请选择您感兴趣的产品

得助大模型平台

模型训练平台

一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台

高效、低成本构建大模型企业级应用

知识管理

财富助手

为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手

组合式AI打造大模型企业知识助手

智能客服

全媒体呼叫中心

全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人

外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人

即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练

大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练

智能运营

音视频服务平台

全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别

高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA

AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪

全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检

大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI

自然语言交互，可视化智能分析数据

企业出海

全媒体呼叫中心(海外版)

企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)

多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)

多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)

大模型赋能国际企业多模态质检服务

智能营销

企微SCRM

智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台

打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播

打造超低延迟、超稳定的直播平台

其他

通用人力外包

为企业提供多场景、高质量专业服务
线路

安全稳定、应用多场景的线路服务

描述具体需求(选填)

欢迎微信扫码咨询

中关村科金得助智能-小得

跳过

完成

深度揭秘企业级大模型开发平台：定义、功能作用、公司推荐与制造业应用案例

选型指南

2025-04-29 11:10:00

作者：wenqian

阅读量：158

文章目录

文章摘要：在数字化转型浪潮席卷各行各业的今天，大模型技术正以前所未有的速度重塑企业运营模式。然而，对于大多数企业而言，从“拥有大模型”到“用好大模型”之间，仍存在一道难以逾越的鸿沟——如何将这项前沿技术真正融入业务场景，解决实际问题？要会真正用好企业级大模型开发平台，又怎么能不了解大模型开发平台的定义、功能作用、公司推荐与应用案例呢？别急，本文今天将为您一一揭秘。

在数字化转型浪潮席卷各行各业的今天，大模型技术正以前所未有的速度重塑企业运营模式。然而，对于大多数企业而言，从“拥有大模型”到“用好大模型”之间，仍存在一道难以逾越的鸿沟——如何将这项前沿技术真正融入业务场景，解决实际问题？要会真正用好企业级大模型开发平台，又怎么能不了解大模型开发平台的定义、功能作用、公司推荐与应用案例呢？别急，本文今天将为您一一揭秘。

深度揭秘企业级大模型开发平台：定义、功能作用、公司推荐与制造业应用案例

一、企业级大模型开发平台是什么？

企业级大模型开发平台是基于人工智能技术构建的综合性解决方案，集成了数据处理、模型训练、算法优化、部署运维等全流程功能模块。该平台通过对海量数据的深度挖掘与分析，运用先进机器学习和深度学习算法，训练出具备强大语义理解、逻辑推理与决策能力的专属模型，从而满足企业复杂业务场景的智能化需求。

从技术架构层面来看，企业级大模型开发平台打破了传统单一技术应用的局限，实现了多模态数据融合与跨领域知识整合。以智能客服场景为例，平台能够整合文本、语音、图像等多类型数据，训练出的智能客服模型不仅可快速理解客户咨询内容，还能基于历史服务数据和业务规则，提供精准且符合企业服务规范的应答，显著提升客户服务效率与质量，同时降低企业人力成本与运营风险。

二、企业级大模型开发平台有什么功能作用？

1.全链路模型训练体系

企业级大模型开发平台依托分布式计算框架与高性能算力集群，构建起强大的模型训练能力。以中关村科金得助智能开发平台为例，其可对企业运营过程中产生的结构化与非结构化数据进行高效处理，通过数据清洗、特征工程、模型调优等环节，训练出贴合企业业务逻辑的大模型。

在金融风控场景中，该平台通过对海量信贷数据、交易数据和客户行为数据的分析，训练出的风险评估模型能够精准识别欺诈行为与信用风险，为金融机构的信贷决策提供科学依据，有效降低坏账率，提升风险管理水平。

2.高度定制化开发能力

由于不同行业、企业的业务需求存在显著差异，通用大模型难以满足企业个性化需求。企业级大模型开发平台支持根据企业特定业务场景、数据特征和行业知识，进行模型的定制化开发。

3.高效推理与敏捷部署

模型训练完成后，快速准确的推理能力和便捷的部署方式是实现模型价值的关键。企业级大模型开发平台具备低延迟、高并发的推理引擎，能够在毫秒级时间内完成复杂计算与决策。同时，支持多平台、多终端的敏捷部署，无论是企业内部系统，还是云端、移动端应用，均可快速集成大模型应用。

4.数据安全与全生命周期管理

数据作为大模型开发的核心要素，其安全性与管理水平至关重要。企业级大模型开发平台构建了完善的数据安全防护体系，通过数据加密、访问控制、隐私计算等技术，保障数据在采集、存储、处理和传输过程中的安全性与合规性。同时，提供数据全生命周期管理功能，涵盖数据治理、质量监控、版本管理等，确保数据的准确性、完整性和可用性，为模型训练和应用提供可靠数据支撑。

三、有什么公司推荐？——中关村科金得助智能

中关村科金正式发布了得助大模型平台2.0版本。与市面上同类产品相比，该平台最突出的特点是“场景套件+端到端服务”的双轮驱动模式，具有强大的模型训练能力。

能力一：算力资源智能调度——让每一块GPU都物尽其用

对于动辄需要数十张A100显卡的大模型推理任务，算力成本往往是企业最大的顾虑。得助平台通过异构算力统一调度技术，支持国内外主流GPU/NPU芯片的混合部署，并能根据任务优先级自动分配资源。

能力二：全场景套件模板——五分钟构建专属应用

如果说算力调度是平台的“基础设施”，那么上百个预置场景套件则是其最大差异化卖点。这些模板将金融、政务、制造等行业的最佳实践封装成“即插即用”的模块，企业只需经过四步操作：

选择模板：从共享中心挑选类似场景（如“基金产品审查”“财报分析”等）

调整参数：在可视化画布中修改业务规则、知识库链接等

流程优化：通过拖拽方式调整问答逻辑、审批节点等

一键发布：直接部署到生产环境或内部系统

能力三：增强型RAG架构——让答案更精准、更专业

通用大模型在专业领域常出现“一本正经胡说八道”的问题，而得助平台通过多源知识融合和检索增强生成（RAG）技术，显著提升了回答的准确率。其核心创新点包括：

动态检索机制：根据问题类型自动选择向量数据库、图数据库或传统SQL查询

多级校验体系：对模型输出进行事实性核查、合规性过滤和一致性验证

领域知识增强：内置金融术语库、法律条文等专业词典，避免“外行话”

能力四：全链路效果监控——从“能用”到“好用”的保障

不同于很多平台只关注技术指标，得助建立了业务价值评估体系，从四个维度量化应用效果：

效率提升：如客服平均处理时间、员工培训周期等

质量改进：如合规审查通过率、报告准确度等

成本节约：如人力替代比例、算力利用率等

体验优化：如用户满意度、NPS净推荐值等

四、企业级大模型训练平台应用案例：某船舶类制造公司

某大型综合技术经济研究机构，肩负着为内部集团提供技术咨询及技术服务的重要职责。在技术革新浪潮下，该机构期望借助大模型技术，打造出对企业有切实价值的应用，并推动成员单位发展。项目面临诸多挑战，如船舶领域大模型训练需定制化处理情报、报告等内容生成训练，且要确保模型内容生成准确率。

得助智能为其提供了大模型训练的优质解决方案，开展大模型领域化训练，处理海量数据，对通用大模型做针对性训练；进行应用场景开发，完成多类任务，共计开发16个应用场景；搭建体验环境，完成技术输出准备，构建外部用户体验环境。

通过该项目，构建了大模型应用平台，为成员单位赋能，提升员工办公效率，实现了基于建设产品对内输出的持续收益，为内部业务痛点提供有效解决方案。

五、中关村科金得助智能模型训练平台免费试用14天

点击链接免费试用/预约演示》》

回望企业信息化的发展历程，从ERP到CRM，从BI到AI，每次技术跃迁都伴随着一个核心命题：如何让技术更好地服务于业务？大模型带来的变革尤为深刻——它不仅是工具升级，更是认知方式和决策模式的革命。得助大模型平台2.0的价值，正在于它架起了从“技术潜力”到“商业价值”的桥梁。通过场景化的产品设计、行业化的知识沉淀和实效化的服务保障，它让企业不再为大模型的“高大上”所困，而是能像使用Office软件一样自然地将其融入日常运营。

人工智能模型训练平台有哪些值得推荐?

AI模型训练平台公司有哪些比较厉害?

大模型训练平台有哪些公司比较好呢

得助智能小模型训练平台:企业AI落地的「轻量级」加速器

上一篇 一文读懂智能体训练平台：定义、功能作用、公司推荐与电商应用案例 下一篇 深度揭秘智能问答助手：定义、功能、推荐品牌、费用价格与服装品牌案例

产品专题：