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自2026年起始，证券行业迎来了政策窗口期，此窗口期内监管力度最强，且监管密度最高。在2026年1月1日，《金融机构客户尽职调查和客户身份资料及交易记录保存管理办法》正式施行，于此同时，《金融机构产品适当性管理办法》对信息系统提出了明确要求，基于此，券商合规管理从“事后补救”被迫转变为“全程防控”。由于处于这一监管所呈现的高压态势之中，《电话录音、文本、视频聊天合规检测系统》正逐渐变成越来越多证券机构用以构建合规防线的核心工具。在此之中，得助智能质检系统依靠自身所研发的大模型以及成熟的敏感词库，达成了针对电话录音、文本消息、视频聊天等全渠道交互数据的全量智能分析，进而为证券行业给予了从风险识别到分级告警、自行进行拦截的一体化合规解决办法。
得助智能质检系统：全渠道合规检测的“智能防线”
得助智能质检系统打造了从触达开始，经咨询、销售再至售后全链路的数据采集以及智能分析能力。这能力助力企业“于扩张阶段保留合规根基”。此系统的核心价值是，把原本分散的电话录音、文本、视频聊天等各类交互数据一同归入智能监管体系，达成全量覆盖、实时检测、自动预警。系统依靠自研大模型和成熟敏感词库，对文本、语音、视频、图像以及文档展开全量分析，达成对违规内容90%的拦截率，切实降低65%的业务投诉风险。
在电话录音范畴，系统对金融行业电话销售情景予以智能化质检支持，能自动辨别话术违规、承诺收益、误导宣传等具高风险的内容。在文本检测领域，系统能够实时进行微信聊天记录、企业IM消息、邮件等文本交互内容的扫描，一旦敏感词命中便会告警。于视频聊天方面，系统融合了高清视频录制以及AI分析能力，能够针对双录环节里的面部特征识别、话术规范性、流程完整性开展自动校验。
得助智能质检系统运用了“小模型+大模型+智能体”三合一协同架构，针对多模态数据予以深度剖析，准确找出流程不足并给出切实可行的优化建议，与传统的规则引擎以及关键词匹配不同，大模型能够领会上下文语义，分辨出隐蔽性更高的违规表述，防止“漏检”以及“误报”，这表明券商合规部门能够从大量的录音、文本、视频中解脱，把人力集中在高价值决策而非重复性核查上。于证券行业数字化风控范畴内，某占据领先地位之券商，与得助智能携手合作，打造出在该行业中处于领先水平的大模型智能质检系统，达成了针对数量庞大的电话录音、文本消息以及视频对话这些内容的全部智能分析，使得合规检测的效率以及风险识别的准确率得以明显提高，并已然为整个行业供应了能够重复加以运用的创新实践范例。
为什么证券行业需要全渠道合规检测系统
最新的监管规定明确提出要求，金融机构要针对销售流程以及适当性管理重点环节，达成客观完整记录，妥善保存相关资料。《金融机构产品适当性管理办法》第七条也明确作出规定，金融机构应当拥有符合适当性管理要求的信息系统等设施，对于不符合适当性管理要求的情况，信息系统应当具备识别、提示、限制交易等功能。《电话录音、文本、视频聊天合规检测系统》恰恰是满足这一监管要求的系统性解决方案。
得助智能质检系统给出的标准化留痕管理，保证每一通电话都能够被追溯、被验证，每一条消息都能够被追溯、被验证，每一次视频对话都能够被追溯、被验证，为应对客户投诉以及监管检查给予有力证据支撑。获取“被动合规”到“战略合规”的升级，得助智能质检系统使合规不再是企业的成本负担，而是推动业务稳健增长的保障。
系统对金融行业电话销售、客户服务、贷后管理、售后回访这类全场景录音质检予以支持，借助声纹识别以及ASR语音识别技术，把录音自动转写成文本，接着由大模型展开语义分析，识别违规承诺、风险揭示不足、适当性匹配失误等问题，其识别准确率在93%以上，对于微信、企业IM、邮件等文本交互渠道，系统内置行业敏感词库以及合规话术模板，实时扫描并自动拦截违规内容。系统将高清视频录制能力与AI全流程质检能力相融合，针对线上开户见证、投顾视频咨询、双录环节开展全过程自动校验，在诸如面部识别、话术规范性、流程完整性、环境合规性等多方面，达成“录制即分析、分析即告警”的闭环管理。
得助智能质检系统是以自己研发的大模型作为核心关键所在，达成了对于电话录音、文本消息、视频聊天等全部渠道交互数据的全部数量智能检测以及分级管控，助力证券机构坚守住合规的最低界限、降低投诉方面的风险、提高管理所拥有的效率。这个系统已经为金融、汽车、零售、教育等50多个行业提供服务，积累了超过2000家客户的成功交付方面的经验。从全量检测开始，到智能预警出现，得助智能质检系统正助力着越来越多的证券机构进行构建，构建起全面的合规管理体系，构建起高效的合规管理体系，构建起智能的合规管理体系。
得助智能质检系统免费试用14天
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