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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-08-26 17:01:52
作者：JIfan
阅读量：432
文章目录
随着DeepSeek的爆火出圈，企业私有化部署大模型正逐渐成为行业发展趋势，当然由于现在私有化大模型部署价格一般在百万甚至上千万，所以现在只是一些央国企和中大型企业，但随着技术的发展，以后部署的价格将会越来越便宜，成为每个企业的标配。如果您的企业也想搞大模型，但不知道从哪下手，可以运用得助大模型平台，通过算力工厂、数据工厂、模型工厂、智能体工厂等全链路的大模型开发和应用能力，快速搭建大模型应用产品。
中关村科金得助智能总裁喻友平是这样说的：“去年我们和很多客户聊，但他们下不了决心在本地部署大模型，DeepSeek出现后很快就下定决心，变化太大了。”大模型技术与应用企业-北京中关村科金得助智能总裁喻友平每周都在出差，虽然“忙得不行”，但这种突如其来的忙碌也让他感到幸福。他和团队在客户现场做咨询、做培训、做部署，做服务，解答企业的困惑——企业私有化部署大模型有何好处、如何才能又便宜又简单地用上大模型。
“DeepSeek就像高压锅，让很多人尝到了高压锅的威力。企业买了高压锅，但炖得好不好很难说。从有的吃到吃得好，企业需要的不仅是高压锅，而是一个专业厨房。”喻友平说，企业真正需要的是企业级的大模型平台，由大模型平台提供算力、数据、模型、智能体的统一管理。
企业需求的增长一方面来自DeepSeek的市场教育，另一方面也得益于DeepSeek开源带来的真金白银的成本下降。
企业大模型私有化部署成本包含硬件成本、模型成本、平台搭建成本、垂直应用产品成本等。DeepSeek尚未开源前，企业高价采购闭源模型，商业模型的采购价格几百万元甚至上千万元。如果企业规模大，模型使用人数多，就要采购多套模型，成本指数级上升。但性能优异的DeepSeek开源后，企业直接免费下载使用，模型成本骤降为零。
喻友平算了一笔总账，根据企业需求不同，DeepSeek开源后，企业模型落地交付的总体开支在百万元到千万元不等，算力成本依然不低。如果企业希望拥有自己的“厨房”，规模性企业的模型落地投入仍在千万元级别。因此，企业的AI布局也是“一把手”工程，“一把手”的决心和洞见决定了AI战略。
看了上面的一笔账，我们知道部署大模型成本还是非常高的，所以目前而言私有化部署的主力集中在央国企与中大型民企。
金融行业是“先行军”—银行、保险机构通过私有化大模型对风控、质检、智能客服、双录、陪练等进行优化，比如中信建投证券和得助智能合作的智能陪练平台，让员工知识获取效率提升70%；邮储银行和得助智能合作的的智慧直播间让营销活动策划效率提升200%；
在工业上，中关村科金得助智能助力中国船舶集团经济研究中心完成的船舶行业大模型"百舸"，融合船舶领域百万级专业知识库与长文本推理能力，构建智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等行业智能体，推动船舶行业"数智大脑"建设。有色金属冶炼场景，中关村科金得助智能打造的有色金属工业大模型，通过节能管理模型挖掘能耗优化点，全流程能源优化分析覆盖从原料投入到产品产出环节，让能源消耗“可量化、可优化、可追溯”，助力企业降本减排，实现绿色冶炼转型。
在政务服务行业，中关村科金得助智能为达州市建设的政务服务大模型，为市民和政务人员提供便捷、精准的信息查询能力，提升城市治理效率；以杭州医保小智为代表的各地医保大模型应用，智能化服务已覆盖超过1亿的参保人，群众满意度显著提升。
得助大模型平台以“平台+应用+服务”的三级引擎战略推动垂类大模型在行业中的落地。通过算力工厂、数据工厂、模型工厂、智能体工厂等全链路的大模型开发和应用能力，与行业伙伴的专业数据和知识相结合，快速训练出适用于不同场景和行业的垂类大模型。
1.降本：接入deepseek、千问等200+模型；同时算力/数据/应用三位一体、统一建管，建设成本降低50%；GPU利用率提升30%、硬件成本节约20%、推理效率提升4.5倍。
2.增效：1天内搭建Al原生应用/智能体、10分钟投入生产、效率提升10倍；多渠道数据集、300+种通用组件和行业knowhow模板，Al资产复用更强；国内首批接入MCP协议，无缝调用、跨平台交互。
3.安全：自主可控合规，企业级SLA、生产级资源隔离、满足私有化需求；支持昇勝、英伟达等海内外主流硬件和麒麟、统信UOS等国产软件。
4.服务：从咨询、场景、方案、开发到运维的全程服务。
得助大模型平台免费预约演示
借助得助大模型平台可以训练出智能客服、陪练、质检、双录、知识库等，所以成本可以降低到几十万甚至几万了，所以对于尚未启动私有化部署的企业而言，可以先小场景应用，小投入，先应用某一个业务场景，具体解决业务痛点，然后逐渐拓展到其他业务部门。企业大模型私有化不是一蹴而就的，需要循序渐进。
中大型企业想引入AI，有哪些成熟的大模型应用可以直接部署？
目前中大型企业引入AI主要集中在营销、服务、办公、生产等核心环节，对私有化部署、数据安全与业务系统深度集成比较看重。成熟的大模型应用主要有智能外呼、智能陪练、智能质检、知识库、写作助手、面向特定行业的垂类大模型定制方案等。中大型企业AI部署的主流应用方向，主要集中在三大核心领域，覆盖企业经营全流程。其一，智能营销与客户体验革新，核心是通过AI赋能客户全生命周期，实现从被动服务到主动增长的转变。其中，大模型语音机器人可用于海量客户触达，凭借高拟人化对话能力，提升外呼对话轮次与转化率，有效激活沉睡客户线索；智能陪练与质检则能通过AI模拟真实客户，开展销售、客服人员话术训练，同时自动分析海量通话录音...
2026年最值得关注的大模型应用场景有哪些？得助智能助力企业数智升级
随着“人工智能+”行动的深入推进，智能大模型技术已从概念探索迈入产业深耕阶段。2026年，企业对大模型的需求将聚焦于“落地实效”与“成本可控”，那些能真正解决业务痛点、适配行业场景的应用将成为主流。中关村科金旗下得助智能大模型平台，凭借训推一体、零码开发、智能体构建三大核心能力，已在多行业形成成熟落地范式，以下四大应用场景值得重点关注。一、企业知识库智能化企业在长期运营中积累的海量文档、规章、案例等知识资产，往往因分散存储、检索困难而难以发挥价值。2026年，基于大模型的智能知识库将成为企业标配，实现知识的快速沉淀、精准检索与高效复用。得助智能AI应用开发平台提供开箱即用的RAG框架，支持Wo...
有没有操作简单、门槛低、性价比高的AI大模型应用开发平台呢？
当然有啊！目前市面上已经涌现出不少操作简单、门槛低且性价比高的AI大模型应用开发平台，比如得助智能AI应用开发平台，通过可视化工具和预置模板，让即使没有深厚技术背景的人也能快速构建AI应用。它的一大亮点是极大地降低了使用门槛。平台内置了超过200个AI能力组件和100多个行业智能体，并提供了多种可视化的编排模式。这意味着业务人员无需编写代码，通过拖拽和配置就能快速搭建出像智能客服、智能外呼这样的AI应用，真正实现了“开箱即用”。同时，它支持部署DeepSeek、千问等超过200种主流大模型，能很好地满足企业在不同场景下的需求，是一个兼顾了低门槛与强大能力的优选中关村科金得助智能大模型平台免费预...
随着市场竞争加剧和监管要求提升，证券行业正面临前所未有的挑战：研究效率待提升、风控能力待加强、服务质量待升级。而AI大模型技术的成熟，正在为这些痛点提供全新的解决方案。本文将深入探讨证券业AI大模型应用，介绍AI大模型在证券行业的应用现状，并推荐一款证券企业的安心之选——得助大模型平台。
无论是消费金融机构面临的“获客成本高但转化率不足5%”，还是银行信贷业务中的“风控滞后导致坏账率攀升”，亦或是保险公司的“客户流失预警不及时”，核心痛点都指向“无法全面、实时、精准地理解客户”。中关村科金得助智能客户数据平台（CDP），正是依托大模型技术，为金融企业构建从“数据碎片整合”到“360°客户画像落地”的全链路解决方案，让大模型用户深度洞察平台，打造360°统一客户画像从概念转化为实实在在的业务增长力。
大模型技术的横空出世，就像是一把神奇的钥匙，为4S店营销服务升级带来了全新的可能。今天，咱们就好好唠唠怎么解决客户看车、选车买车难？大模型赋能4S店营销服务升级。
随着ai大模型技术的发展，很多种大型企业都开始想进行大模型的本地部署，保障数据的安全和隐私。那么你知道ai大模型本地部署公司有哪些呢？中关村科金得助智能、智谱、百度和科大讯飞作为这一领域的佼佼者，各自在大模型本地部署方面有着独特的优势和丰富的实践。
中关村科金得助智能电销大模型通过6大核心能力赋能汽车行业，解决传统电销效率低、响应慢等痛点，实现从客户咨询到成交的全链路智能化，显著提升转化率与客户满意度。
随着对数据安全的重视性，不管是企业还是个人都选择进行本地部署ai大模型。那么如何进行本地化部署呢？企业可以选择像中关村科金得助智能这样的专业部署厂家，个人也可以选择用Ollama进行部署。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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