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中关村科金得助智能 得助社区 市场活动 得助智能文档问答助手凭借出色表现,成功通过中国信通院首批ATH能力评估!

得助智能文档问答助手凭借出色表现,成功通过中国信通院首批ATH能力评估!

市场活动

2026-07-29 10:02:16

作者:JIfan

阅读量:136

文章目录

文章摘要:近日,由中国互联网协会、中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)联合主办的2026中国互联网大会“智能体互联网论坛”在北京召开。在成果发布环节,中国信通院正式发布了首批互联网智能体可信互联握手(ATH)能力评估结果,得助智能(中关村科金旗下子公司)的文档问答助手凭借出色表现,成功通过首批ATH能力评估。

近日,由中国互联网协会、中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)联合主办的2026中国互联网大会“智能体互联网论坛”在北京召开。在成果发布环节,中国信通院正式发布了首批互联网智能体可信互联握手(ATH)能力评估结果,得助智能(中关村科金旗下子公司)的文档问答助手凭借出色表现,成功通过首批ATH能力评估。

得助智能文档问答助手凭借出色表现,成功通过中国信通院首批ATH能力评估!.png

多智能体协同面临信任挑战

ATH协议应需而生

随着企业智能化建设的深入,智能体正从单一工具演变为协同工作的核心单元。然而,多智能体协作的核心挑战并非“能否连接”,而是“连接的是谁、是否可信、能调用什么、调用后如何追溯”。身份真实性难验证、授权边界不清晰、交互过程不可追溯等问题,已成为制约智能体规模化协同的主要因素。如何构建一套面向智能体场景的标准化可信交互框架,成为产业界亟待解决的关键命题。

针对这一需求,中国信通院联合多家头部机构共同发起智能体可信握手协议(ATH,Agent Trust Handshake Protocol)1.0,协议聚焦多智能体跨主体、跨平台协同交互场景,为AI代理的授权访问、身份互验、权限管控与行为审计提供统一技术规范。

ATH协议秉持用户主权、三方参与、可信握手、去中心化、最小权限、全程可追溯六大核心设计理念。其核心是建立了用户、智能体、应用三方协同的握手机制,具体实现为一个包含智能体、应用、用户三个独立角色的九步可信握手流程,涵盖双向身份验证、可信握手协商、会话建立等阶段。协议覆盖多智能体协同、隐私数据处理、跨平台政企对接、AI自动化交易等多类场景。与MCP、A2A等智能体通信协议相比,ATH通过权限管控、行为追溯、安全校验等机制,在实现智能体与各类应用互通的同时,兼顾交互效率、场景兼容性与数据安全,与上述协议形成互补增效。

多智能体协同面临信任挑战 ATH协议应需而生

得助智能文档问答助手

基于ATH实现全链路可信协同

得助智能文档问答助手基于中关村科金自研的得助大模型平台构建,该平台定位为企业级智能体的全能基座,已集成超过300个智能体。在ATH协议框架下,文档问答助手形成了覆盖智能体身份认证、可信握手、权限协商、安全会话、资源访问控制的完整能力体系。

在具体实践中,文档问答助手严格遵循最小权限原则。应用根据当前业务任务动态申请文档检索、知识查询、内容摘要等所需的最小权限,并在授权范围内完成制度政策、企业文档等知识的获取和能力调用。例如,当员工提出“查询某项目汇报材料”时,文档问答助手通过多个任务规划智能体协同完成项目资料检索、分析、汇总,最终生成精准内容。整个过程对智能体身份进行双向验证,对每一次数据访问进行权限校验,并对交互行为全程审计追溯,确保敏感信息不越权、操作可管控。

目前,得助智能文档问答助手已在银行、保险、证券、船舶、工程等多个行业落地,覆盖客服操作手册问答、合规制度查询、核保理赔规则问答、行研报告分析、专业技术文档检索等场景。在每一项应用中,系统均基于ATH协议的可信握手机制,对智能体身份进行验证,对数据访问进行最小权限授权,并对所有交互行为进行全程审计,确保企业敏感数据的安全性与合规性。

从系统互联到智能体互联

构建可复制的群体智能路径

得助智能基于中关村科金强大的自研技术实力,持续构建基础模型、AI平台、智能应用、行业解决方案等企业级AI全栈能力,深度服务于金融、汽车、工业、零售、政务及出海等领域的智能化转型升级。在此过程中,得助智能始终将安全作为技术研发与产品落地的首要底线,安全不是上线前的“补丁”,而是贯穿模型训练、数据治理、权限管控、交互审计全链路的原生基因。面向多智能体协同这一前沿场景,得助智能主动拥抱ATH可信互联标准,将身份互验、最小权限、行为追溯等安全机制深度嵌入智能体协作的每一个环节,形成了覆盖事前身份认证、事中权限管控、事后审计追溯的完整安全闭环。

此次得助智能文档问答助手首批通过ATH能力评估,正是公司在智能体安全领域长期投入、厚积薄发的一个缩影。面向未来,公司将持续以安全可信为基石,以企业级AI全栈能力为引擎,助力千行百业在迈向群体智能的进程中行稳致远。

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