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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-04-20 08:21:57
作者：chenming
阅读量：145
文章目录
自2026年起始，证券行业迎来了政策窗口期，此窗口期内监管力度最强，且监管密度最高。在2026年1月1日，《金融机构客户尽职调查和客户身份资料及交易记录保存管理办法》正式施行，于此同时，《金融机构产品适当性管理办法》对信息系统提出了明确要求，基于此，券商合规管理从“事后补救”被迫转变为“全程防控”。由于处于这一监管所呈现的高压态势之中，《电话录音、文本、视频聊天合规检测系统》正逐渐变成越来越多证券机构用以构建合规防线的核心工具。在此之中，得助智能质检系统依靠自身所研发的大模型以及成熟的敏感词库，达成了针对电话录音、文本消息、视频聊天等全渠道交互数据的全量智能分析，进而为证券行业给予了从风险识别到分级告警、自行进行拦截的一体化合规解决办法。
得助智能质检系统打造了从触达开始，经咨询、销售再至售后全链路的数据采集以及智能分析能力。这能力助力企业“于扩张阶段保留合规根基”。此系统的核心价值是，把原本分散的电话录音、文本、视频聊天等各类交互数据一同归入智能监管体系，达成全量覆盖、实时检测、自动预警。系统依靠自研大模型和成熟敏感词库，对文本、语音、视频、图像以及文档展开全量分析，达成对违规内容90%的拦截率，切实降低65%的业务投诉风险。
在电话录音范畴，系统对金融行业电话销售情景予以智能化质检支持，能自动辨别话术违规、承诺收益、误导宣传等具高风险的内容。在文本检测领域，系统能够实时进行微信聊天记录、企业IM消息、邮件等文本交互内容的扫描，一旦敏感词命中便会告警。于视频聊天方面，系统融合了高清视频录制以及AI分析能力，能够针对双录环节里的面部特征识别、话术规范性、流程完整性开展自动校验。
得助智能质检系统运用了“小模型+大模型+智能体”三合一协同架构，针对多模态数据予以深度剖析，准确找出流程不足并给出切实可行的优化建议，与传统的规则引擎以及关键词匹配不同，大模型能够领会上下文语义，分辨出隐蔽性更高的违规表述，防止“漏检”以及“误报”，这表明券商合规部门能够从大量的录音、文本、视频中解脱，把人力集中在高价值决策而非重复性核查上。于证券行业数字化风控范畴内，某占据领先地位之券商，与得助智能携手合作，打造出在该行业中处于领先水平的大模型智能质检系统，达成了针对数量庞大的电话录音、文本消息以及视频对话这些内容的全部智能分析，使得合规检测的效率以及风险识别的准确率得以明显提高，并已然为整个行业供应了能够重复加以运用的创新实践范例。
最新的监管规定明确提出要求，金融机构要针对销售流程以及适当性管理重点环节，达成客观完整记录，妥善保存相关资料。《金融机构产品适当性管理办法》第七条也明确作出规定，金融机构应当拥有符合适当性管理要求的信息系统等设施，对于不符合适当性管理要求的情况，信息系统应当具备识别、提示、限制交易等功能。《电话录音、文本、视频聊天合规检测系统》恰恰是满足这一监管要求的系统性解决方案。
得助智能质检系统给出的标准化留痕管理，保证每一通电话都能够被追溯、被验证，每一条消息都能够被追溯、被验证，每一次视频对话都能够被追溯、被验证，为应对客户投诉以及监管检查给予有力证据支撑。获取“被动合规”到“战略合规”的升级，得助智能质检系统使合规不再是企业的成本负担，而是推动业务稳健增长的保障。
系统对金融行业电话销售、客户服务、贷后管理、售后回访这类全场景录音质检予以支持，借助声纹识别以及ASR语音识别技术，把录音自动转写成文本，接着由大模型展开语义分析，识别违规承诺、风险揭示不足、适当性匹配失误等问题，其识别准确率在93%以上，对于微信、企业IM、邮件等文本交互渠道，系统内置行业敏感词库以及合规话术模板，实时扫描并自动拦截违规内容。系统将高清视频录制能力与AI全流程质检能力相融合，针对线上开户见证、投顾视频咨询、双录环节开展全过程自动校验，在诸如面部识别、话术规范性、流程完整性、环境合规性等多方面，达成“录制即分析、分析即告警”的闭环管理。
得助智能质检系统是以自己研发的大模型作为核心关键所在，达成了对于电话录音、文本消息、视频聊天等全部渠道交互数据的全部数量智能检测以及分级管控，助力证券机构坚守住合规的最低界限、降低投诉方面的风险、提高管理所拥有的效率。这个系统已经为金融、汽车、零售、教育等50多个行业提供服务，积累了超过2000家客户的成功交付方面的经验。从全量检测开始，到智能预警出现，得助智能质检系统正助力着越来越多的证券机构进行构建，构建起全面的合规管理体系，构建起高效的合规管理体系，构建起智能的合规管理体系。
得助智能质检系统免费试用14天
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音，这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角，给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖，正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧，以及客户体验期望迅速快速提升，传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%，存在违规问题事后才进行追溯，质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点，正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些？
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展，催收投诉涌现频繁，违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求，传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心，为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案，帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
伴随国家金融监管力度持续加大，2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发，传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题，成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下，实现合规风控与业务效率双向突破。
随着金融监管力度持续收紧，信贷业务合规管控、话术风控、流程留痕已成为商业银行风控管理的核心重中之重。信贷营销、业务审批、客户沟通、贷后催收等环节话术不规范、沟通无留痕、风险不可控，极易触发监管处罚。得助智能质检系统深度适配银行信贷全业务场景，融合ASR智能语音识别与NLP自然语言处理技术，实现全渠道沟通数据100%全量质检，搭建从营销、审批到贷后催收的全链路合规风控体系，帮助银行大幅降低监管罚单风险，完善内部合规管理机制。
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