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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-23 17:50:00
作者：liuxuan
阅读量：161
文章目录
知识库问答是从知识库中检索相关信息用于模型推理，最终返回准确的答案。随着深度学习和大语言模型的发展，基于信息检索的知识库问答研究成为焦点，涌现出许多创新方法。中关村科金得助智能知识助手从模型方法、数据集等不同方面对基于信息检索的知识库问答研究进行梳理总结，按照模型执行过程从问句解析、信息检索、模型推理、答案生成每个阶段面临的关键问题为企业定制典型解决方法。
知识的形态可以分为：结构化（表格）、半结构化（网页）、非结构化（PDF、Word等）。和数据库这样结构化数据不同的是，知识库往往存在大量非结构化数据（如视频、音频、PDF、网页等），这虽然极大地扩展了知识面，但也为准确的识别带来了技术难题。
企业的大多数正式流通的文件都是PDF格式（不能随意被篡改和编辑），需要应用PDF类抽取工具等对PDF文件做专门的处理，对PDF格式文件做单独的适配和处理，类似于一个元素解析器，能够清晰的读取不同元素是什么——如标题、正文、页眉、页脚、插图等。
另外，企业内大量还存在的一类文档为图片，图片的精准识别尤其在金融行业应用极多。以某基金公司为例，其需要对新设管理人提交的资料进行审核，资料中包含大量的管理人学历、简历等照片；另外，针对中期监管诉求，需要定期收集基金的银行电子回单去进行监管审核等。得助智能知识助手支持自研的文件抽取方案，支持常见各种丰富的文档格式，适合作为通用的抽取工具选型。
多模态文档解析，处理效率翻倍
一键上传多种格式，支持PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多种格式和表格问答，无需额外对接QA或格式转换
支持文档批量上传，按文件夹管理文件，自动根据文档内容生成标签，也可手动调整文档标签，方便管理
上传文档后，知识管理系统自动向量化处理，可快速构建统一的面向全域非结构化数据的AI知识库，避免重复投入
智能分析复杂文档，实时精准解答
高效提取复杂文档中的关键信息，深入挖掘文档结构和内容，1分钟可完成100页文档关键信息提取，保障信息提取的准确与高效
提供文档检索、智能摘要、实时解答等，并支持多种问答模型，包括单文档问答、知识库问答、选定文档问答等
可针对事实性问题、总结性问题、推理性问题进行回答
具备答案溯源和会话分段能力，知识管理系统支持用户自定义系统参数和prompt，实现个性化效果调优
自动知识归纳与推荐，精准提炼要点
基于文档内容自动生成文档总结、知识报告或摘要，一键提取全文概要和核心观点，AI技术帮助用户提升知识运用和工作效率
智能分析用户行为，提供精准知识推荐,提升知识应用效率
无需人工干预，自动生成高质量QA知识问答，知识管理系统为企业节省训练师成本，便于人员培训或机器人训练
创建专业领域知识库，用知识创造价值
覆盖超过400类问答任务类型，上传文档后自动搭建专属AI知识库，无需人工整理
快速智能分析文档，提取文档摘要，帮助用户快速通阅整篇文档
通过向AI提问，快速检索数据库，智能推荐相关知识，并自动生成报告，更轻松地理解运用知识
全方位文档管理与写作，知识管理更轻松
支持按文件夹管理上传的文档，实现文档的有序存储与快速定位
提供灵活的文档访问权限，支持多用户协作，团队成可共同维护知识库
开箱即用，便捷集成，知识管理系统可与企业已有业务系统无缝集成，避免企业重复建设
精准理解与应答：基于领域大模型、多模态文档解析、知识搜索等先进技术；深入理解用户提问和文档内容，响应用户个性化的搜索需求
多场景灵活应用：具备强大的多场景适配能力，灵活应用于企业内部多个领域；如教学科研、投研投顾、客服、HR、研发等，满足多样化的知识管理需求
用户体验全升级：采用对话式交互方式，搜寻知识更简单；根据用户的使用习惯和偏好，提供个性化知识推荐
知识资产最优化：有效整合和管理企业内外部知识库资源；一站式构建和维护AI知识库，促进知识共享和利用
控制成本更节约：通过自动化和智能化手段，降低人力成本、资源消耗和项目研发时间；Saas和私有化不同交付模式，满足不同企业需求
数据内容更安全：借助外挂知识库和大模型幻觉检测技术，确保内容可用准确；数据加密、数据隔离等技术，保障客户数据安全
知识库问答系统如何从文档中提取信息？
通过多模态解析技术（如PDF/图片OCR、表格识别）和自然语言处理（NLP），将结构化与非结构化数据转化为可检索的向量化知识库，支持精准问答。
企业如何构建智能知识库？
需整合PDF、Word等格式文档，利用AI进行自动标签生成、关键信息抽取和向量化存储，最终形成支持检索、摘要和问答的智能知识管理系统。
知识库问答系统能解决哪些业务问题？
适用于客服、培训、研发等场景，快速检索内部文档、生成报告或故障解决方案，提升信息查找效率并降低人工成本。
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