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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-23 16:26:29
作者:lichenghong
阅读量:128
文章目录
在企业数字化转型发展的潮流下,员工培训是增强核心竞争力的重要引擎。然而,传统的面对面培训模式普遍存在耗时长、难以量化、效果不可持续等痛点。学-练-考-评的智能陪练学习模式正是为解决上述问题而诞生的一种全新培训方式。本文即从学-练-考-评的智能陪练学习模式是如何满足汽车企业销售、客服培训需求的等角度切入为大家分析介绍。

智能陪练学习模式整合了大模型、人工智能(AI)、语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)、大数据分析等技术手段,通过虚拟化的“AI客户”或“AI场景”来模拟真实业务环境,并实现对员工技能的智能对练、自动评估与精细化反馈。其核心目标是降低培训成本、提高培训效率,让企业快速培养出高素质、高战斗力的人才队伍。国内主要智能培训系统厂商有中关村科金得助智能、科大讯飞、腾讯乐享等。
中关村科金得助智能陪练采用学 - 练 - 考 - 评模式,满足企业培训闭环需求,通过完整的结构化培训流,整合企业自身培训需求,涵盖课件管理、培训计划、在线学习、练习考试、自动评分、效果追踪等多种培训类型及流程,帮助企业打造个性化培训体系的学习模式。该智能陪练学习模式采用最新的大模型技术,推出AI做课,AI陪练,AI评价三大智能化模块,针对新人培训、高频易差错、客服、营销场景等进行建模,在非生产场景下,模拟真实对话实训,进行学习->掌握->考核->评价再到应用的培训闭环。
(1)学
企业知识库整合:汇总汽车企业产品信息、案例、内部标准话术等资料,让学员在系统内一站式获取。
大模型推荐:根据学员在练习中的弱点,智能推送相应课程或文档,最大程度提升学习针对性。
(2)练
大模型助教:基于上传课件材料,帮助学员快速定位到课件知识点,提高学习效率;
语音/文本场景陪练:贴近真实业务场景,进行模拟对话、贴心提示、话后评分、待改进建议,协助学员刻板训练,提高对客能力。
数字人模拟客户:支持对练中模拟客户以数字人形象展示,提升拟真度。
练客户/练产品:支持随机客户、随机场景陪练,让学员身临其境的处理各类客群问题和营销转化。
(3)考
多题型支持:支持问答、场景模拟、判断题及综合案例分析。
即时打分与改进建议:系统会在学员回答后实时生成得分,并给出专业度、逻辑性、情感交流等多维度的细分评价。
(4)评
能力雷达:支持14种评估能力模型,灵活自定义组合评估模。
大模型评价:支持分析对话内容,给出优劣势,下一步改进建议,给每一个学员专属的指导建议。

用户痛点
1.培训信息不能即时与业务同步
产品及活动更新频率高,产品话术及活动调整后知识库不能及时更新,导致信息滞后
2.传统培训模式缺乏临场感
培训需要尽可能模拟实际工作场景,但传统的“上学式”培训,往往容易造成“一学就懂,上手就懵”的窘境
3.无法量化评价培训效果
传统培训方式缺乏量化培训效果及人员能力的评价模型,以致无法准确判定培训成果
解决方案
1.智能知识库保证知识调用统一性
支持企业存储数字化知识内容,包含F&Q、词库、对话任务等,实现智能化知识和传统音视频培训材料统一管理
2.数字人导师对练加强培训沉浸感
根据预设的对话场景,模拟真实操作,1v1陪同员工进行进行实时语音练习和系统操作的模拟演练,并能实时纠错和反馈,帮助员工发现并改正问题,助力学员开口敢说、开口能说,提高沟通技巧和业务水平
3.员工能力模型图全面直观评测人才
通过机器人实时采集、分析学员陪练过程中数据,自动为每一位学员构建岗位能力画像,帮助企业识别人才、培养人才。
1.陪练系统大模型场景如何收费?
按交互轮次收费,具体价格因功能点不同而不同,具体以系统实际扣费为准;
2.陪练系统跨平台兼容性怎么样?
中关村科金得助智能陪练系统支持与飞书、企微对接,同时支持移动H5多终端,用户可在不同场景下无缝切换,随时随地进行学习和练习;
3.陪练系统支持如果客户有优秀案例,直接让学员进行案例学习吗?
中关村科金得助智能陪练系统支持使用案例库功能上传录音,调整好话术后,学员端直接进行练习。

在企业数字化转型的当下,存量市场的竞争日益激烈,智能陪练学习模式正成为各行各业提高员工实战能力、降低培训成本的重要推动力。中关村科金得助智能有着丰富的大模型技术与应用落地经验,得助智能陪练在业界有着优异的应用案例。中关村科金得助智能愿与您携手,共创科技未来!
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