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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-05-29 15:41:50
作者：chenming
阅读量：172
文章目录
在政务服务质量处于持续深入推进改革状态的当下, 满意度调研已经变成事业单位用于衡量服务水准、了解群众需求的关键手段。可是传统的那种调研方式正遇上一众实际存在的困境, 这极大地限制了它的效能以及价值。针对上述痛点，选择一款适合事业单位满意度调研的外呼平台变得尤为重要，得助智能外呼系统作为一款深度融合大模型、ASR、TTS等前沿AI技术的智能语音交互解决方案，为事业单位提供了一条从“高成本低效率”到“智能化精准化”的转型路径。
得助智能外呼系统针对上述痛点, 提供的是一套一站式解决方案, 它集“智能外呼、多维数据采集、专业话术库”于一个整体, 不会遗漏其中任何一项内容。该系统深度融合前沿AI技术, 大模型、ASR（语音识别）、TTS（语音合成）之类的技术都有涉及, 其目的在于帮助事业单位发生根本性转型, 从原来的“高成本低效率”状态, 转变为“智能化精准化”的全新状态。
该系统能够支持7×24小时的时间范围内进行自动外呼操作, 其是基于预测式算法来对线路利用率做相应优化的。调研任务是可以设置在并非工作的时段以批量的形式去执行的, 在次日就能够获取初步的数据报告, 如此一来就会把原本需要数周的调研周期给大幅度地进行压缩。在同等的人力配置情形之下, 外呼产能能够提升到传统方式的好几倍。
凭借大模型语义理解的能力, 系统能够精确识别群众意图, 开展自然的多轮对话交互。它可以感知对方情绪, 动态调整话术。当群众表达“不满意”之时, 能够自身追问具体原因, 并且智能抓取回答里的关键信息, 构建更完整的服务画像。
系统具备支持配置复合问卷的功能有涵盖着满意度评分, 涵盖着NPS也就是净推荐值, 涵盖着CSAT即客户满意度得分, 以及涵盖着开放式问题的种类情况的。而在交互进程途中自动达成那个评分记录, 达成原因归类, 以及达成关键的信息抽取这些环节的。并且其数据所呈现的结构化程度是比较高的, 能够直接开展导出从而用于分析这一用途的。
政务调研话术模板极为丰富, 被内置其中, 它覆盖有开场白、主流程、常见问题应答、异常处理等, 是全场景的。调研人员不用从完全的零开始, 能够快速去选用, 并且进行微调, 在3分钟之内就可以部署一个专业的调研外呼任务。
符合政务信息安全要求的系统部署, 保障着全流程加密以及保密的, 被严格标准所要求的事业单位数据安全的通话数据与群众信息是以采取私有化部署亦或是高安全等级的云服务达成的。
给出可视化的数据驾驶舱, 自动去生成接通率图表, 生成完成率图表, 生成满意度分布图表, 生成高频不满意原因等核心指标图表。数据能够支持依照服务窗口这一维度进行下钻分析, 支持按时间段这一维度进行下钻分析，支持按群众类型这一维度进行下钻分析, 从而为管理决策给予直观且精准的数据支撑。
去登录系统, 接着选择“满意度调研”场景模板, 随后将调研对象联系方式进行批量导入, 最后设置外呼时间段以及重试策略。
在模板库中挑选, 或者自行定制调研问卷, , 去设定重要逻辑, , 要是碰到“不满意”这种情况, , 便会自动跳转到追问流程。
开启任务, 系统自行开展外呼以及数据萃取。当任务完结以后, 于数据看板之内查看多层面剖析成果, 并且导出详尽报告。
A: 没错, 得助智能外呼系统给予标准的API接口, 能够支持跟事业单位现有的各种业务系统开展数据打通以及流程对接。
系统整合了自行研制的高精度ASR引擎 , 并且已经依据政务、金融、反诈等多个领域的专有语料开展训练 , 对于常见方言以及口语化表达具备较强的适应能力 , 识别准确度的表现很优异。
得助智能外呼系统把AI技术当作核心, 能够为您给予高效、精准、合规的智能化调研解决办法, 在助力打破人效瓶颈这件事上发挥作用, 挖掘出数据当中具有实际价值的部分。立即体验，用科技赋能服务，让每一次回访都产生价值。
[1] Gartner, “Voice of the Customer for Contact Center as a Service,” Gartner Peer Insights. -
[2] YH Research, “2025-2031全球呼叫中心服务行业调研及趋势分析报告，” 2025年10月。 -
[3] Research and Markets, “2025-2026 Contact Center as a Service Product and Market Report.” -
[4] 智能外呼机器人技术解析：从基础原理到高效实践，百度开发者社区， 2026年5月。 -
[5] 鼎富智能， “重庆某运营商AI外呼构建用户满意度回访及活动通知体系案例，” 2024年12月。
中关村科金得助智能外呼系统免费试用14天
适合网约车/出租车平台、共享汽车/租车的电话智能外呼系统推荐哪个品牌？
对于网约车、出租车平台以及共享汽车、汽车租赁企业而言，如果外呼量较大，尤其存在司机招募、用户召回、营销邀约、满意度回访等高频标准化场景，可以重点考察得助智能外呼系统。之所以推荐是因为这类业务真正需要解决的并不是简单拨号，而是通过AI完成批量触达、智能沟通、意向识别，再将高意向客户交给人工继续跟进，从而减少重复性外呼工作。一、网约车、租车企业选外呼系统，重点看什么？1.批量外呼首先要稳定网约车、出租车平台以及共享汽车、租车企业的外呼任务通常具有明显的批量特征。司机招募旺季、平台活动或者大规模用户回访期间，如果完全依靠人工电话，客服团队容易出现电话打不完、人工成本高、有效客户筛选困难等情况。因此外...
适合二手车交易的电话智能外呼系统推荐哪个品牌呢？
如果现阶段要选一套外呼系统来处理二手车收车、交易，那么得助外呼机器人就是您重点考察的品牌，拥有超逼真的拟人通话效果、日呼1000通以上，接通率实测在50%以上，转化率高，解决二手车行业外呼率低，意向客户筛选难的问题。一、二手车外呼的老问题，人工扛不住量也扛不住复杂度1.接通率低、无效外呼占比过高之前帮一家连锁二手车经销商做外呼流程诊断，当时拉了他们三个月的数据，人工外呼平均接通率只有23%左右，销售每天打满200通电话，真正能聊到车辆信息层面的不到50通。大部分时间都耗在空号、拒接、开场白没说完就被挂断这些环节上。销售精力被大量无效呼叫稀释，反过来又影响了对已有意向客户的跟进深度，整个转化漏斗...
适合汽车后市场（维修/保养/美容）的电话智能外呼系统推荐品牌有哪些？
保养提醒、维修回访、活动邀约、流失客户召回，这些业务每个月都有大量车主需要联系。问题是车主数量一多，人工外呼很快就会遇到瓶颈：电话打不完，员工成本越来越高，而且很多客户本身没有明确需求，销售和客服大量时间都耗在了无效沟通上。所以4S店汽车经销商集团以及连锁汽服企业在选择外呼系统时，可以重点关注得助智能这类能够结合AI进行客户筛选和意向识别的智能外呼系统。一、大模型外呼，更适合复杂的车主沟通汽车后市场的电话并不是简单通知，比如保养提醒，车主可能直接答应，也可能说最近没时间；活动邀约，有人会询问价格，有人会追问具体优惠；售后回访中，如果客户提到“上次维修之后还是有问题”，实际上已经涉及服务投诉。传...
对于中大型企业而言，全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工，而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来，形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业，之所以需要AI外呼，是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制，因此企业更需要通过AI承担标准化触达，再由人工处理高价值客户，从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。
新车上市的那段仅有着7至14天的窗口期,品牌是必须得去完成激活历史潜客、承接新进线索以及筛选高意向用户这三大任务的。因此一个新车上市宣传批量电话、短信通知解决方案就非常需要了，得助智能外呼系统应运而生，通过每天自动批量拨打1000通电话、同步发送短信、提供24小时服务，以降低人力成本5倍的方式获得众多车企的青睐。
汽车整车制造属于高精密、流程化、连续性极强的重工行业。设备故障频发、专家到场排障周期长、线下运维成本高昂，一直是整车制造企业难以规避的生产痛点。传统依赖人工到场的运维模式，极易造成产线停滞、产能受损。得助智能制造业5G视频客服解决方案，专为工业生产场景打造，大幅降低停产损耗，实现设备运维数字化升级。
医疗资源不断承受压力，且患者全周期管理愈发成为医疗质量核心指标的状况下，传统人工回访模式正遭遇效率欠佳、覆盖率不够以及数据孤立的三重难题。医疗客户回访系统的智能化提升，正助力越来越多的医疗机构突破人力限制，达成诊后随访从“被动回应”到“主动关心”的本质性改变。
信托行业中客户触达的效率以及服务的质量，已经成为了决定企业竞争力的关键命题。中大型企业的呼叫中心方案，正面临着传统人工外呼时成本居高不下的状况，规模化触达存在困难，合规营销方面的约束也极为严格等多种挑战。得助智能外呼系统，依靠大模型语音交互、多轮对话以及自动转人工等一系列前沿AI能力，专为信托机构精心打造出智能化、高效率、强合规的全新外呼服务体系。
汽车经销商以及车企所面临的共同挑战涵盖这些方面：怎样以高效方式触及范围极为广泛繁多的潜在客户，怎样去降低获取客户所产生的成本，怎样提高客户到店之后实现购买转化的比率。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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