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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-12-01 14:54:40
作者：JIfan
阅读量：57
文章目录
作为国内领先的大型综合类证券公司，申万宏源证券始终以前瞻视野推动数字化转型，为推动知识管理体系的智能化升级，与中关村科金旗下产品得助智能知识助手达成深度合作，依托领先的大模型技术，共同打造了企业专属的ai知识库问答智能体，实现合规知识的快速检索，有效缩短查询耗时，降低理解偏差导致的操作风险，切实提升员工履职效率与组织合规管控水平。
在证券行业，合规是业务发展的生命线，而传统合规知识管理模式往往陷入“文档堆砌-人工检索-滞后响应”的被动循环。越来越多的金融企业认识到知识获取效率的重要性，开始思考如何让合规知识从静态文档库变为动态服务引擎，从业务支撑工具升级为价值创造载体。
企业数据知识资产应用难题
01提升合规响应敏捷度
在庞杂且交叉的制度体系中，实现秒级精准定位与解析，支持业务前线快速决策；
02强化知识复用与传承
将分散的制度内容转化为结构化、可交互的知识资产，降低经验依赖与人工负担；
03构建可扩展的知识中枢
为未来多业务场景的快速接入与知识融合预留能力，支撑企业持续创新。
中关村科金基于旗下的得助大模型平台和得助智能知识助手，为申万宏源证券量身打造了具备深度语义理解与逻辑推理能力的ai知识库问答智能体，通过领域化训练与RAG增强检索技术，重点突破复杂规章的精准解析与上下文关联难题，成为员工身边既专业又智能的合规伙伴。
通过模型调优及企业定制化模型，提升知识应用效果
01领域化模型调优，提升知识解析精度
聚焦证券行业合规文档属性，重点优化多模态文档解析、切片处理、向量化转换及rerank重排序四大核心模块。能够精准解析结构化与非结构化合规文档，高效提取表格、图表等关键信息，通过智能切片与重排序技术，实现知识的精准召回与匹配。
02全场景无缝对接，打造一体化查询入口
系统深度集成申万宏源证券的企业知识库、员工权限系统及多端应用，支持员工通过PC端、移动端等多渠道便捷查询。打破信息孤岛，实现合规知识一键可达，无需在多个系统间切换操作。
03智能交互体验升级，贴合办公实际需求
系统具备强大的上下文理解与推理能力，支持连续追问、条件筛选等多样化交互模式。无论是简单的制度条款查询，还是复杂的业务合规逻辑问询，都能提供条理清晰、精准可追溯的解答，完美适配员工日常办公习惯。
04灵活扩展架构设计，适配业务持续升级
采用模块化架构设计，支持横向拓展至证券多个业务领域，当新增合规知识或业务场景时，可快速完成知识接入与功能适配，保障系统长期服务价值。
自ai知识库问答智能体上线以来，申万宏源证券员工制度查询效率显著提升，复杂问题实现秒级响应，合规知识获取路径得到简化。此外，系统具备全程可追溯能力，有效支持合规审计与风险管控，为企业构建了安全、高效、智能的合规知识管理新基座。
01前线业务响应提速
信息获取效率明显提升，让员工将更多精力投入核心业务开展。
02合规风控前置嵌入
针对复杂业务场景的推理性问答以及事实性问答准确率高，能够精准覆盖绝大多数合规查询需求，从源头减少因查询偏差导致的合规风险。
03组织智慧持续沉淀
智能化的交互体验与高效的查询效果，改变了员工对合规知识查询的认知，而每一次问答均为知识库注入新洞察，形成使用即优化的良性知识生态。
中关村科金得助智能知识库免费预约演示
此次申万宏源证券与得助智能知识助手的合作，不仅是大模型技术在金融合规领域的一次标杆实践，更印证了双方以科技创新驱动行业进化的共同愿景。中关村科金旗下产品得助智能知识助手深入理解证券业务的合规痛点和增长需求，将领先的大模型能力融入知识服务全链路，为申万宏源证券构建了精准、高效、可扩展的智能合规解决方案，真正实现了从工具应用到业务赋能的价值提升。
在工业制造行业，中关村科金得助智能助力中国船舶集团经济研究中心升级完成的船舶行业大模型"百舸"，融合船舶领域百万级专业知识库长文本推理能力，构建智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等行业智能体，研报与情报分析效率提升200+%、写作与论文阅读效率均提升80+%、知识查询时间从20分钟缩至10秒，知识查询检索准确率达90%以上，推动船舶行业"数智大脑"建设。
在金融证券领域发展很快的中信建投证券产品部拥有大量的产品素材，但无法通过高效色手段获取产品知识，导致产品内容了解不深，影响产品销售。为了解决这个问题，联合中关村科金得助智能，通过对金融证券领域大模型训练及私有化部署，支撑产品知识库和知识要点检索应用，实现了中信建投证券产品知识素材的管理，业务⼈员查询、问答获取关键知识要点，获取知识效率提升50%以上，提升了展业成功率！
某证券的法务部有大量的法律法规文件，工作人员查询繁琐，希望借助大模型知识库实现便捷知识查询和实现数据智能查询。中关村科金得助智能于是通过领域模型构建实践、多模态知识处理、自然语言灵活问数解决该企业的问题，成功实现了知识查询速度提升12倍、知识问答准确率提升85%、数据查询速度提升30倍、数据问答准确率90%。
随着大模型技术的发展，汽车行业也需要及时跟进，因此大模型应用开发产品纷纷落地。我们知道汽车生产制造、市场销售、客服解答都会产生庞大的知识，想要快速、准确的进行检索和利用，需要一个利用大模型应用开发平台开发的知识库，帮助汽车行业打造一个智能、高效的知识问答系统，彻底改变这一现状。
保险行业竞争日益激烈，企业面临诸多挑战，比如客户需求多样化，产品复杂难解释，员工知识更新不及时，知识管理分散且检索不便。这些难题严重阻碍了保险企业的业务拓展和客户服务质量提升。不过别担心，大模型知识库的出现为这些问题带来了新的解决思路。今天，我们就通过一些实际案例，来看看大模型知识库是如何发挥作用的，重点为大家介绍中关村科金得助智能知识助手这个强大的工具。
在信托行业竞争日益激烈的当下，信息处理的效率与准确性直接关乎企业的核心竞争力。传统人工处理海量信托知识信息，不仅效率低下，还容易出现疏漏，导致服务质量下滑。而知识库问答系统，作为智能化信息处理的利器，正悄然改变着信托行业的运营模式。今天，就给大家分享中关村科金得助智能知识助手在信托行业的成功应用案例，看看它是如何帮助企业突破困境的。
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