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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-12-01 14:54:40
作者：JIfan
阅读量：418
文章目录
作为国内领先的大型综合类证券公司，申万宏源证券始终以前瞻视野推动数字化转型，为推动知识管理体系的智能化升级，与中关村科金旗下产品得助智能知识助手达成深度合作，依托领先的大模型技术，共同打造了企业专属的ai知识库问答智能体，实现合规知识的快速检索，有效缩短查询耗时，降低理解偏差导致的操作风险，切实提升员工履职效率与组织合规管控水平。
在证券行业，合规是业务发展的生命线，而传统合规知识管理模式往往陷入“文档堆砌-人工检索-滞后响应”的被动循环。越来越多的金融企业认识到知识获取效率的重要性，开始思考如何让合规知识从静态文档库变为动态服务引擎，从业务支撑工具升级为价值创造载体。
企业数据知识资产应用难题
01提升合规响应敏捷度
在庞杂且交叉的制度体系中，实现秒级精准定位与解析，支持业务前线快速决策；
02强化知识复用与传承
将分散的制度内容转化为结构化、可交互的知识资产，降低经验依赖与人工负担；
03构建可扩展的知识中枢
为未来多业务场景的快速接入与知识融合预留能力，支撑企业持续创新。
中关村科金基于旗下的得助大模型平台和得助智能知识助手，为申万宏源证券量身打造了具备深度语义理解与逻辑推理能力的ai知识库问答智能体，通过领域化训练与RAG增强检索技术，重点突破复杂规章的精准解析与上下文关联难题，成为员工身边既专业又智能的合规伙伴。
通过模型调优及企业定制化模型，提升知识应用效果
01领域化模型调优，提升知识解析精度
聚焦证券行业合规文档属性，重点优化多模态文档解析、切片处理、向量化转换及rerank重排序四大核心模块。能够精准解析结构化与非结构化合规文档，高效提取表格、图表等关键信息，通过智能切片与重排序技术，实现知识的精准召回与匹配。
02全场景无缝对接，打造一体化查询入口
系统深度集成申万宏源证券的企业知识库、员工权限系统及多端应用，支持员工通过PC端、移动端等多渠道便捷查询。打破信息孤岛，实现合规知识一键可达，无需在多个系统间切换操作。
03智能交互体验升级，贴合办公实际需求
系统具备强大的上下文理解与推理能力，支持连续追问、条件筛选等多样化交互模式。无论是简单的制度条款查询，还是复杂的业务合规逻辑问询，都能提供条理清晰、精准可追溯的解答，完美适配员工日常办公习惯。
04灵活扩展架构设计，适配业务持续升级
采用模块化架构设计，支持横向拓展至证券多个业务领域，当新增合规知识或业务场景时，可快速完成知识接入与功能适配，保障系统长期服务价值。
自ai知识库问答智能体上线以来，申万宏源证券员工制度查询效率显著提升，复杂问题实现秒级响应，合规知识获取路径得到简化。此外，系统具备全程可追溯能力，有效支持合规审计与风险管控，为企业构建了安全、高效、智能的合规知识管理新基座。
01前线业务响应提速
信息获取效率明显提升，让员工将更多精力投入核心业务开展。
02合规风控前置嵌入
针对复杂业务场景的推理性问答以及事实性问答准确率高，能够精准覆盖绝大多数合规查询需求，从源头减少因查询偏差导致的合规风险。
03组织智慧持续沉淀
智能化的交互体验与高效的查询效果，改变了员工对合规知识查询的认知，而每一次问答均为知识库注入新洞察，形成使用即优化的良性知识生态。
中关村科金得助智能知识库免费预约演示
此次申万宏源证券与得助智能知识助手的合作，不仅是大模型技术在金融合规领域的一次标杆实践，更印证了双方以科技创新驱动行业进化的共同愿景。中关村科金旗下产品得助智能知识助手深入理解证券业务的合规痛点和增长需求，将领先的大模型能力融入知识服务全链路，为申万宏源证券构建了精准、高效、可扩展的智能合规解决方案，真正实现了从工具应用到业务赋能的价值提升。
企业知识库常见的6大问题解答：包含定义、搭建方案、主流品牌、系统集成、费用价格！
随着企业的资料越来越多，不管查找还是整理都比较费时间，因此一个好用的企业知识库就很有必要了。但很多人对企业知识库的定义、搭建方案、主流品牌、系统集成、解析文件格式、费用价格都不了解，今天得助智能就来给大家好好讲一下吧！1、企业知识库是什么？和个人知识库的区别有哪些？企业知识库是指企业内部用于集中存储和管理知识资源的系统化、结构化平台。企业里的制度文件、产品说明、操作手册、客户案例、售后FAQ、培训教材、会议纪要等内容，都可以统一放到这里进行管理。以前员工遇到问题，需要翻微信群、找老员工、查共享盘。现在更多企业希望做到一件事——不会的问题直接问AI。员工输入一句自然语言，例如："请假流程是什么？...
如何对知识库里的内容进行分类和标签、怎么保证质量和准确性、搭建需要多少钱？
咱来说说得助智能知识库，它里面的内容分类和标签，是按照业务环节来的，还能打各种标签。要是搜索不好用呢，咱可以调调语义、混合检索这些参数。内容质量也有保障，靠审核、质检工具，还有闭环优化来搞定。要是想和OA或者CRM集成，那就得对接好架构，做好数据同步。至于部署成本，SaaS、私有化这些不同模式，价格也不一样，一般几万到几十万不等，具体根据需求收费。一、如何对知识库里的内容进行分类和标签？企业给知识库里的内容分类，主要依据业务环节和知识类型。像业务环节，可能是桑树种植、蚕种繁育这些具体的事儿；知识类型呢，分理论、实践、政策啥的。通过这些来搭建层级分类，最多能搞出5级目录。而且，要是后续有需要，不...
飞书知识库vs得助智能知识问答：哪款品牌更适合航空公司呢？
近来与几家航空公司交流过后，一个共识愈发清晰，在航空从业这个知识密集、安全为首要的行业之中，知识管理早就并非后台支撑那般简略，而直接关联飞行安全以及运营效率的核心能力。面对市面上种类繁多的AI知识管理工具，航司决策者究竟该做出怎样的选择？今日就拿两款具代表性的产品，飞书知识库以及得助智能知识问答，从六个维度详细剖析探讨。一、核心定位飞书知识库，也就是飞书知识问答，作为飞书在2025年5月正式推出的企业级AI知识管理工具，其定位为“最懂企业知识的企业专属AI问答工具”。它最为突出的特点在于深度融入飞书协作生态，与飞书文档、群聊记录、会议纪要等全域知识资源实现天然连通。得助智能知识问答，它属于新一...
伴随国内宠物经济持续升温，宠物医疗、洗护服务行业加速连锁化扩张，大量宠物品牌快速布局线下门店。但规模扩张的背后，服务标准不统一、知识传递损耗大、门店管控难度高等行业痛点愈发凸显。多数连锁品牌虽制定统一诊疗规范、洗护SOP流程，却无法实现全国门店同质化落地，“千店千面”成为制约连锁品牌规模化、高质量发展的核心瓶颈。在此行业背景下，依托AI智能知识库搭建标准化知识管理体系，成为宠物连锁企业打通管控壁垒、实现服务统一的关键抓手。
宠物店发展成大型连锁百店，隐藏着连锁扩张的三大“知识断点”。本文借助一个真实发生的《企业知识库应用案例》，来为您揭示得助智能知识库怎样利用AI技术去赋能宠物连锁品牌，最终达成的是让每一家门店都能够拥有如同“资深店长”那般充满智慧的服务状态。
现在国际形势紧张，航运市场的环境和投资的形势也是变幻莫测，某头部国企船舶投资公司也面临很多难题，比如市场研究院需要处理海量的数据报告，人工整理信息就非常耗时耗力了，同时撰写报告也费劲心力。于是和得助智能合作，需要利用得助大模型+知识库的能力开发出一些行业研判、项目评估、风险管理等应用，来提升投资决策质量、降低投资风险，从业务持续增长。
在工业制造行业，中关村科金得助智能助力中国船舶集团经济研究中心升级完成的船舶行业大模型"百舸"，融合船舶领域百万级专业知识库长文本推理能力，构建智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等行业智能体，研报与情报分析效率提升200+%、写作与论文阅读效率均提升80+%、知识查询时间从20分钟缩至10秒，知识查询检索准确率达90%以上，推动船舶行业"数智大脑"建设。
在金融证券领域发展很快的中信建投证券产品部拥有大量的产品素材，但无法通过高效色手段获取产品知识，导致产品内容了解不深，影响产品销售。为了解决这个问题，联合中关村科金得助智能，通过对金融证券领域大模型训练及私有化部署，支撑产品知识库和知识要点检索应用，实现了中信建投证券产品知识素材的管理，业务⼈员查询、问答获取关键知识要点，获取知识效率提升50%以上，提升了展业成功率！
某证券的法务部有大量的法律法规文件，工作人员查询繁琐，希望借助大模型知识库实现便捷知识查询和实现数据智能查询。中关村科金得助智能于是通过领域模型构建实践、多模态知识处理、自然语言灵活问数解决该企业的问题，成功实现了知识查询速度提升12倍、知识问答准确率提升85%、数据查询速度提升30倍、数据问答准确率90%。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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