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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2024-04-11 17:05:02
作者：超能AI
阅读量：910
文章目录
在数字化浪潮席卷之下，证券行业正面临着前所未有的挑战与机遇。传统的证券客户经营与服务模式已经难以满足市场和客户的需求，如何突破痛点，实现行业的数字化升级，成为了摆在证券机构面前的重要课题。在这一背景下，智能证券助手应运而生，以其强大的功能和优势，为证券行业带来了全新的解决方案。
智能证券助手，作为得助证券行业解决方案的核心组成部分，以其智能性、专业性和合规性，为证券机构提供了全方位的客户服务和经营支持。首先，智能证券助手通过深度学习和自然语言处理技术，能够实现对证券产品的全面了解和精准把握，从而为投资顾问和客服人员提供专业的智能辅助。无论是产品介绍、特性解析还是风险控制，智能证券助手都能够提供准确、全面的信息支持，帮助顾问人员提升专业能力，增强客户信任。
其次，智能证券助手通过会话分析和客户洞察功能，能够实现对业务过程的精细化管理。传统的销售管理往往只能依赖于粗放式的指标，难以了解顾问人员与客户之间的实际沟通情况。而智能证券助手则能够实时记录和分析顾问人员与客户的沟通内容，帮助团队管理者了解人员执行情况，发现业务问题，及时进行调整和优化。这不仅能够提升业务效率，还能够为证券机构提供更加精准的市场分析和客户画像，为个性化营销策略的制定提供有力支持。
此外，智能证券助手还具备智能合规质检的功能，能够有效降低沟通过程中的合规风险。传统的机器质检系统往往只能依靠简单的规则进行穷举，难以识别出真正的句子语义和复杂逻辑。而智能证券助手则能够利用先进的自然语言处理技术和大模型算法，对沟通内容进行深度理解和分析，发现潜在的合规问题，并及时进行预警和纠正。这不仅能够保障客户权益，还能够为证券机构避免因合规问题而带来的损失和风险。
得助证券行业解决方案以智能证券助手为核心，通过智能助手、智能质检和大模型的融合应用，为证券机构提供了全面的数字化升级方案。该方案不仅能够帮助证券机构提升客户服务和经营效率，还能够为业务增长提供有力支持。通过智能证券助手的辅助，投资顾问和客服人员能够更加专业、高效地为客户提供服务，增强客户满意度和忠诚度;通过会话分析和客户洞察功能的应用，证券机构能够更加精准地把握市场需求和客户偏好，制定个性化的营销策略;通过智能合规质检的保障，证券机构能够降低合规风险，提升品牌形象和竞争力。
智能证券助手作为得助证券行业解决方案的重要组成部分，以其智能性、专业性和合规性为证券行业带来了全新的数字化升级体验。在未来的发展中，随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能证券助手将发挥更加重要的作用，为证券行业的持续发展注入新的动力。
营收数十亿集团企业培训员工往往是数百人甚至数千人，但往往遇见的就是总部定完培训标准，各区域执行参差不齐；新人培训依赖老员工带教，老员工自身业务繁忙；新品上线、政策调整，重新组织一轮培训又要耗费数周。得助智能陪练系统正是为解决“人员多、业务复杂、培训标准难统一、员工需要反复开口练”这类场景而生，通过AI做课、AI陪练、AI评估与AI推课四大核心功能，构建“学、练、考、评、推”一站式培训闭环，帮助企业实现降本增效的目标。
企业刚开始做AI时，可能只有一两个应用，一个月花几万元，通常不会特别在意。但当客服、销售、运营、知识库、内部办公等场景陆续接入以后，模型调用量就会跟着上去。更麻烦的是，不同部门可能接了不同模型，账单也分散在不同厂商那里。得助MaaS平台比较适合解决的，就是这种“AI应用已经铺开，但Token费用越来越难算”的场景。
很多企业投入大量资源建设线上数据体系，却忽略了门店接待、销售沟通、上门服务等线下场景中更真实的数据价值。随着线下服务数字化成为趋势，智能工牌正从录音工具升级为企业获取一线经营数据的重要入口。选型时，企业不仅要关注续航、拾音和安全能力，更要看是否具备AI分析与管理闭环。得助智能工牌（录音工牌、录音挂牌、录音卡片、视频工牌）凭借99.7%声纹识别准确率、芯片级加密及软硬一体化能力，已在汽车、珠宝、金融等行业实现规模化落地。
客服行业的现状是：客户的期望值越来越高，但是人工成本却在不断上涨，且流失率也很高；企业投入了大量的资金来使用智能客服，但是客户满意度并没有提高，反而因为机器人引发的问题越来越多。管理层希望通过人工智能来降低成本、提高效率，但是运营人员却需要花费大量的时间和精力去维护知识库、解决由机器人引起的客户服务问题。理想与现实之间的差距不是产品本身的问题，而是缺少一个可以真正理解和执行指令的人工智能系统。得助智能AI客服机器人依托自研NLP大模型与全渠道统一客户视图，从意图精准理解到业务流程自动办理，让智能客服真正成为服务团队的生产力工具而非管理负担。本文对采购AI客服机器人的十个关键问题进行了汇总，并帮助大家避免在选择时出现的一些常见的误区。
珠宝行业选择AI智能工牌，重点不应只看录音和续航，而要关注是否具备“数据采集+AI分析+培训提升”的完整闭环能力。优先选择具备高精度降噪拾音、全量智能质检、销冠话术沉淀、客户洞察分析及数据安全保障能力的品牌，比如得助智能工牌。同时考察AI智能工牌厂商在珠宝等高客单价零售行业的实际落地经验，确保系统真正帮助企业提升服务标准化水平和门店成交转化率。
客户跨渠道反复描述问题、质检覆盖率不足3%、坐席在多系统间疲于奔命——这些痛点，传统客服系统真治不了根。得助智能客服平台用自研大模型做底座，把全渠道信息聚合、实时全量质检、智能填单和全方位客户画像打通成一个闭环，目前在多个行业已经跑通了。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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