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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2022-08-16 17:38:38
作者：晓得
阅读量：1707
文章目录
在选购产品的过程中，最主要关注的就是产品功能。一款好用、稳定且符合企业需求的产品，对于企业来说都非常重要。功能越多，企业运行和管理的效果也会更好。
一些小企业不愿意接受售后服务，这种情况通常发生在咨询量比较大的时候。所以售后工单系统的建设很重要。如果能有一个及时、高效的售后工单系统，可以帮助小型企业实现快速反应和高质量的处理客户问题。
1、产品经理将收到请求后制作出表格并提交给相关人员确认信息。
2、企业内部由技术开发团队负责完成产品外呼、客户回访与维护等工作。
3、在产品投入商之前，必须为产品设置一个评估周期，按照一定的销售计划进行测试。
4、在产品投入使用后，需要进行价格方面的调整。
售后工单系统的功能在线电话呼叫系统根据您提供的数据进行智能ivr导航的自动语音响应服务。当用户拨打企业的热线电话或者其他服务时，系统会根据预先录制好的知识库内容播放欢迎词和引导话语，同时根据用户的输入，自动向用户推送相应的信息，节省了大量的人力资源和物力。
1、工单管理系统客户反馈调查：通过发送邮件、短信或电话向老板反映产品问题；
2、呼叫中心整体评估：通过对客户满意度、座席状态、服务质量、服务效率和呼叫记录等数据进行全面的总结报告，帮助企业了解客户，掌握客户需求，从而提供针对性的培训和解决方案。
3、工单系统:包含客户工单管理系统;
4、客户回访调研：通过与客户沟通，了解客户对本公司的评价、预约服务等各项活动的满意程度;
5、销售、市场营销、采购等服务:通过电话、微信、短信、电子邮件等方式进行洽谈交易，达成产品的推广、生产、存储、库房准备、售后维护等环节所需的任务;
6、质检管理:通过抽样查看客户满意度、客户服务状况、服务内容等数据，为提升客户满意度、加强客户联络提供依据；同时，也可设置抽样检验规则，生成符合标准的评判数据清单，供新增监督员参考，以便取得更好的监督效果。
得助智能AI保险实战陪练平台，覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务，模拟真实客户沟通场景，帮助新人反复练话术、练应变、练合规，支持7×24小时自主训练，并通过AI语音识别、语义分析和数据考评，持续发现能力短板，帮助缩短新人上岗周期，提升团队展业效率与转化能力。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统，我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料，而是让员工直接和AI模拟客户进行对话，把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后，系统再根据实际表现进行评价，哪些地方说得不错，哪些产品知识没讲到，哪些问题没接住，都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业，培训效率提升32%、成本降低19%，是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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