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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-02-12 17:14:15
作者：JIfan
阅读量：588
文章目录
在数字化浪潮席卷全球的今天，央国企家居公司作为行业内的佼佼者，正面临着前所未有的机遇与挑战。一方面，消费者对于家居产品的个性化、智能化需求日益增长；另一方面，传统的营销服务模式已难以满足当下高效、便捷的市场需求。为此，某大型央国企家居公司携手得助智能，共同打造央国企AI智能营销服务一体化方案，旨在通过数字化升级，解决营销服务等环节人员压力大、效率低等问题，开启企业发展的新篇章。
随着消费升级和数字化转型的加速推进，家居行业正经历着前所未有的变革。央国企家居公司承担着引领行业创新、提升服务品质的重任。然而，在快速发展的市场环境中，传统的营销服务模式逐渐暴露出诸多弊端：
效率低下：传统的营销手段耗时费力，难以精准触达目标客户群体。
成本高昂：人力、物力成本持续攀升，导致营销成本居高不下。
体验欠佳：售后服务响应慢、处理效率低，影响客户满意度和忠诚度。
数据孤岛：各部门数据孤立，难以实现信息共享和协同作战。
针对央国企家居公司面临的种种挑战，得助智能推出了AI智能营销服务一体化方案。该方案通过整合营销、销售与服务流程，利用智能外呼、全媒体智能客服、智能工单等核心组件，以及先进的大模型技术，实现全渠道客户触达、精准营销转化与高效服务管理，助力企业提升客户体验、增强市场竞争力。
（一）智能营销工具
得助活动平台：支持自动化营销活动设置，通过大数据分析和用户画像，精准定位目标客户群体，提高营销活动的针对性和转化率。
智能外呼系统：利用AI技术实现自动化外呼，快速筛选潜在客户，减轻人工客服压力，提升营销效率。
营销自动化平台：集成多种营销渠道，实现营销活动的统一管理、监控和优化，确保营销资源的最优配置。
（二）全渠道客户服务
整合线上线下多种服务渠道，如官网、APP、微信、电话等，实现客户信息的统一管理和实时响应。通过智能客服机器人和人工客服的协同作战，提供24/7全天候客户服务，确保客户问题得到及时解决。
（三）大数据分析与决策支持
基于海量客户数据和行为分析，为企业提供客户洞察、市场趋势预测和营销策略优化的决策支持。通过数据驱动，实现营销活动的精准策划和执行，提高营销效果。
（四）智能客服与工单系统
运用智能文本机器人、语音机器人和智能工单系统，提高客户服务效率和质量。智能客服能够自动识别并处理常见问题，对于复杂问题则转人工处理，确保客户问题得到快速、准确的解决。同时，智能工单系统能够实时跟踪问题处理进度，确保服务质量和客户满意度。
某央国企家居公司作为得助智能AI智能营销服务一体化方案的实践者，通过该方案的实施，取得了显著成效：
（一）营销效率大幅提升
借助得助智能的活动平台和智能外呼系统，该家居公司成功实现了营销活动的自动化和精准化。通过大数据分析和用户画像，精准定位目标客户群体，提高营销活动的针对性和转化率。同时，智能外呼系统能够快速筛选潜在客户，减轻人工客服压力，提升营销效率。据统计，自方案实施以来，该家居公司的营销活动转化率提升了30%以上，营销成本降低了20%左右。
（二）客户服务体验显著优化
通过得助智能的全渠道客户服务和智能客服与工单系统，该家居公司成功实现了客户服务的智能化和高效化。智能客服能够自动识别并处理常见问题，对于复杂问题则转人工处理，确保客户问题得到快速、准确的解决。同时，智能工单系统能够实时跟踪问题处理进度，确保服务质量和客户满意度。客户反馈显示，自方案实施以来，客户服务满意度提升了近40个百分点。
（三）数据孤岛问题得到解决
得助智能AI智能营销服务一体化方案通过整合各部门数据资源，实现了信息共享和协同作战。这不仅解决了数据孤岛问题，还为企业提供了全面的数据支持和决策依据。通过数据分析，企业能够更准确地把握市场动态和客户需求，为未来的营销战略制定提供有力支持。
在数字化转型的大潮中，央国企家居公司正面临着前所未有的机遇与挑战。得助智能AI智能营销服务一体化方案的实施，为央国企家居公司提供了一条切实可行的数字化转型之路。通过该方案的实施，企业不仅能够提升营销效率和客户服务体验，还能够解决数据孤岛问题，为未来的可持续发展奠定坚实基础。展望未来，得助智能将与央国企家居公司携手共进，共同探索数字化转型的新篇章。
很多企业搭建RAG知识库时，前期关注点往往集中在知识库建设和文档切分，但真正上线后才会发现，模型API怎么选，同样会影响知识库的准确率、响应速度和使用成本。尤其同时接入客服问答、内部知识助手、智能办公、Agent等场景后，很难用一个模型解决所有问题。因此，成熟的RAG架构通常不是“一个知识库+一个大模型”，而是根据不同环节选择合适的模型。
集团企业跨区域搭建客服系统，其实不是直接采用一套客服软件就行，而是应该建立一个统一的知识库、服务标准、客户数据分析、各级管理权限。得助智能客服系统提供统一客服平台能力，对接企业现有CRM、ERP等业务系统，拥有大模型知识库能力，3秒自动填单等，帮助集团企业快速搭建跨区域智能客服系统。
RAG的Embedding模型选择的时候需要考虑中文语义理解、检索准确率、调用成本、向量数据库以及API接入方式综合判断，因此企业需要基于完整RAG链路测试，而不是单独比较模型参数。
RAG之所以在应用规模扩大后容易产生较高Token成本，并不是单纯因为知识库内容多，而是因为一次问答背后包含文档召回、上下文拼接、Prompt调用和模型生成等多个环节。因此，企业优化RAG不能只盯着模型价格，而需要从文档召回、上下文长度、Prompt、模型选择和缓存等环节进行整体控制。对于已经部署知识库AI的企业而言，召回更精准、上下文更短、Prompt更精简、模型分层以及减少重复调用，是控制RAG成本的主要方向。
对于中大型企业而言，全渠道AI外呼系统的核心价值并不是单纯提升拨号效率，而是把客户名单、AI外呼、意向识别、人工跟进和数据分析连接起来，形成持续运营的客户触达体系。之所以需要这样建设，是因为销售线索跟进、老客户唤醒、活动邀约、满意度回访、订单提醒等业务都需要持续外呼，如果完全依靠人工，不仅坐席成本不断增加，大量重复性工作也会持续占用销售和客服人员时间。因此企业应重点关注AI是否能规模化触达、识别客户真实意向，并与人工和CRM形成闭环。
对于母婴用品店企业而言，AI质检软件选型应优先看全渠道、多模态、规则配置、智能预警和数据分析能力，得助智能质检系统值得重点推荐。是因为母婴行业的客户咨询并不只是询问价格，还涉及宝宝年龄、产品适用阶段、使用方法、成分安全、优惠活动和售后问题，同时连锁企业又存在总部与门店分散、客服渠道多、销售人员数量大的情况。因此如果继续依靠管理人员人工抽查电话、聊天记录和门店服务视频，质检覆盖率有限，也很难及时发现销售话术、服务态度和商品推荐中的问题。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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