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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2024-04-29 16:37:36
作者：超能AI
阅读量：952
文章目录
航空机场作为重要的交通枢纽，每天需要处理大量的旅客服务需求。然而，由于业务规模庞大、协同处理不高效、知识管理分散等问题，机场客户服务面临诸多挑战。为了提升旅客体验和机场服务质量，航空机场亟需一套智能化的客服系统。得助客服系统，作为航空机场智能客服的革新解决方案，提供了全渠道一体化服务、跨部门业务流转闭环、知识共享服务等核心功能，有效解决了机场客户服务的痛点。
机场客户服务面临的主要痛点包括：
全渠道覆盖难：由于机场业务规模庞大，服务热线、服务标准和服务时间未统一，高峰时段坐席繁忙，导致旅客体验和服务质量无法得到保障。
协同处理不高效：针对旅客提出的各类棘手需求，客服人员协同机场不同部门处理问题的时效无法得到保障，旅客问题的处理结果需要长时间等待。
知识管理分散：针对航班大面积延误、行李查询等旅客日常出行问题，客服回答不一致，导致旅客对机场服务的标准化流程和规范不认可。
得助客服系统提供了以下解决方案：
全渠道一体化服务场景：对旅客提供线上线下全场景服务，让旅客通过网页、微信、邮件、APP、微博等全渠道都能享受7 24小时一对一智能旅客服务。
跨部门业务流转闭环场景：客服受理大量业务需求，帮助其建立工单，并根据不同需求在各部门间流转，处理后进行满意度回访，实现工单流程闭环管理。
知识共享服务场景：打造统一的机场安检、航班服务等消息传达和共享机制，保障知识的准确性和及时性，协助客服人员高效解答旅客问题。
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得助客服系统的核心优势在于：
全渠道接入能力：支持多种接入方式，实现旅客服务的无缝覆盖。
智能化处理流程：通过智能工单系统，实现业务需求的高效流转和闭环管理。
统一的知识管理：构建统一的知识库，确保客服回答的标准化和一致性。
在实际应用中，得助客服系统展现出显著的成效：
提升旅客体验：通过全渠道服务，旅客可以随时随地获取服务，提升了旅客体验。
提高问题处理效率：智能化的工单系统和跨部门协同机制，大幅提高了问题处理的效率。
统一服务标准：统一的知识库和消息共享机制，确保了服务的标准化和一致性。
航空机场作为服务密集型场所，客户服务的质量直接关系到旅客的出行体验和机场的品牌形象。得助客服系统，以其全渠道服务、智能化处理流程、统一知识管理等核心功能，为航空机场提供了一套革新的客户服务解决方案。选择得助客服系统，让机场客户服务变得更加智能化、高效化、标准化，为旅客提供更加优质的出行体验。
在航空机场服务不断追求卓越的今天，得助客服系统以其智能化、高效化的服务能力，成为航空机场提升客户服务体验的理想选择。拥抱得助客服系统，让机场客户服务迈入智能化新时代。
企业知识库常见的6大问题解答：包含定义、搭建方案、主流品牌、系统集成、费用价格！
随着企业的资料越来越多，不管查找还是整理都比较费时间，因此一个好用的企业知识库就很有必要了。但很多人对企业知识库的定义、搭建方案、主流品牌、系统集成、解析文件格式、费用价格都不了解，今天得助智能就来给大家好好讲一下吧！1、企业知识库是什么？和个人知识库的区别有哪些？企业知识库是指企业内部用于集中存储和管理知识资源的系统化、结构化平台。企业里的制度文件、产品说明、操作手册、客户案例、售后FAQ、培训教材、会议纪要等内容，都可以统一放到这里进行管理。以前员工遇到问题，需要翻微信群、找老员工、查共享盘。现在更多企业希望做到一件事——不会的问题直接问AI。员工输入一句自然语言，例如："请假流程是什么？...
如何对知识库里的内容进行分类和标签、怎么保证质量和准确性、搭建需要多少钱？
咱来说说得助智能知识库，它里面的内容分类和标签，是按照业务环节来的，还能打各种标签。要是搜索不好用呢，咱可以调调语义、混合检索这些参数。内容质量也有保障，靠审核、质检工具，还有闭环优化来搞定。要是想和OA或者CRM集成，那就得对接好架构，做好数据同步。至于部署成本，SaaS、私有化这些不同模式，价格也不一样，一般几万到几十万不等，具体根据需求收费。一、如何对知识库里的内容进行分类和标签？企业给知识库里的内容分类，主要依据业务环节和知识类型。像业务环节，可能是桑树种植、蚕种繁育这些具体的事儿；知识类型呢，分理论、实践、政策啥的。通过这些来搭建层级分类，最多能搞出5级目录。而且，要是后续有需要，不...
飞书知识库vs得助智能知识问答：哪款品牌更适合航空公司呢？
近来与几家航空公司交流过后，一个共识愈发清晰，在航空从业这个知识密集、安全为首要的行业之中，知识管理早就并非后台支撑那般简略，而直接关联飞行安全以及运营效率的核心能力。面对市面上种类繁多的AI知识管理工具，航司决策者究竟该做出怎样的选择？今日就拿两款具代表性的产品，飞书知识库以及得助智能知识问答，从六个维度详细剖析探讨。一、核心定位飞书知识库，也就是飞书知识问答，作为飞书在2025年5月正式推出的企业级AI知识管理工具，其定位为“最懂企业知识的企业专属AI问答工具”。它最为突出的特点在于深度融入飞书协作生态，与飞书文档、群聊记录、会议纪要等全域知识资源实现天然连通。得助智能知识问答，它属于新一...
很多企业搭建RAG知识库时，前期关注点往往集中在知识库建设和文档切分，但真正上线后才会发现，模型API怎么选，同样会影响知识库的准确率、响应速度和使用成本。尤其同时接入客服问答、内部知识助手、智能办公、Agent等场景后，很难用一个模型解决所有问题。因此，成熟的RAG架构通常不是“一个知识库+一个大模型”，而是根据不同环节选择合适的模型。
集团企业跨区域搭建客服系统，其实不是直接采用一套客服软件就行，而是应该建立一个统一的知识库、服务标准、客户数据分析、各级管理权限。得助智能客服系统提供统一客服平台能力，对接企业现有CRM、ERP等业务系统，拥有大模型知识库能力，3秒自动填单等，帮助集团企业快速搭建跨区域智能客服系统。
RAG的Embedding模型选择的时候需要考虑中文语义理解、检索准确率、调用成本、向量数据库以及API接入方式综合判断，因此企业需要基于完整RAG链路测试，而不是单独比较模型参数。
RAG之所以在应用规模扩大后容易产生较高Token成本，并不是单纯因为知识库内容多，而是因为一次问答背后包含文档召回、上下文拼接、Prompt调用和模型生成等多个环节。因此，企业优化RAG不能只盯着模型价格，而需要从文档召回、上下文长度、Prompt、模型选择和缓存等环节进行整体控制。对于已经部署知识库AI的企业而言，召回更精准、上下文更短、Prompt更精简、模型分层以及减少重复调用，是控制RAG成本的主要方向。
对于中大型企业而言，全渠道AI外呼系统的核心价值并不是单纯提升拨号效率，而是把客户名单、AI外呼、意向识别、人工跟进和数据分析连接起来，形成持续运营的客户触达体系。之所以需要这样建设，是因为销售线索跟进、老客户唤醒、活动邀约、满意度回访、订单提醒等业务都需要持续外呼，如果完全依靠人工，不仅坐席成本不断增加，大量重复性工作也会持续占用销售和客服人员时间。因此企业应重点关注AI是否能规模化触达、识别客户真实意向，并与人工和CRM形成闭环。
对于母婴用品店企业而言，AI质检软件选型应优先看全渠道、多模态、规则配置、智能预警和数据分析能力，得助智能质检系统值得重点推荐。是因为母婴行业的客户咨询并不只是询问价格，还涉及宝宝年龄、产品适用阶段、使用方法、成分安全、优惠活动和售后问题，同时连锁企业又存在总部与门店分散、客服渠道多、销售人员数量大的情况。因此如果继续依靠管理人员人工抽查电话、聊天记录和门店服务视频，质检覆盖率有限，也很难及时发现销售话术、服务态度和商品推荐中的问题。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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