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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2024-03-11 15:54:00
作者：超能AI
阅读量：724
文章目录
在当今日益激烈的全球竞争环境下，央国企的数字化转型已成为一项迫切的任务。这种转型不仅是为了提高效率和降低成本，更是为了保持竞争力和实现可持续发展。本文将探讨央国企在数字化转型过程中遇到的一些关键痛点，并提出AI智能营销服务一体化解决方案，以助力这些企业实现转型升级。
央国企在数字化转型过程中面临着多方面的挑战，其中包括：
系统难支撑业务发展：许多央国企的原有系统在拓展性、稳定性及可用性方面难以满足业务持续发展的需求。这要求企业进行系统架构的改造升级，并保持系统的开放性，以适应业务的持续创新。
内外部服务效率低，服务质量待提升：央国企的服务意识和服务效率普遍不高，尚未建立多渠道的智能服务体系，服务流程的数字化程度低，无法有效监控和管理服务质量。
数据孤岛问题严重：内部存在财务、客户管理、供应链、招采平台等多个系统，大量的知识和信息留存于各个系统之中，造成了数据孤岛，不仅影响了企业的效率，也阻碍了知识的共享和利用。
针对上述痛点，AI技术的应用为央国企的数字化转型提供了新的可能性。以下是一些关键的解决方案：
智慧化沟通：通过应用ASR、NLP、知识图谱、深度学习等技术，利用文本和语音机器人替代人工，提升客户服务的效率。同时，基于AI虚拟顾问构建智慧化的沟通模式，改善内外部沟通效率。
知识闭环应用：通过AI技术优化知识的创造、沉淀、流动和应用等环节，形成知识高效流转的闭环。基于沟通媒介使业务和知识深度融合，促进员工成长和知识共享。
招采电商平台智能客服系统：统一管理所有客户咨询渠道，提炼企业知识库，通过AI机器人客服应对大量简单重复问题，减轻人工客服压力，实现服务流程的数据化管理。
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IT运维管理系统（ITSM）：集成智能客服机器人和智能工单等模块，构建企业常见IT服务知识库，批量回复常见咨询，提高IT运维的效率和服务质量。
人力共享服务中心（HRSSC）和财务共享服务中心（财务SSC）：分别通过建立AI共享服务中心和企业知识库，实现HR事务和财务场景下的自助查询和服务，提高企业内部的工作效率和员工满意度。
央国企的数字化转型是一项复杂但必要的进程，面临多方面的挑战。通过引入AI智能营销服务一体化方案，不仅可以解决现有的痛点，还能开启新的增长机会，提高企业的竞争力。随着技术的不断进步和应用，央国企的数字化转型将步入一个新的阶段，实现业务创新和效率提升。
如今不少企业都在利用大模型赋能业务，提升企业的竞争力，因此部分大型国企、私企都想进行私有化大模型部署，因此需要用到不少的私有化大模型训练工具来对智能客服、问答助手、知识库进行智能化升级。一般来说API接口工具可以用llama.cpp、Ollama、LM Studio、vLLM，开发平台建立本地知识库可以用中关村科金得助智能知识助手、Dify、AnythingLLM、HiAgent，下面具体来看看吧！
企业AI知识库助力效率跃升：从智能客服到财富投顾，私有化部署保障数据安全，个性化定制满足多元需求，中关村科金得助智能知识助手实现文档秒级解析与精准问答，赋能千行百业智能升级。企业可以搭建企业AI知识库，让对外的合作伙伴和内部员工都能快速学习和掌握知识。这些知识库可以根据不同需求作出调整和匹配，扮演不同的角色。不管是财务分析师、智能客服还是在线问诊医生，都可以定制一款专属于企业的AI助手来提高工作效率和赋能员工。
在汽车行业高速发展的今天，企业从业者正面临着前所未有的知识管理挑战。从车型研发的海量技术资料，到售后市场的复杂维修案例，从供应链管理的庞杂数据，到市场营销的最新策略，如何高效整合、管理和利用这些知识资源，成为影响企业竞争力的关键因素。智能知识库作为融合人工智能技术的新一代知识管理系统，正为汽车行业带来革命性的解决方案。中关村科金得助智能知识助手，为企业从业者破解知识管理难题提供新思路。
在线教育行业激烈竞争的当下，企业从业者是否常面临这样的困境：海量课程资料散落各处，知识更新不及时导致教学内容滞后，客服响应效率低下影响用户体验？中关村科金得助智能知识助手，正是为在线教育企业量身打造的知识管理利器，通过智能化技术重构知识体系，让知识从“散乱无序”变为“高效可用”，助力企业在数字化转型中抢占先机。
央国企作为国民经济的重要支柱，正面临着知识管理效率提升的迫切需求。基于大模型的知识库构建，正成为央国企突破知识管理瓶颈的关键路径。中关村科金得助智能知识助手，凭借其在大模型技术应用与企业知识管理领域的深度融合，为央国企提供了从知识沉淀到价值释放的全链条解决方案。
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成），RAG是一种 AI 框架，它将传统信息检索系统（例如数据库）的优势与生成式大语言模型 (LLM) 的功能结合在一起。LLM通过将这些额外的知识与自己的语言技能相结合，可以撰写更准确、更具时效性且更贴合具体需求的文字。
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