欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗？
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
模型训练平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
财富助手
为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全媒体呼叫中心
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人
外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人
即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练
大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练
智能运营
音视频服务平台
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别
高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA
AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪
全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检
大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI
自然语言交互，可视化智能分析数据
企业出海
全媒体呼叫中心(海外版)
企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)
多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)
多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
企微SCRM
智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台
打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
通用人力外包
为企业提供多场景、高质量专业服务
线路
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-05-30 11:40:00
作者：liuxuan
阅读量：7
文章目录
央国企作为国民经济的重要支柱，正面临着知识管理效率提升的迫切需求。基于大模型的知识库构建，正成为央国企突破知识管理瓶颈的关键路径。中关村科金得助智能知识助手，凭借其在大模型技术应用与企业知识管理领域的深度融合，为央国企提供了从知识沉淀到价值释放的全链条解决方案。
1.海量知识碎片化，沉淀效率低下
央国企历经多年发展，积累了数以亿计的政策文件、项目文档、技术规范等知识资产。但这些知识分散在各部门系统中，如同散落的珍珠：总部的政策解读与地方分支机构的执行案例脱节，研发部门的技术成果与生产一线的应用经验难以互通。某能源央企曾统计，其下属30个分公司的设备维护手册存在17种不同版本，新员工入职需花费3个月时间才能梳理清楚基础业务知识体系。
基于大模型的知识库构建，能够通过自然语言处理技术，对这些碎片化知识进行自动化分类与关联。中关村科金得助智能知识助手采用分层知识图谱架构，可将政策文件、技术标准、历史案例等不同类型的知识，按照“主题-子主题-知识点”的逻辑结构重新组织，使知识沉淀效率提升40%以上。
2.知识检索效率低，决策支撑滞后
在传统知识管理模式下，关键词检索无法理解语义关联，导致“查不全、查不准”成为常态。某建筑央企的项目经理在投标时，需要查询类似项目的成本控制数据，却因系统无法识别“造价管理”与“成本优化”的语义关联，错失了关键历史经验参考。数据显示，央国企员工平均每天有2.1小时浪费在无效知识检索上。
大模型的语义理解能力为知识检索带来革命性升级。得助智能知识助手通过向量检索技术，将用户查询转化为高维语义向量，与知识库中的知识向量进行相似度计算，实现“意图理解+精准匹配”。某电力央企应用后，复杂技术问题的检索响应时间从原来的15分钟缩短至30秒，知识利用率提升3倍。
3.知识更新不及时，业务协同受阻
政策法规迭代、技术标准更新、项目经验沉淀等知识动态，难以快速同步到整个组织。某金融央企在监管政策更新后，由于内部知识体系未及时迭代，导致部分分支机构出现合规风险。传统人工更新模式已无法跟上业务发展速度，知识滞后成为制约央国企敏捷决策的重要因素。
基于大模型的知识库具备动态学习能力。得助智能知识助手可对接企业OA、ERP、CRM等系统，实时捕获数据变化，通过大模型自动完成知识抽取与更新。某交通央企将招投标知识库接入系统后，新政策解读、中标案例等内容可在24小时内完成结构化沉淀，确保一线业务团队始终掌握最新知识。
1.知识抽取：从“人工标注”到“智能识别”
传统知识库构建依赖大量人工标注，某电信央企曾投入20人团队耗时6个月完成基础业务知识建模。大模型的出现彻底改变了这一模式——得助智能知识助手采用零样本/少样本学习技术，只需提供少量标注示例，即可自动从非结构化文档中提取实体、关系与事件。在某石油央企的勘探知识库建设中，该技术使知识抽取效率提升80%，人力成本降低60%。
2.知识表示：从“符号逻辑”到“向量语义”
将知识转化为计算机可理解的形式，是知识库构建的核心挑战。大模型通过预训练生成的语义向量，能够精准表达知识的深层含义。得助智能知识助手采用融合式知识表示方法：对结构化数据采用图数据库存储，保留逻辑关系；对非结构化文本生成1024维语义向量，存储于Milvus向量数据库。这种“图+向量”的混合架构，使知识检索准确率提升至92%以上。
3.知识推理：从“规则匹配”到“智能联想”
传统知识库只能基于预设规则进行简单推理，无法处理复杂业务场景。大模型的推理能力使知识库具备了“思考”能力——得助智能知识助手可根据“设备型号-故障现象-解决方案”的关联关系，自动推导未知故障的处理方案。某制造央企应用该功能后，设备故障排查时间平均缩短40%，一线工程师的问题解决效率显著提升。
1.全流程国产化适配，筑牢安全底座
针对央国企对信息安全的严格要求，得助智能知识助手实现了从芯片、操作系统到数据库的全栈国产化适配。与华为鲲鹏芯片、麒麟操作系统、达梦数据库深度兼容，通过等保三级认证，确保知识资产存储与流转的安全性。某军工央企在引入系统后，其核心技术知识的访问权限控制精度达到“字段级”，满足了涉密场景的特殊需求。
2.行业化知识模板，加速落地见效
考虑到央国企不同行业的知识管理特点，得助智能知识助手提供了定制化行业模板：
能源行业：集成地质勘探、设备运维、安全生产等领域的知识体系，覆盖从勘探到开采的全业务链条。
金融行业：构建包含监管政策、风控模型、理财产品知识的专业知识库，支持合规审查与客户咨询。
建筑行业：整合设计规范、施工工艺、造价数据等知识，为工程项目提供全周期知识支撑。
某基建央企使用建筑行业模板后，项目知识库的建设周期从12个月缩短至3个月，且知识覆盖率提升至95%以上。
3.低代码开发平台，灵活适配业务
央国企组织架构复杂，业务流程个性化强。得助智能知识助手提供低代码开发平台，企业可自主配置知识采集规则、审批流程与应用接口。某化工央企通过该平台，将原有12个业务系统的知识数据进行整合，并根据不同岗位需求定制了8个知识门户，使员工获取知识的便捷性大幅提升。
4.智能问答机器人，提升知识应用效率
将知识库与智能问答技术结合，得助智能知识助手推出的企业级问答机器人，可通过文字、语音等多模态交互方式，为员工提供即时知识服务。某物流央企将问答机器人部署在内部沟通平台后，客服部门的咨询量下降35%，员工平均问题解决时间从2小时缩短至15分钟。
1.项目背景
该能源央企下属200余家单位，业务覆盖勘探、开采、炼化、销售全产业链，现有知识文档超过500万份，存在知识分散、检索困难、更新滞后等问题。新员工培训周期长达6个月，技术问题重复咨询率高达40%。
2.解决方案
采用得助智能知识助手构建全集团统一的知识中台，对接ERP、OA、生产管理等18个业务系统。
利用大模型技术对历史知识进行自动化梳理，构建包含12000+实体、800+关系的能源行业知识图谱。
部署智能问答机器人，覆盖生产、安全、财务等12个业务领域。
3.实施效果
知识检索效率提升70%，员工日均节省检索时间1.8小时。
新员工培训周期缩短至3个月，培训成本降低50%。
技术问题重复咨询率下降至15%，年度节约人力成本约800万元。
重大技术决策的知识支撑响应时间从3天缩短至4小时。
1.第一步：现状诊断与规划
成立由IT部门、业务部门、知识管理专家组成的专项小组，开展知识管理成熟度评估：
梳理现有知识资产分布，识别核心业务知识缺口。
分析员工知识获取痛点，确定优先级需求。
制定3年规划，明确阶段性目标与实施路径。
2.第二步：平台建设与知识治理
选择得助智能知识助手等专业平台，完成基础设施部署与国产化适配。
建立知识治理体系：制定知识分类标准、质量审核流程、安全管理制度。
开展知识清洗与建模工作，优先完成核心业务领域的知识沉淀。
3.第三步：应用推广与持续优化
分批次推广知识应用场景：先从客服、培训等高频场景切入，再向研发、决策等领域扩展。
建立用户反馈机制，定期优化知识模型与检索策略。
结合业务发展，持续更新知识库，确保知识的时效性与准确性。
在数字经济时代，知识已成为央国企核心竞争力的重要组成部分。基于大模型的知识库构建，不仅是技术工具的升级，更是知识管理理念的革新。中关村科金得助智能知识助手通过“技术+行业+场景”的深度融合，为央国企提供了从知识沉淀、管理到应用的全链条解决方案，助力企业实现从“数据驱动”到“知识驱动”的转型。
如今，越来越多的央国企正在通过智能知识管理提升组织效能：某电网企业用知识图谱优化了故障排查流程，某航空央企用智能问答提升了客户服务质量，某建筑央企用知识库加速了项目经验复用……这些实践证明，基于大模型的知识库构建，正成为央国企数字化转型的重要引擎。
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成），RAG是一种 ...
企业亟需高效管理海量知识资产，传统文件夹式管理已无法满足需求，而AI知识库工具通过智能分类、语义搜索...
许多互联网企业知识管理面临着诸多挑战。知识分散、检索困难、协作效率低等问题，成为制约企业发展的瓶颈。...
央国企正面临着知识管理的严峻挑战，海量的业务资料、行业经验和政策文件。企业从业者是否常常被“信息孤岛...
在金融行业高速发展的今天，企业从业者是否经常面临这样的困境：新员工入职时，面对海量的金融产品资料、复...
在当今快节奏的商业环境中，企业面临着知识管理的诸多挑战，如知识分散难以整合、员工培训成本高、客户服务...
选型指南 
精选案例
某外资银行+大模型合规助手案例
诺亚财富+大模型企业知识库案例
相关产品推荐
热门文章
专题推荐
