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知识管理已成为企业数字化转型的战略核心。数据显示，超过85%的企业已将知识库建设纳入数字化战略，然而，真正能让数据资产凸显价值的企业，却是少之又少。问题究竟出在哪呢？答案就在于怎么搭建企业本地知识库。基于领域大模型以及多模态文档解析技术的得助智能知识库，将繁杂的搭建过程简化成了明晰的三步策略，使得企业在没有专门训练师团队的情况下也能够达成智能化构建。
第一步 全面盘点企业内部知识资源
在着手搭建知识库以前，企业得对现有的知识资源开展全面的盘点，这涵盖了产品说明书，技术文档，操作手册，内部培训资料，合规政策文件，客服话术库，FAQ问答集等这些内容，清晰的知识盘点不但是搭建知识库的基础，更是后续智能化应用的前提条件。
第二步 自动归集多格式文档快速构建
得助智能知识库对PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等30多种格式的非结构化数据予以支持，能实现高效归集。文档、图片、音视频等多模态数据能够达成统一管理，可将企业内部的信息孤岛彻底打破。企业既无需开展额外的QA格式转换操作，也不必进行人工整理。
第三步 多场景应用与系统无缝集成
得助智能知识库有着强大的多场景适配能力，能够灵动地被应用在企业内部很多领域，不管那是教学科研领域、投研投顾领域、客服领域、HR领域还是研发部门领域，都能够寻觅到适用场景，系统按照句子为单位去理解用户所提问题，轻轻松松识别各类文档中的非结构化信息。
系统会对用户行为展开智能分析，进而提供精准的知识推荐，达成从人找知识到知识找人的这种根本性转变。得助智能知识库有着开箱即用的能力，它能够和企业已有的CRM、ERP、OA、工单系统、客服系统等等实现无缝集成，以此避免企业出现重复建设。系统给出开放的API接口以及RAG框架即插即用的能力，其覆盖多格式数据解析与知识库管理。
实际应用数据证明效率大幅提升
那些实际应用数据，是得助智能知识库所呈现出来的，它能达成构建与运营成本降低至原来的十分之一还要多，能使运营效率提高超七成，可让可用知识源规模增大到十倍，能让数据利用率提升不少于五成，检索效率提高超五成，获取知识只需三秒，这些数据源自多个行业真实客户的实践经验。
为政企、金融、医疗行业，这些有着严格数据安全要求的行业，得助智能知识库给出完整的本地化部署方案。本地化部署就是系统要部署在企业自有的服务器或者数据中心，以此确保数据不会出境、权限能够被管控、安全有保障。得助智能知识库依靠外挂知识库以及大模型幻觉检测技术，保证内容可用且准确。
制造和医疗行业的成功实践
某大型制造企业，借助得助智能知识库。该企业成功完成是售后知识库的升级改造。在装备维护场景里，企业运用历史维保记录，以及维修手册构建企业知识库。维修人员能够依靠这个知识库，快速地进行问题定位，并且实现快速维修。这大大减少了停机的时间。
某医疗机构它把内部培训资料、操作规范还有病例库整合起来弄成了智能化知识库，达成了7×24小时全天侯的不管什么时候都能有服务覆盖的情况，运营效率提高到70%以上。医生只要用自然语言去提问，系统就能够从数量巨大的医学文档当中精确找到要的信息并且给出答案的源头。按照内部评估，这个系统使得医生进行信息检索的时间减少到60%以上，临床决策效率获得了明显的提高。
金融行业告别传统客服模式
某大型寿险公司把得助智能知识库嵌入到其客服系统当中后，坐席人员告别了翻手册等内勤的老旧模式，他们迈入了秒级响应的智能化服务崭新时代，客户等待的时间大幅度缩短，问题被解决的比率显著提升，基于领域大模型、多模态文档解析、知识搜索等先进技术，系统深入地理解用户提出的问题以及文档所包含的内容。
系统给予用户支持，可让用户自行定义系统参数，还能对prompt进行调优，企业凭借实际使用后反馈的情况，能够持续对问答效果予以优化，达成知识库的持续迭代。从知识盘点开始，经过自动构建阶段，直至多场景应用，得助智能知识库运用一套完整的分三步走的策略，把如何搭建企业本地知识库这个复杂的问题，简化成了能够落地、可以执行的具体方案。
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