近几年来。人工智能技术不断完善,应用的场景也是不断提升拓宽。如何应对接下来的挑战,已经成为各行各业必须面对的问题。在交通运输行业,业务范围广,服务量巨大。传统
呼叫客服中心多采用人工客服和IVR自助语音应答进行业务咨询和受理。然而,在海量交通信息和每天上万次查询的压力下,传统的服务模式已经不堪重负,尤其是服务质量方面也是令人担忧。
一、传统呼叫中心的问题:
1、繁琐的按钮菜单
随着社会科技的不断发展,呼叫中心的功能越来越多,传统按键菜单的IVR流程越来越繁琐(如路况查询),很容易造成菜单多而乱的现象,严重影响客户体验感。
2、人员分配不完善 营销成本高。
呼叫中心业务量受季节和天气影响较大,其特点是旺季座位超负荷,淡季座位利用率低,导致运营成本高,灵活性低,客服人员工作压力大。
3、各种价值信息被忽略。
在业务人员与客户交流时一定,客户会在电话中透露很多的信息,但这些信息没有包含在工单中,这些信息只能白白浪费掉。
机器人外呼系统的出现解决了所有问题。通过语音识别、语音合成、自然语言理解、声纹识别等基本AI能力引擎。构建了智能机器人客户服务的多轮复杂人机对话能力。用户只需要一个通信终端,将自己需要了解的交通信息对着麦克风说出,
机器人呼叫系统就会快速准确地找到相关内容,供用户进行语音播报。
二、客户服务智能化转型带来的变化;
1、操作方便的平面菜单
菜单扁平化,交互界面智能化。用户只需说出自己的需求就可以办理相应的业务,提升了用户体验。
2、人机协作,提高服务效率
呼叫系统交互式自助服务可以大大分担客服人员的负担,缓冲人工代理业务的波动,降低呼叫中心的运营成本。
3、高效的数据挖掘分析
从大量的客户服务互动中挖掘有价值的信息,引导企业改进服务和市场策略。
总结:智能云呼叫系统解决了传统呼叫中心所有的问题,而得助智能云呼叫系统为多家企业提供呼叫服务。