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中关村科金得助智能-小得

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汽车销售业绩发愁？智能工牌+大模型陪练来救场，3月SOP执行率飙至74%！

选型指南

2025-09-03 10:44:06

作者：JIfan

阅读量：56

文章目录

文章摘要：经济下行的今天，汽车行业竞争越来越激烈了，作为汽车4S店客户关系与销售服务核心部门的DCC（Dealer Call Center），急需找到一个更好的解决方案来提升销售能力实现业绩增长，得助智能推出智能工牌+质检陪练一体汽车行业方案。该方案采用“智能工牌硬件+洞察质检陪练软件”的全新架构，搭载4G智能工牌技术，以大模型技术为底层支撑，集“对话质检+客户洞察+优秀销售话术挖掘+销售跟进指导+个性化陪练”五大功能于一体，实现营销全链路的数字化智能升级。

经济下行的今天，汽车行业竞争越来越激烈了，作为汽车4S店客户关系与销售服务核心部门的DCC（Dealer Call Center），急需找到一个更好的解决方案来提升销售能力实现业绩增长，得助智能推出智能工牌+质检陪练一体汽车行业方案，该方案采用“智能工牌硬件+洞察质检陪练软件”的全新架构，搭载4G智能工牌技术，以大模型技术为底层支撑，集“对话质检+客户洞察+优秀销售话术挖掘+销售跟进指导+个性化陪练”五大功能于一体，实现营销全链路的数字化智能升级。

得助智能推出智能工牌+质检陪练一体汽车行业方案

一、DCC场景面临的三重严峻挑战

在DCC场景中，如邀约到店、试乘试驾、展厅接待等诸多环节，仍面临着三重严峻挑战：

1.大量潜客在销售环节的裂缝中流失

潜在客户意向判断缺乏统一标准，过度依赖销售人员的个人主观经验，容易遗漏关键需求。加上客户信息记录不完整、管理散乱，导致大量潜客在销售流程的各个环节中流失。

2.销冠经验无法复制，销售业绩起色难

顶尖销售的成功经验难以系统化沉淀和复制，导致团队整体业绩增长乏力。普通销售人员的能力提升，缺乏明确的量化标准和个性化指导。对于执行标准流程、处理客户异议、挖掘客户需求等方面表现不佳的员工，管理者也难以有效监督和干预。

3.客户心声分析无依据

分析“客户心声”时缺乏客观数据依据，传统的层层调研方式效率低下且信息易失真。这带来一系列决策困境：打磨销售话术没有优秀的参考模版，制定运营推广策略缺少重点方向，规划产品迭代路线也得不到客户需求分析的有效支撑。

针对汽车行业特性与客户核心需求，中关村科金得助智能创新推出质检陪练一体汽车行业方案。该方案采用“智能工牌硬件+洞察质检陪练软件”的全新架构，搭载4G智能工牌技术，以大模型技术为底层支撑，集“对话质检+客户洞察+优秀销售话术挖掘+销售跟进指导+个性化陪练”五大功能于一体，实现营销全链路的数字化智能升级。

在严格遵循客户授权及数据隐私保护的前提下，方案完整记录营销全流程数据，通过服务质量监督与客户需求分析双轮驱动，既保障销售服务标准化落地、提升客户体验，又精准赋能转化环节、提高成交效率。

二、赋能销售一线，激活成交动能

1.效率革新

对比传统CRM手动录入，智能工牌+质检陪练一体方案运用大模型自动记录客户画像、客户心声、关注点、顾虑点等内容，将客户信息记录时间从15分钟压缩至60秒。无需手动操作，系统即可自动提取“二胎家庭、关注7座SUV、关注安全性”这类精准需求。

2.AI培训系统

当系统检测到销售人员在标准作业流程（SOP）执行、异议处理、客户需求挖掘等话术方面存在提升空间时，会基于大模型陪练，模拟相似画像的客户，并推送给该销售进行专项模拟演练，使销售能力成长加快60%。

3.智能跟单指南

基于自动识别的客户产品反馈、关注点、顾虑点、购车计划等信息，系统根据销冠经验推荐定制化的跟进策略，如针对顾虑点的应对话术和待挖掘的客户需求，帮助销售人员提升客户沟通意愿，直接促进销售转化。

得助智能AI培训系统

三、赋能销售管理,实现精细化运营

1.全流程透明化监督

系统对需求挖掘、异议处理、SOP执行、活动开口等环节进行全面监督，通过自动标记话术执行不当等功能，实现销售过程透明化，帮助销售管理者清晰掌握每个销售、每个门店、每个区域的话术执行情况，实现精细化销售管理，使销售管理效率提升90%以上。

2.AI盘客日报

自动化生成盘客日报，总结当日客户关注点、顾虑点，推荐高意向客户重点跟进，推荐问题接待过程专项复盘，为销售管理提供明确指引，使客户管理效率提升80%以上。

3.销冠知识高效沉淀

大模型陪练系统利用大模型技术，分析客户常见问题及优秀销售答复，将销冠话术与服务策略沉淀为可复用的知识库，例如提炼出“价格谈判时先强调保值率”等实用话术，解决经验断层、知识传递难的问题，使知识沉淀量增加200%以上。

四、智能工牌赋能战略决策，驱动全链路升级

1.竞品四维深度解析

基础监测：统计提及的竞品及提及次数排名；

特性解析：分析提及竞品的外观、内饰、性能、操控等具体特性；

情感判定：判断提及竞品特性时的正向表扬或负面反馈；

语义挖掘：聚类分析提及特性时的具体内容，如提及外观时聚焦车身长度、霸气风格等细节。

2.客户心声精准洞察

深入解析客户对车型、服务的关键反馈，同时分析客户针对每项反馈的正负向倾向，为销售运营优化话术、产品研发推进车型迭代提供直接参考。

3.客户画像量化分析

量化统计客户群体特征，通过交叉业务结果数据，分析试驾客户、成交客户画像分布，为销售与运营策略制定提供明确方向。

在多家头部汽车品牌的实际应用中，中关村科金得助智能的智能工牌+质检陪练一体汽车行业方案成效显著：某德系豪华品牌4S店接入系统三个月后，销售SOP执行率从27%提升至74%，客户沟通时长与转化数量同步增长；某国产新能源品牌在邀约到店场景中，通过异议处理监督，实现门店销售管理精细化，将邀约到店率提升8个百分点。

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