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中关村科金得助智能-小得
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2024-03-11 15:58:38
作者:超能AI
阅读量:752
文章目录
在当代经济全球化和技术迅猛发展的背景下,央国企的数字化转型不仅是一种趋势,更是一种必然。数字化转型通过引入新技术,特别是人工智能(AI),不仅能简化复杂流程、提高工作效率,还能加强企业与客户之间的沟通,为企业带来深远的变革。本文将从央国企数字化转型的优势入手,深入探讨其对企业运营的积极影响,并通过实际案例,分享成功转型的经验和成果。
流程简化与效率提升:数字化转型最直观的优势之一就是通过智慧化、数字化功能的加持,简化企业内部业务流程。这种简化不仅限于减少手工操作和物理文件的使用,更重要的是,它能通过自动化流程,有效释放人力资源,提高工作效率。
沟通桥梁的拓宽:在数字化时代,企业与客户之间的沟通变得更加重要。通过建立全方位的客户沟通互联渠道,不仅可以增强营销和服务的精确度,还可以提升服务的连贯性,从而大幅度提升客户服务质量,助力企业业务增长。
AI的深度赋能:利用AI技术,央国企可以实现智能数字化转型升级。开放AI能力接口允许企业按需快速调用各类AI能力,应用于各个业务场景触点。这种深度赋能不仅提高了业务处理的智能化水平,还促进了企业整体创新能力的提升。
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一个极具代表性的成功案例是某大型集团。随着业务量的不断加大,该集团服务外部客户超过5万名,内部员工达到12万名。在满足基础客户服务的基础上,该集团开始探索金融业务拓展和内部产品销售的服务支撑工作。然而,面对日益增长的需求,现有的客户沟通平台已无法满足使用要求。
通过采纳一体化智能沟通解决方案,该集团的客服部门有效提高了问题处理效率和管理效能。此外,该解决方案还促进了企业服务知识的积累,并建立了服务标准化,为用户提供全方位服务。系统不仅支持智能客服与客户关系管理等业务系统的有机结合,形成一个整体,相互配合和促进,而且全面提高了企业各项业务的服务水平,显著提升了客户服务的满意度。
央国企数字化转型的优势显而易见,从流程简化、效率提升到客户服务质量的显著提升,再到通过AI技术的深度赋能,这一切都指向了一个共同的目标——通过数字化转型实现企业的持续成长和发展。通过实际案例的分享,我们可以看到,即使面对巨大的挑战,通过有效的策略和先进的技术,央国企完全有能力实现成功的数字化转型。这不仅为单个企业带来了利益,更对整个行业的未来发展趋势产生了深远的影响。
如今不少企业都在利用大模型赋能业务,提升企业的竞争力,因此部分大型国企、私企都想进行私有化大模型部署,因此需要用到不少的私有化大模型训练工具来对智能客服、问答助手、知识库进行智能化升级。一般来说API接口工具可以用llama.cpp、Ollama、LM Studio、vLLM,开发平台建立本地知识库可以用中关村科金得助智能知识助手、Dify、AnythingLLM、HiAgent,下面具体来看看吧!
企业AI知识库助力效率跃升:从智能客服到财富投顾,私有化部署保障数据安全,个性化定制满足多元需求,中关村科金得助智能知识助手实现文档秒级解析与精准问答,赋能千行百业智能升级。企业可以搭建企业AI知识库,让对外的合作伙伴和内部员工都能快速学习和掌握知识。这些知识库可以根据不同需求作出调整和匹配,扮演不同的角色。不管是财务分析师、智能客服还是在线问诊医生,都可以定制一款专属于企业的AI助手来提高工作效率和赋能员工。
在汽车行业高速发展的今天,企业从业者正面临着前所未有的知识管理挑战。从车型研发的海量技术资料,到售后市场的复杂维修案例,从供应链管理的庞杂数据,到市场营销的最新策略,如何高效整合、管理和利用这些知识资源,成为影响企业竞争力的关键因素。智能知识库作为融合人工智能技术的新一代知识管理系统,正为汽车行业带来革命性的解决方案。中关村科金得助智能知识助手,为企业从业者破解知识管理难题提供新思路。
在线教育行业激烈竞争的当下,企业从业者是否常面临这样的困境:海量课程资料散落各处,知识更新不及时导致教学内容滞后,客服响应效率低下影响用户体验?中关村科金得助智能知识助手,正是为在线教育企业量身打造的知识管理利器,通过智能化技术重构知识体系,让知识从“散乱无序”变为“高效可用”,助力企业在数字化转型中抢占先机。
央国企作为国民经济的重要支柱,正面临着知识管理效率提升的迫切需求。基于大模型的知识库构建,正成为央国企突破知识管理瓶颈的关键路径。中关村科金得助智能知识助手,凭借其在大模型技术应用与企业知识管理领域的深度融合,为央国企提供了从知识沉淀到价值释放的全链条解决方案。
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成),RAG是一种 AI 框架,它将传统信息检索系统(例如数据库)的优势与生成式大语言模型 (LLM) 的功能结合在一起。LLM通过将这些额外的知识与自己的语言技能相结合,可以撰写更准确、更具时效性且更贴合具体需求的文字。