券商龙头案例：PowerAgent大模型训推及应用平台，实现大模型落地成本、效率、效果平衡

产品功能

2024-05-17 11:17:24

作者：超能AI

阅读量：1862

文章目录

文章摘要：2023年，我国AI领域“百模大战”的硝烟还未完全消散，2024年就马不停蹄地开启了新一轮大模型应用的竞逐赛，越来越多的企业踏上了大模型技术的落地之路。

2022年ChatGPT的诞生被看作是AI大模型技术的“iPhone时刻”，也象征着AI普惠时代的真正到来。大模型持续引领全球AI大模型技术突飞猛进，特别是中国的AI市场。

2023年，我国AI领域“百模大战”的硝烟还未完全消散，2024年就马不停蹄地开启了新一轮大模型应用的竞逐赛，越来越多的企业踏上了大模型技术的落地之路。根据国家互联网信息办公室最新公布的生成式人工智能备案信息，截至2024年3月，我国共有117个生成式人工智能服务完成了备案。

应用为王

四大难题制约大模型落地

尽管众多技术厂商入局，但现实情况是，企业在大模型落地过程中，依然面临诸多难题待解。

人才短缺，链路割裂，是制约大模型落地的关键。受限于专业人才的稀缺性，企业难以独立开发适应业务需求的大模型。即使克服人才短缺的问题，在传统的开发模式下，模型训练、部署和应用往往分开进行，这使得企业在完成模型训练后，还需要投入大量的人力和物力来进行应用的开发和部署。

模型训练难，成本投入高，企业转型力不从心。参数规模达10亿级别的模型训练并非易事，直接训练和部署大模型需要巨大的计算资源和资金投入。《2024年人工智能指数报告》显示，OpenAI的GPT-4训练成本预估7800万美元，而谷歌Gemini Ultra计算成本预估1.91亿美元；相比之下，2017年发布的Transformer模型训练成本仅为900美元。

业务对接难，复用性差，大模型走向业务的最后一公里面临多重要求。传统AI应用与企业系统对接难度大，往往需要改造现有系统平台与之适应；应用烟囱式开发导致对接业务线多、沟通成本高、流程耦合性高、交付周期长。如何高效将大模型集成到业务系统，如何为业务人员提供易用的入口，都是实施过程中无法忽略的问题。

数据处理难度及数据安全隐患，也阻碍着企业应用重塑升级进程。传统数据处理和分析往往难以应对庞大的数据，加之数据泄露和攻击事件频发，数据安全和隐私保护成为一大隐患。

如果不解决这些企业客户关注的痛点，大模型就只能是没有钉子可砸的锤子，AI普惠也就无从谈起。

技术驱动

四大核心能力降低大模型落地门槛

作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金洞察大模型应用痛点，研发了一站式大模型训推及应用开发平台PowerAgent，以低门槛低依赖、低成本高效率、场景化高安全、定制化懂行业四大核心能力，让更多企业更快、更好地用上大模型。

低门槛低依赖

组合式AI能力与一体化设计双管齐下，降低人才路径依赖

PowerAgent提供了一站式的大模型应用开发链路，涵盖模型训练、推理和应用构建。
在模型开发阶段，提供交互式开发、任务式开发、大模型自训练能力；
模型部署阶段，提供模型加速及一键部署能力；
大模型应用构建阶段，通过模块化、组件化、可插拔化的AI原子能力，多模态大小模型+工具组合+人机协作的控制方式，让企业用户在不同场景下选择最佳的策略组合，达到最佳应用效果，降低对专业人才的强依赖。

低成本高效率

训练推理与集群调度两相结合，大幅降低模型开发落地成本

PowerAgent提供多种模型训练方式（PreTrain、SFT、Rlhf），通过AIHPC实现异构、高性能集群统一调度、管理，根据实际需求动态调整资源分配，提高资源利用率。
平台提供模型量化、加速高性能推理引擎，在资源受限或需要快速响应的环境中，可大幅降低模型训练与推理的成本。

场景化高安全

场景化数据处理与安全模型开发框架携手并进，为企业转型升级保驾护航

PowerAgent支持先验知识的融入、场景化的数据处理，可实现分场景的SFT、快速定制企业专属大模型。
平台还支持数据回流与预处理、数据增强、数据标注，为模型应用提供高质量数据，提升模型处理场景问题的准确率。
同时严格遵守数据安全和隐私保护的规定，基于安全框架结合相关的数据审查机制、后台陪跑机制，实现整体数据安全与应用合规。

定制化懂行业

行业Know-How与定制扩展互为补充，化解业务接入与适应难题

PowerAgent平台沉淀了对话智能、知识智能、通用智能、决策智能等多场景解决方案，具备专有领域Agent模板，可将行业最佳实践快速传递复用。
平台提供的大模型自动规划及流程自动化生成能力，极大降低了AI应用配置门槛。
平台极高的可扩展和定制性，支持用户接入定制化插件；极强的兼容性保障了PowerAgent与现有系统的对接，保障了PowerAgent在业务环境变化时的敏捷适应能力。

标杆引领

某头部券商大模型投顾助手应用案例

客户服务痛点局限客户经理高质展业

国内某券商龙头企业在客户经理服务客户的场景下主要面临以下痛点：

1、客户经理自身素质不同，服务质量存在差异；头部客户经理的优秀话术难以沉淀。

2、客户经理为客户推荐资产配置组合，过程相对比较生硬，合规性差且成功率低。

3、希望引入大模型但早期没有构建独立自主的AI中台，相关技术算法人员储备不足。

一站构建大模型全流程落地技术方案

1、大模型领域化训练：依托PowerAgent构建金融专属大模型，更好地对证券术语、研报、数据做意图理解、要素抽取和内容生成。

2、投顾助手提炼沟通话术：结合服务数百家金融机构的海量营销话术积累，大模型训练个性化沟通话术，提升投顾场景话术采用率。

3、话术质量智能质检：通过小模型+大模型多能力，形成智能质检组合拳。

低门槛高收益项目技术亮点真实显著

1、开发成本低周期短：通过PowerAgent平台SFT微调将大模型金融领域化训练时长缩短60%，画布编排让开发时长缩短50%，项目交付缩短40%。

2、AI能力复用快：公司多业务共用一套平台，底层AI能力复用度高，多业务系统共享底层能力，避免重复开发。

3、变更成本低：PowerAgent场景化配置能力，可快速变更相关AI应用配置，比定制化开发提效40%。

4、支撑信创要求：整个系统支持国产信创环境，满足GPU+CPU的异构计算需求。

展业成功率提升20%业务应用价值高

1、提升营销话术质量：通过大模型分析客户投资偏好，自动生成投资组合，结合研报生成针对性的对客话术。

2、提高展业效率：大模型直接生成对客沟通文案，相对人工节约90%时间，展业效率显著提高。

3、展业合规性及成功率提升：大模型辅助智能质检产品，辅助提升展业合规性，提升20%展业成功率。

未来已来，AI技术因其智能化、易用性深入社会各个方面，“人人皆可成为开发者”也有望照进现实。中关村科金一站式大模型训推及应用开发平台PowerAgent将依托多年AI技术积累，发挥低成本、低门槛、强行业Know-How等核心优势，为企业提供更多元化、更高效的解决方案，持续推动大模型在企业营销、服务、运营、管理、工具智能等维度的应用落地。

上一篇 医保智能客服系统推荐-打造医保服务数字化改革的智能客服先锋 下一篇 智能陪练平台：证券行业合规销售与客户服务的创新解决方案

产品专题：

相关文章推荐

二手车销售承诺“7天无理由退车”，合同却写着收费？得助智能AI质检识别销售话术风险！

二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题，实际合同却不能兑现，导致扯皮、退货等问题时常发生，因此您需要一套得助智能质检系统解决方案，通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等，同时可以实时质检，避免后续出现问题，保障企业和用户双方利益。

【智能质检】

2026-09-01

智能质检大模型智能质检

物流、快递末端派送确认外呼解决方案：得助智能AI电话机器人提升配送确认效率！

快递物流末端派送确认越来越适合采用AI智能外呼，原因在于随着订单量增长，传统人工逐个拨打电话的方式已经难以覆盖大规模派送任务，而得助智能外呼系统可以应用在派送前确认、收货时间确认、地址核验、异常件通知以及客户回访等场景，通过AI完成第一轮规模化客户触达，再由人工处理异常订单和复杂问题，进而提升配送确认效率和客服资源利用效率。

【全媒体呼叫中心】

2026-09-01

智能外呼系统外呼系统

企业知识库如何接入多个大模型？RAG多模型架构实践！

企业知识库真正进入业务应用后，单一大模型绑定的问题会逐渐显现：客服问答需要响应速度更快的模型，复杂业务分析需要能力更强的模型，内部办公又需要控制Token成本。因此企业更适合采用RAG+多模型+统一API+模型网关架构，将知识库与底层模型解耦，让不同业务按照实际需求调用不同模型，同时通过统一模型API和模型网关完成接入、路由与成本管理。

【得助MaaS平台】

2026-08-31

MaaS平台

AI Agent如何接入大模型API？企业智能体模型架构解析！

随着企业AI应用从“聊天问答”进入业务执行阶段，AI Agent接入大模型API已经不能简单理解为调用一个模型接口。真正能够落地的企业智能体，需要把任务理解、模型推理、工具调用、业务系统连接以及结果反馈串联起来，因此更成熟的技术链路通常是Agent→LLM→工具调用→模型API→API网关→企业业务系统。其中Agent负责任务编排，LLM负责理解与推理，工具负责执行，而API网关承担模型统一连接和企业级治理。

【得助MaaS平台】

2026-08-26

MaaS平台

得助智能数字化保险代理人实训平台，标准化规范展业全流程！

随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升，传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生，彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术，真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系，从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。

【智能陪练】

2026-08-26

智能陪练企业培训系统

得助智能中大型企业全渠道AI外呼系统解决方案，实现规模化精准触达、提升转化效率！

对于中大型企业而言，全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工，而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来，形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业，之所以需要AI外呼，是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制，因此企业更需要通过AI承担标准化触达，再由人工处理高价值客户，从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。

【全媒体呼叫中心】

2026-08-25

外呼系统呼叫系统

专家一对一服务

咨询热线: 15701358274

精选案例

交通运检大模型赋能铁道智能运维系统，提升病害整治方案生成效率70%%

得助政务服务大模型，助力四川达州市数字经济局“城市大脑”建设

宁夏交建交通科技研究院打造大模型应用开发平台开发效率跃升50%以上

合作中国船舶经济研究中心：DeepSeek×船舶垂类大模型启航产业新航程

杭州医保：医保小智全时段智能应答、文字客服“即时应答”、视频客服“远程办理”

更多案例 >

公司介绍

中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。

公司荣誉