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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-06-30 11:52:56
作者：JIfan
阅读量：117
文章目录
当前从监管层到普通民众都对银行的服务要求更高，因此不管是客服人员还是销售人员都有进行质检，今天推荐一个可以免费试用的智能质检系统-得助智能，可以100%实时质检、支持全渠道(语音/文本/视频/图像/文档)，从而提升安全合规性。
身为一名长期在银行信息化以及服务质量管理领域深入钻研的从业者,我曾跟多家银行的服务管理部门展开深度交流,还实地观察一线客服团队在日常质检时的真切困境，我察觉出下面这三类问题是格外显著的:
1.检查抽取覆盖范围小,每日以万计通话,仅仅检查抽取比例在5%到10%,监督管控存在极大盲点区域。
2.评分的标准不一致,存在着差异:人具有很大的主观性，因此不同的质检员去人工去听录音进行打分,其主观上的偏差十分明显。
3.改善存在欠缺闭环,问题查找困难,数据支持不够充足,服务优化浮于表面。
对于上面所讲述的那些痛点,得助智能质检系统给银行客服中心供给了一套智能化的解决办法,这办法是从“人工抽检”朝着“AI全量洞察”转变的。该系统运用语音识别（ASR）以及自然语言处理（NLP）等AI技术,针对银行的电话咨询、在线询问、活动通知等服务内容开展自动化的质量检查与分析,并且支持语音、视频、工单、企微消息等多模态数据的统一质检。
其核心价值在于,能助力银行客服中心,把质检覆盖率从不足10%提升到100%与此同时,让质检准确率提高到90%以上,漏检率降低90%,还可让人工复核成本下降30%。
系统能够针对全部客服通话录音以及在线聊天记录开展自动转写以及分析工作,达成100%全量覆盖的自动化批量质检。管理者能够预先设定标准化的质检规则,涵盖服务用语规范性、业务关键信息准确性、禁忌词监控、情绪波动识别等诸多维度,系统自动进行打分以及标注。违规内容能够引发实时告警以及自动拦截,有效地过滤九成以上的违规问题,把业务投诉风险降低65%。
该大数据系统具备对海量质检数据展开多维度统计分析的能力,能够自动生成服务质量分析报告,可清晰识别并精准界定共性服务中的短板之处,还能识别发现高频投诉所聚焦的热点问题,及挖掘出优秀话术模板等内容。
对于管理者而言,可以借助数据驱动而得到的洞察结果,可以更好的制定服务流程以及培训内容优化方案,从而形成“洞察→动作→增长”这样一种完整且有效的服务管理闭环。
这还是一款能够免费试用的智能质检系统,得助智能质检支持灵活的部署方式,要是您期望快速验证效果,那么建议选择SaaS云部署模式,这种模式无需本地服务器投入,数据存储与运维由云端统一实施管理,在此模式下系统上线周期能够缩短至1-2周,而且初期投入成本极低。
当然对于数据安全要求较高的银行而言,更加建议选择私有化本地部署模式,在此模式下所有数据均储存于银行内部,这样便能符合银行机构数据安全管理的严格规范。
| 部署方式 | 适用场景 | 上线周期 | 数据安全 |
|---|---|---|---|
| SaaS云部署 | 快速验证、中小规模 | 1-2周 | 云端统一管理 |
| 私有化部署 | 高安全要求、大规模 | 1个月左右 | 数据本地存储 |
1智能质检系统与银行现有系统能否对接？
答:得助智能质检系统,能够支持同银行当下已有的呼叫中心系统,以及crm系统,还有在线平台等开展API对接,达成通话录音以及会话记录的自动接入,不需要额外的人工去进行导入,并且还不会对原有系统的正常运行造成影响。
2质检系统的质检准确率如何？
质检的准确率在90%以上，但我更建议采用这样一种模式:即“AI初检+人工抽检复核”,在这种模式下,AI系统会针对全量对话去进行自动化打分以及问题标记,质检人员仅仅需要针对系统标红的那些高风险片段来进行复核确认,如此一来,既能够保证全量覆盖率,又能够保留住人工审核的最终把关。这种情况下质检整体准确率可以达到95%往上,能够明显降低人工复核工作量。
如今，银行服务质量成为银行核心竞争力之一，传统“人工抽检”质检模式难以满足合规要求和用户的期望。若您想免费试用智能质检推荐类产品，可点击下方图片链接申请，体验从“抽样盲查”到“AI全量洞察”的服务质量管理升级。
营收5000万至1亿企业智能质检系统推荐哪个品牌呢？推荐得助智能！
对于营收5000万至1亿元的企业来说，选择智能质检系统，重点不是功能有多少，而是能否在有限预算下真正解决管理问题。这个阶段的企业往往处于扩张期，客服、销售团队快速增长，但质检体系建设却相对滞后。综合产品成熟度、落地案例、AI能力和投入产出比来看，得助智能质检系统是值得重点关注的品牌之一。一、为什么5000万至1亿营收企业更需要智能质检？很多企业在这个阶段都会遇到同一个问题：业务量增长了，但管理能力没有同步提升。质检人员每天听录音、查会话，工作量越来越大；管理层想知道服务质量如何，却只能依靠少量抽检数据；客户投诉发生后才发现问题，往往已经造成损失。本质上不是企业不重视服务，而是传统人工质检已经无...
100-500人中型企业部署智能质检系统，推荐哪个厂商？
100到500人的企业，质检变的棘手起来。客服团队动辄上百号人，质检团队根本填补不了工作量缺口，每天几百上千通电话和在线会话堆在那里，靠人听根本听不过来。传统抽检能盖住的也就2%到5%，剩下超过九成的对话从来没人审过。想给企业部署智能质检系统，可以看看得助智能质检系统。规模涨了以后，几个毛病会特别突出。一是人手完全不够用，客服团队大几十上百号人，质检就那么些人，抽检率长期趴在个位数。二是违规风险跟着体量一起放大，话术和服务标准想统一管住越来越难。三是结果反馈太慢，人工抽检延迟两三天是常事，等揪出问题，投诉甚至监管处罚已经砸下来了。得助智能质检系统可为这个体量的企业提供解决方案。它能做到全量覆盖...
我想找一个适配百货商场行业的智能质检系统，哪家值得选？
百货商店行业想对服务质量进行质检，比单一品类行业更复杂，想要选适配的智能质检系统，得助智能值得了解，它是经由市场验证的可靠选择。百货商场业态杂、触点散，服务保证跟单一品类的门店完全不是一个难度。餐饮、美妆、珠宝、亲子游乐，每个专柜的服务标准都不一样，导购、收银、客服，各岗位该说什么不该说什么，想统一落地难上加难。更头疼的是渠道割裂，线上商城、热线、企微、直播间、线下门店各管各的，导购嘴上答应了什么、主播在直播间怎么吹的，总部根本不知道。传统抽检率连5%都不到，促销话术有没有统一、售后承诺有没有乱说，往往等客诉炸了才翻录音，品牌声誉已经受了损。得助智能质检给百货行业配的方案，核心就是把全业态、全...
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万，传统人工质检抽检率往往低于10%，导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是：智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的？得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务，企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能，降低企业的试错成本。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打，从一线业务拓展至后台合规工作范围，见证传统质检模式弊端，一次不合规通话，一句违规承诺，会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价，之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通，逐条听完还逐项打分，日复一日，可覆盖样本量少之又少。这种情况下，合规防线实在难以守住，那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢？它为信贷行业解决了什么难题，又带来了什么样的改善？
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音，这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角，给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖，正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧，以及客户体验期望迅速快速提升，传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%，存在违规问题事后才进行追溯，质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点，正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些？
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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