欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册成功
已为您开启免费试用，全部功能任您体验
扫码添加专属客服，即时为您提供服务
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗？
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
模型训练平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
财富助手
为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全媒体呼叫中心
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人
外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人
即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练
大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练
智能运营
音视频服务平台
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别
高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA
AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪
全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检
大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI
自然语言交互，可视化智能分析数据
企业出海
全媒体呼叫中心(海外版)
企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)
多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)
多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
企微SCRM
智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台
打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
通用人力外包
为企业提供多场景、高质量专业服务
线路
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
选型指南
2026-05-20 17:37:18
作者：chenming
阅读量：51
文章目录
某头部保险集团，其年营收超过了200亿元，然而此刻正深深陷入“数据反噬”的困境当中。虽然在信息化方面投入的资金数额巨大，可是对于一线业务管理者来讲，那些海量的数据资产却变成了“看得见、摸不着”的黑盒子。传统的BI报表呈现出固化僵化的状态，根本没办法去应对不断出现的临时性、交叉性分析需求。而企业内部差不多80%的基础取数相关工作，全都耗费在了跨部门沟通以及等待排期这件事情上。
为此，该集团果断部署了全面升级的《企业级智能问数系统》。得助智能问数系统这一颠覆性的对话式商业智能工具，通过融合大模型语义理解与多源数据自动适配的创新能力，成功打破了传统数据分析的技术壁垒。成效立竿见影：综合数据查询效率提升70%、业务报告制作耗时减少90%、零代码自助取数覆盖率高达85%、人效成本节约近50% 。
在得助智能问数系统部署前，一位业务经理表示：当其想要一份具备多维度的交叉营销分析时，整个流程所需的时间或许将近一天。然而市场情况变化迅速，等到数据拿到手中时，做决策的时机早就已经错过了。这种“提出需求 - 等待排期 - 收取报表”的传统途径，使得业务敏捷性完全丧失。
为何该集团早期所购置的传统BI报表软件，还有市场上那种“大而全”的商业智能套件，没能解决问题呢？核心原因在于它们没法适应业务的动态性。
| 传统方案局限 | 具体表现与后果 |
|---|---|
| 模型固化 | 只能基于预设数据模型输出固定维度的报表，无法穷尽业务中所有临时的、交叉的分析场景。 |
| 使用门槛高 | 复杂的操作界面让非IT背景的一线员工望而却步，工具沦为摆设。 |
| 响应迟缓 | 任何新需求都需重新开发或配置，响应周期以“天”甚至“周”计，无法满足实时决策。 |
| 人力内耗 | 催生大量“数据标签工”和“制表机器”，数据分析师80%时间耗在低价值重复劳动上。 |
面对众多可供选择项目，该集团针对此事历经了严格的技术评审流程，并且与多类别厂商之间展开各种接触，最终确定选用得助智能问数系统，这是因为它具备三大对关键难点起到直击作用的核心优势：
1. 交互具备智能对话特性，它具备大模型对语义的理解能力，对于业务人员而言，能够运用自然语言直接进行提问，系统会自动把口语化的业务相关术语，映射到数据库的逻辑层面，最终将技术壁垒完全打破。
2. 关于实时相关的分析以及追溯回溯的特性，有构建于内部的具备Agentic性质的规划以及决策方面的引擎，能够以完美的状态起到支撑作用，满足在秒级时间范围内做出响应的实时营销竞赛和动态风控场景的需求。与此同时，每一个步骤的分析行为都能够被追溯追踪到处于底层部分的原始基础数据那里，得以符合满足金融行业越发精确细致的合规以及审计方面的要求。
3. 具备强大的多源适配能力，拥有卓越的多源数据对接功能，还有语义层映射功能，能够快速整合企业内分散的异构数据源，以此为统一分析奠定基础。
实施团队花费差不多两个月时间，对公司内部十多个新以及老的业务系统以及客户数据中台进行了梳理。借助得助智能问数系统具备的强大多源数据对接功能，以及语义层映射功能，把复杂的保险核心术语，像“续保率”“赔付率”这类的，跟底层数据库字段逐个进行匹配，构建起了业务与技术的通用语言。
集团选出了一个冠军销售团队作为种子用户，由部门经理引领，借助自然语言对话界面提出实质性的业务问题，只用了一个月，得助智能问数系统意图准确率验证超过92%，同时迅速培养出一帮能够熟练运用并传授该系统的核心内训师，为全面推行储备了人才。
当数据基座和用户习惯完成渗透后，得助智能问数系统被打造成企业级数据分析门户，团队开启了模型自优化和学习演进功能，系统依据用户的日常搜索习惯和反馈，持续修正和提升意图解析准确度，达成“越用越聪明”的效果。
在得助智能问数系统全面上线之后，集团的运营效率出现了那种具有颠覆性的变革。
效能提升幅度高达70%，综合数据的查询以及分析效率呈现出直线上升态势。曾经一次复杂的交叉营销取数用时接近一天，如今已缩短至“秒级”。
报表工时大幅减少。其中，90%的临时性报表制作工时被完全消除；对于营销部门，将近百分之六十七的业务周报实现了全自动生成。
决策模式的革新之处在于，在决策层会议中，能够通过语音或者打字进行提问，可实时获取最新的险种业绩数据，还能得到可视化仪表板。如此一来，决策便进入了“上帝视角”。
部署得助智能问数系统后：人效成本突然大幅度下降。具体来说，数据分析师从那种类似“制表机器”的工作状态中被解放出来了，进而转向了像深度建模这类具有更高价值的工作。另外，初级重复分析模块所耗费的时间减少了，最终使得整体的人效成本降低了将近50%。
自助分析率达到85%。其中，不是IT背景的业务人员的自助分析率提升到85%，切实实现了数据民主化。
IT负担得以减轻。原本多个BI连同ERP报表软件的年度许可成本以及维护成本大幅度缩减，进而降低了混合系统的运维负担。
可以强有力地证明，当该保险集团拥有智能、敏捷以及深度专业化的“对话式核心操作系统”时，能够轻松破除任何规模的数据梗阻，让数据从“累积的重任”转变成“实时带动业绩增长的关键引擎”。
如果您所在的保险机构同样遭遇着报表积压、需求排期迟缓以及数据洞察落后于竞争对手这类系统性挑战，那么当下便是行动的时机。借助得助智能问数系统帮您终结数据孤岛状态，继而开启秒级达成决策的全新阶段。
2026年，智能陪练系统市场步入专业化、场景化以及一体化的深水区，医药、金融、零售、客服等垂直行业场景剧本越发成熟，各类企业都在找寻以更低成本、更高效率的办法提升员工实战能力。这类产品凭借低成本、随时能练、可量化、可复盘的核心价值，精确破解企业培训长久以来存在的成本高昂、效率低下、效果难以量化这三大顽疾。
生成式AI技术快速普及的当下，企业知识管理处于从传统“文档存储”朝着“智能问答”深刻范式转变的进程中。在这个趋势下，PingCode与得助智能知识问答的对比成了众多企业选型时的核心议题。前者是研发管理领域知识协同的标杆，后者是专注大模型驱动的场景化智能问答助手。为了助力您做出最契合自身业务需求的抉择，本文会从功能定位方面，从核心技术角度，从价格体系范畴，从适用行业领域等多个维度展开详尽对比。
在合规监管收紧、客户要求升级、人力成本上涨的多重背景下，传统人工抽检模式早已无法满足现代呼叫中心的管理需求。低效抽检、标准不一、漏检率高、人工成本高昂，成为企业客服管理普遍痛点。智能质检系统凭借AI自动化分析、全量通话监控、风险智能预警等优势，成为呼叫中心降本、合规、提质的刚需工具。本文详解呼叫中心升级质检系统的必要性、系统选型核心维度，并对市面五大主流质检品牌进行横向对比评测，为企业采购选型提供客观、清晰、可落地的参考依据。
难道SEO死掉了吗？并非如此，而是演变成了成了GEO！步入2026年的AI搜索时期，geo和seo的区别已经成为企业营销负责人务必要弄明白的基础论题。简略来讲，SEO也就是搜索引擎优化，其核心目的是使网页于搜索结果里排名靠前，进而获得点击，然而GEO也就是生成式引擎优化，其核心目的是让AI在生成答案之际引用你的内容，并且推荐你的品牌，也就是所谓的“被AI选中而非被用户点击”。
在教育数字化高速发展的背景下，数字化教学资源迎来爆发式增长，各类教育机构普遍面临双重压力：一方面是知识散乱、整理困难的管理效率难题；另一方面是咨询量大、答疑滞后的服务质量难题。在此背景下，客服知识库软件评测成为众多教育管理者重点关注的方向。《教育信息化2.0行动计划》明确提出要建设智能教育环境，依托人工智能优化教学模式，实现个性化学习与智能化教学。
AI智能体（Agent）正演变为企业数字化转型的核心引擎，在智能体平台里，Dify智能体平台与得助智能体平台乃两类不同路径的代表，Dify主打开源、低代码以及可视化编排，得助智能着重于企业级垂类场景、行业智能体与全链路落地能力，前者适宜追求灵活性与自主可控的技术团队，后者适合需求开箱即用、深度行业支撑的企业客户。下面，我们会从功能方面，从行业适配角度，从优势层面，从定价维度，对两款平台展开全面对比。
选型指南 
精选案例
相关产品推荐
热门文章
专题推荐
