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我们现在可以说处于AI时代了，不管是企业还是个人都要学会应用大模型来进行工作和学习，那么你知道2025年国产人工智能大模型有哪些吗？如果要将这些大模型分为几个层级，那么我觉得B端就是通义千问、豆包、文心属于第一个层级；得助大模型平台、科大讯飞、华为盘古大模型属于第二个层级了；在C端我觉得就是通义千问、豆包、文心也属于第一个层级，kimi、天工ai、智谱清言就属于第二个层级，下面具体来了解了解吧！
一、国产人工智能大模型：B端适合企业用户
适合B端企业的有得助大模型平台、华为盘古大模型、智谱、科大讯飞等，当然也还有即做B端企业客户又做C端个人用户的，比如通义千问Qwen、豆包、百度文心了，我们在下面的c端段落进行介绍。
1.得助大模型平台
得助大模型平台是中关村科金推出的企业级垂类大模型构建平台，致力于解决人工智能大模型在产业落地中的“最后一公里”难题。该平台以“平台+应用+服务”三级引擎战略为核心，通过数据工厂、算力工厂、模型工厂、智能体工厂的产品矩阵，构建了从算力到应用的完整闭环，加速金融、央国企、工业制造、政务、政务、汽车、科技软件、零售等领域高效构建垂类大模型应用及智能体。同时得助大模型平台入选沙利文与头豹研究院联合发布的《2024年中国AI Agent年度榜单》"最具商业价值潜力TOP10"。
核心功能：
灵活开放的架构
得助大模型平台支持自由选配国内外主流算力资源与基础大模型（如DeepSeek等），实现统一调度管理，并接入MCP协议生态，提供跨平台智能体协同能力。
开箱即用的行业智能体
得助大模型平台具备先进的工程化能力，内置200+AI能力组件与100+行业智能体，支持AutoAgent、WorkFlow、DataFlow、KnowledgeFlow等四种编排模式，充分满足各行业场景的垂类大模型应用构建需求。
应用案例：
中关村科金得助智能助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸"，日前正式完成与DeepSeek-R1的深度集成！百舸深度融合船舶领域百万级专业知识库与DeepSeek-R1的长文本推理与深度思考能力，构建起覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等全链路解决方案，标志着我国在船舶工业"数智大脑"建设领域实现关键突破，为央企发展新质生产力提供了创新实践范本。
2.华为盘古大模型
这个盘古大模型主要面向企业客户，为企业提供盘古基础及行业大模型、预训练和后训练语料、数据工程工具集、模型训练工具集、行业裁判模型、行业评测平台六大核心能力，广泛应用在政务、金融、制造、医疗、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、气象等领域。
二、国产人工智能大模型：C端适合个人用户
1.豆包（个人企业皆可）
这个大模型可能是最家喻户晓了，生活化和娱乐化做得非常好，可以用来写文章、生成图片、做播客等等，最近抖音很火的豆包面试官，它反应速度快、说话语气像真人、回答情商高，成了不少用户的陪练对象。
整体而言豆包通用性还是做的非常不错的，适合多个行业不同个人用户进行体验，但如果要深入具体专业，还是需要进一步训练的，所以豆包也提供2种服务，可以给个人使用，给企业使用的时候又会再次进行专业训练，深入理解行业知识。
2.通义千问（个人企业皆可）
通义千问在大模型领域还是做的非常强的，在全球范围内都算比较能打的了，在问答板块还是非常强的，通过预训练和微调的方式，能够在广泛的主题上提供准确的答案，我经常用来做AIPPT，快速套用模板，生成PPT。在企业端一般是通过其阿里百炼平台，进行大模型开发及应用构建。
3.百度文心一言（个人企业皆可）
文心一言通过知识增强、多模态理解和动态推理三大核心技术，在政府、教育、商业、法律、金融、创意设计等领域实现深度应用。掌握结构化提问、迭代优化等30+高阶技巧，可实现从“工具使用”到“系统构建”的跃升。企业端也就是千帆大模型平台了，可以快速构建企业应用，创建智能体等产品。
4.Kimi
Kimi就是个人应用了，在情感分析和文本分类任务上表现还是不错的，可以有效理解文章的关键内容，在长文本处理方面还是非常不错的，我经常当搜索引擎来使用，查找资料是非常不错的。
三、国产人工智能大模型总结
如果要将这些大模型分为几个层级，那么我觉得B端就是通义千问、豆包、文心属于第一个层级；得助大模型平台、科大讯飞、华为盘古大模型属于第二个层级了，当然都有其独特之处，受众广泛。
C端我觉得就是通义千问、豆包、文心也属于第一个层级，kimi、天工ai、智谱清言就属于第二个层级。
只能说，这些国产AI大模型各有千秋，它们在不同的领域和任务上展现出不同的优势和局限性。
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当然国产人工智能大模型还是在不断进步的，在不同的行业和领域都有其独特之处。相信随着未来技术的不断发展，不论是企业端还是个人端体功能会越加强大、更加智能化、专业化，提供工作和学习效率。
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