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中关村科金得助智能-小得
市场活动
2024-05-09 17:33:00
作者:超能AI
阅读量:815
文章目录
随着信息时代的到来,企业知识管理的重要性日益凸显。如何高效地收集、整理、利用知识,成为企业提升竞争力的关键。中关村科金得助打造的智能知识助手,凭借其领域大模型、多模态文档解析、大数据智能搜索等技术,为企业提供了一个全新的知识管理解决方案。本文将深入探讨智能知识助手在企业知识管理中的应用,以及它如何助力企业提升工作和学习效率。
一、智能知识助手:技术赋能下的知识管理新工具
智能知识助手通过大模型技术,能够自动生成AI知识库,实现知识的自动归纳、构建、问答和推荐。相比于传统的企业知识库和QA机器人,智能知识助手在知识管理方面具有更高的效率和准确性。它不仅能够快速整合各类知识资源,还能根据用户需求提供精准的信息服务,极大地节省了文档检索时间,提高了工作和学习效率。

二、多场景应用:智能知识助手助力企业知识管理建设
营销销售场景:智能知识助手能够自动搭建、生成、整合营销知识资料,为销售人员提供定制化的数据分析辅助,帮助他们更好地了解客户需求,提高营销转化率和赢单率。
客服场景:在客服领域,智能知识助手通过多维知识库提升客服专业能力,实时推送客户咨询问题匹配话术和SOP,帮助坐席快速响应客户需求,提高客户满意度。
HR场景:智能知识助手可以统一企业内部信息管理,通过文档对话解锁阅读和浏览新方式,解答员工日常咨询及培训自学需求,提高人力资源管理效率。
研发场景:在研发领域,智能知识助手支持通过本地数据训练定制化智能助手,快速共享研发资料,提升研发知识运用效率和生产力。
项目场景:智能知识助手能够一键获取项目资料,抽取关键知识组成QA,通过智能化标签管理自动构建知识框架,实现跨部门、跨项目知识共享,帮助项目团队掌握项目进展。
行政场景:在行政领域,智能知识助手可以保存留档规章制度类文档,一键调用相关信息,通过理解自然语言提问快速准确地从繁杂资料中搜索答案并附上来源,方便查询,规范管理。
教学科研场景:智能知识助手能够简化复杂的主题,加速对书籍、论文、报告、案例等参考资料的查找、理解和学习,提高教学和科研效率。
投研投顾场景:在投研投顾领域,智能知识助手支持解析各类研报资料,整合碎片化信息,深入挖掘关联逻辑,提高研究人员投资决策效率。
企业办公场景:智能知识助手可以一站式快速搭建专属定制知识库,赋能公司员工快速获取企业知识,实现智能化的办公处理和管理,极大地提高公司的办公效率。
智能知识助手凭借其技术和广泛的应用场景,正成为企业知识管理的新宠。它不仅能够提高知识管理的效率和准确性,还能为企业创造更多的价值。未来,随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展,智能知识助手将在企业知识管理中发挥更加重要的作用。
中关村科金总裁喻友平指出,企业大模型应用面临现实挑战,需基于数字化和智能化平台消化非结构化数据,实现企业智能化需长时间积累。他提出“平台+应用+服务”战略,并强调工具链可标准化,但行业know-how需差异化。中关村科金聚焦金融、政务、工业等领域,通过差异化构建竞争优势,并强调生态协作重要性。喻友平看好企业与客户连接中心、工业生产及公共服务领域的大模型应用前景。
中关村科金荣耀登榜2025北京AI人工智能企业TOP150,排名102位。公司凭借得助大模型平台、智能外呼、风险管理等技术,在金融、政务、医疗等领域提供智能化解决方案,创造真实价值。未来,中关村科金将继续深耕大模型技术,推动AI技术落地新兴领域,助力企业智能化转型。
2025年5月19日,中关村科金出席京桂“人工智能+”创新合作对接会,携手广西加速垂类大模型落地,展示在人工智能领域的技术实力和应用成果。公司积极参与广西“人工智能+”建设,推动垂类大模型在多行业应用,助力企业智能化升级。
4月29日,第八届数字中国建设峰会在福建省福州市盛大召开。本届峰会的主题是“二十五载奋进路数字中国谱新篇——数智引领高质量发展”,峰会聚焦突破数据领域堵点难点问题,围绕如何推动数字化全面赋能经济社会发展等话题展开分享和交流。中关村科金作为垂类大模型领域的代表企业出席多场重要活动,并在峰会现场与软通动力签署战略合作协议,强强联合共同服务数字中国建设新篇章。
4月23日,“大模型·全连接·新增长——2025大模型技术与应用创新城市论坛”深圳站举行。本次论坛聚焦垂类大模型的技术突破与产业落地,由中关村科金与深圳市人工智能产业协会联合主办。活动现场,中关村科金携手华为云正式发布“昇腾云+得助大模型”平台联合解决方案,标志着垂类大模型在云服务、算力工厂、数据工厂等领域的深度融合创新。
咱都知道DeePSeeK那可是“香饽饽”,谁能把DeePSeeK大模型用好,谁就能在市场竞争里抢占先机。目前得助智能大模型一体机已全面适配DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Janus Pro、Claude、通义千问、百川等多种大模型,帮助企业升级产品更加智能化。