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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-03-27 17:00:00
作者:yiran
阅读量:50
文章目录
银行销售培训存在着这样一种奇特的状况,即课上之时会令人激动不已,课后则会使人冲动万分,然而上岗之后却变得一动不动,毫无动静,新入职的员工在面对真实的客户时根本无法开口说话,经验丰富的老员工在面对复杂的产品时缺乏有效的演练机会,高昂的线下集训成本以及难以进行量化评估的效果,正使得培训部门在提升销售能力这件事情上感到格外吃力,压力重重。随着人工智能技术的深度应用,一套名为“得助智能AI陪练系统”的解决方案,正为银行业带来一场从“被动听讲”到“主动实战”的培训革命。

传统培训最为突出的问题存在于场景脱节这方面,课堂之上讲师讲授得再出色,学员返回工位直面真实客户之际,心态以及话术都已然发生了改变,新员工缺失真实场景所带来的压迫感,老员工又寻觅不到恰当的练习对手,培训内容跟实战应用之间产生了断层。
存在着同样显著突出的成本问题,有这样的情况可体现,组织一场面向线下的集训,这其中需要去协调场地,要协调讲师,还要协调学员的时间安排,差旅费、食宿费以及讲师费,这些费用加起来形成的数额是不小的。有一家城市商业银行算过账,存在一次覆盖200人的为期三天的集训,有着综合成本超过30万元的状况,并且培训效果却很难进行追踪。

得助智能AI陪练系统里的AI具备做课功能,此功能把课件制作的时长给缩短了46% ,银行的培训师往系统里输入信用卡新规 ,还有理财产品合规销售要点这些内容后 ,系统便能够快速生出标准化的学习内容 ,以往要花两天时间才能制作好的课件 ,现在只要半天时间就能够完成。
系统的核心亮点是AI陪练,它模拟出高度真实的客户画像,它模拟出高度真实的沟通场景,理财经理可与AI“客户”进行一对一的私行产品推介演练,表示还有柜员能模拟处理复杂业务咨询,还有客户经理会反复演练针对企业主的贷款方案沟通。
这样一种“以练代训”的模式,使得学员于无压力的环境里反复地试错,说错话语没什么关系,遭到拒绝同样没什么关系,每一回的练习都在对话术进行打磨,一直到形成肌肉记忆,数据表明,在采用AI陪练之后,银行里的新员工试岗的时长缩短50%,开口练习的时长有明显的增加。

每一回跟AI开展模拟对练时,系统都会籍由多个维度实施智能评估,究竟是产品知识掌握得不够熟练,还是异议处理显得过于生硬,又或者是合规话术有着忽略遗漏,AI都会给出一份极为详尽的分析报告,学员能够清晰知晓自身欠缺之处在哪里,导师同样也明白应当重点对谁进行辅导。
在头部券商实际应用里,借助AI陪练系统精准识别客户经理薄弱之处,达成知识获取效率提升超50%,最终促使展业成功率提升15%。这种精准诊断能力,传统考试以及主管主观评价做不到。
按照 AI 评出的结果,系统会给每个学员推送个性化的学习内容,还有强化训练任务,产品知识薄弱的要补产品课,话术显得生硬的要增加话术练习,异议处理能力差的要反复模拟刁难客户的情景,每个员工所获得的成长路径都是独具一格的。
从那种类似“大锅饭”形式的统一培训,转变为如同“精准滴灌”般的个性化培养,这样一套模式助力某银行把培训费用削减了大概32%。钱被用在关键之处,时间被花费在薄弱区域,降本增效这一目标在技术的支撑之下变得能够量化、可以实现。

针对理财销售人员,系统模拟各类营销场景,从开场白到促成交易进行全流程演练,并进行销售能力的进一步提升。针对个人信贷销售人员,系统模拟各类营销场景进行全流程演练以及实施销售能力提升。针对信用卡销售人员,系统模拟各类营销场景,从开场白到促成交易开展全流程演练,并助力销售能力提升。实际应用表明,成单转化率提升了19%,成单周期缩短了32%。
针对客服以及柜面人员这两类群体,在服务质量标准化领域,系统涵盖高频业务场景,以此保证全流程话术符合规范。一家科技公司借助100多个真实场景剧本进行对练,大幅提高了客服上线前的实战水准,投诉率下降32%,客户满意度提高18%。
团队效能做管理时,管理者借助后台去实时监控学习进度,还要关注能力画像,进而精准识别团队存在的共性短板。有一家头部券商采用了这套系统,还打造了金融领域的大模型智能陪练平台。另外,广州银行也采用了这套系统,达成了试岗时长减半,并且开口练习时长每天增加0.5小时的成果。
在银行业竞争越发趋于极端激烈化的情形里,人才队伍所具备的实战方面的能力就是最为关键核心的竞争能力。得助智能AI陪练系统借由AI技术把“在参加战争的过程当中去学习从而掌握战争相关知识技能”这样的理念转变成为花费成本低、达成效率高的实际状况。

在证券行业中合规监管正历经从“抽样检查”朝着“全面覆盖”的跨越。作为领先的AI大模型技术与应用公司,中关村科金推出的得助智能质检系统,正以其强大的全链路智能质检与会话洞察能力,正变成这一转变里的关键技术支撑。
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