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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-08-19 17:20:59
作者:lichenghong
阅读量:54
文章目录
在企业客服响应、用户业务办理、需求咨询等语音交互场景中,传统语音机器人常受限于关键词匹配的单一逻辑,面对复杂需求时易出现响应中断、理解偏差等问题,难以满足用户对连贯、高效交互的需求。而大模型语音机器人依托深度学习技术,在语义理解深度、场景适配能力、复杂任务处理效率上实现了突破。作为大模型技术与应用行业的领先者,中关村科金得助智能大模型语音机器人在技术与服务上都有着显著的差异化特征和独特竞争优势,那大模型语音机器人的功能作用有哪些呢?下面就以来看看吧!
大模型语音机器人是基于深度学习算法和大规模语料库训练而成的高级语音交互系统。其核心功能包括语音识别、自然语言处理(NLP)、定制化服务、自主学习以及多模态交互等。得助大模型语音机器人,基于中关村科金得助智能自研的得助大模型,可助力金融机构降本提效,突破客户转化率瓶颈,重构营销服务模式。
交互体验:得助大模型语音机器人融合自研大模型声学、ASR 技术,实现 多轮情感化、个性化对话,拟真度媲美真人;
场景适配:沉淀 10 + 行业 / 50 + 场景,配套 100 + 智能话术,覆盖三网及属地化策略,灵活适配营销模式;
性能保障:支持大模型高并发处理、A/B 测试及弹性扩容,支撑大规模营销服务。
得助大模型语音机器人聚焦沉寂客户激活,基于大模型算法可精准覆盖高意向、中意向、无意向三层客群,实现客户分层运营,显著提升运营效率。
1、 根据行业语料训练了金融、反诈、制造、零售电商、教育、医疗等10+行业的ASR识别模型,提高识别准确率。
2、 内置真人录音交互,提升服务温度,超百种TTS音色选择,适配海量业务场景。
3、 智能打断灵敏迅速,2s内极速打断并应答,模拟真人交互
总结来看,大模型语音机器人构建了多维度智能功能矩阵,策略智能可实时适配大促等场景并动态生成外呼策略;话术引擎搭载 10 + 行业开箱即用话术库,能自动优选高转化表达;全渠道触达打通短信、外呼、短视频等渠道,可灵活配置触达规则;数据决策通过分析用户标签、资产、行为数据,监测外呼效果并输出优化方案;健康自检则定期检测机器人状态,自动替换失效话术以保障运行质量。
用户需求
该大型保险机构希望同中关村科金得助智能携手,借助大模型技术,通过大模型语音机器人,赋能客服全流程高效可持续运营。
1、 提升咨询-投保-回访-理赔等环节的服务效率
2、 解决人工回访效率不足且成本高等痛点,减轻人工客服的工作压力
3、 在理赔结案后,及时通过回访跟进、了解客户对理赔服务的满意度
解决方案
基于语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、自然语言处理(NLP)及机器学习等技术,得助智能大模型语音机器人具备多样化的智能功能,依靠预测式外呼、多轮语音交互、用户意图识别、高并发、自动重呼等产品功能,替代人工向客户精准传达车险、农险等险种的投保重点注意事项及风险、提醒客户核对具体的保险条款,保证回访的及时性,避免客户损失,也大幅节省了人力成本。在车险的现场查勘场景下,得助大模型语音机器人可在理赔需求受理后,“自主”完成查勘人员的智能调度,并第一时间同步查勘员相关理赔信息,帮助查勘员快速到达事故现场,开展查勘定损工作。经过对农险承保、农险结案、车险承保、车险结案、车险现场查勘等回访场景的统计,得助大模型语音机器人每日完成8000+的外呼量,整体接通率达到88.65%,有效提升各项回访工作的服务效率。
合作效果
效率突破:触达效率较人工提升 3 倍 +,支持同时营销用户 1000 万 +。
产能升级:单机人日均外呼 1200+,交易响应时间 <200ms。
成本优化:人力成本下降 85%+,支持 7×24 小时 稳定运行。
1、在嘈杂环境或用户使用地方方言时,大模型语音机器人的识别与理解能力如何?
大模型语音机器人针对复杂场景进行了专项优化。在嘈杂环境中,通过噪声过滤算法可有效剥离背景干扰;在方言适配方面,已覆多个主流方言,且通过持续训练提升识别精度。
2若对话过程中出现话题切换,大模型语音机器人能否保持逻辑连贯?
答:可以。传统机器人在话题切换时易出现 “语境断裂”,需用户重新输入核心信息;而大模型语音机器人具备对话记忆与语境关联能力,可衔接跨话题交互。
3、大模型语音机器人能否处理多步骤、关联性较强的复杂事务?
答:具备此类能力。传统机器人通常仅能完成单一指令,而大模型语音机器人可拆解复杂需求并连贯执行多步骤任务,实现一站式事务处理,无需用户多次切换交互对象。
随着大模型技术的广泛应用,大模型语音机器人将不断赋能金融保险等行业增长。得助智能大模型语音机器人凭借其丰富的行业落地案例和自研的大模型技术,将不断服务各大企业客户,为其提高优质高效的产品与服务。
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