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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-08-26 17:01:52
作者:JIfan
阅读量:50
文章目录
随着DeepSeek的爆火出圈,企业私有化部署大模型正逐渐成为行业发展趋势,当然由于现在私有化大模型部署价格一般在百万甚至上千万,所以现在只是一些央国企和中大型企业,但随着技术的发展,以后部署的价格将会越来越便宜,成为每个企业的标配。如果您的企业也想搞大模型,但不知道从哪下手,可以运用得助大模型平台,通过算力工厂、数据工厂、模型工厂、智能体工厂等全链路的大模型开发和应用能力,快速搭建大模型应用产品。
中关村科金得助智能总裁喻友平是这样说的:“去年我们和很多客户聊,但他们下不了决心在本地部署大模型,DeepSeek出现后很快就下定决心,变化太大了。”大模型技术与应用企业-北京中关村科金得助智能总裁喻友平每周都在出差,虽然“忙得不行”,但这种突如其来的忙碌也让他感到幸福。他和团队在客户现场做咨询、做培训、做部署,做服务,解答企业的困惑——企业私有化部署大模型有何好处、如何才能又便宜又简单地用上大模型。
“DeepSeek就像高压锅,让很多人尝到了高压锅的威力。企业买了高压锅,但炖得好不好很难说。从有的吃到吃得好,企业需要的不仅是高压锅,而是一个专业厨房。”喻友平说,企业真正需要的是企业级的大模型平台,由大模型平台提供算力、数据、模型、智能体的统一管理。
企业需求的增长一方面来自DeepSeek的市场教育,另一方面也得益于DeepSeek开源带来的真金白银的成本下降。
企业大模型私有化部署成本包含硬件成本、模型成本、平台搭建成本、垂直应用产品成本等。DeepSeek尚未开源前,企业高价采购闭源模型,商业模型的采购价格几百万元甚至上千万元。如果企业规模大,模型使用人数多,就要采购多套模型,成本指数级上升。但性能优异的DeepSeek开源后,企业直接免费下载使用,模型成本骤降为零。
喻友平算了一笔总账,根据企业需求不同,DeepSeek开源后,企业模型落地交付的总体开支在百万元到千万元不等,算力成本依然不低。如果企业希望拥有自己的“厨房”,规模性企业的模型落地投入仍在千万元级别。因此,企业的AI布局也是“一把手”工程,“一把手”的决心和洞见决定了AI战略。
看了上面的一笔账,我们知道部署大模型成本还是非常高的,所以目前而言私有化部署的主力集中在央国企与中大型民企。
金融行业是“先行军”—银行、保险机构通过私有化大模型对风控、质检、智能客服、双录、陪练等进行优化,比如中信建投证券和得助智能合作的智能陪练平台,让员工知识获取效率提升70%;邮储银行和得助智能合作的的智慧直播间让营销活动策划效率提升200%;
在工业上,中关村科金得助智能助力中国船舶集团经济研究中心完成的船舶行业大模型"百舸",融合船舶领域百万级专业知识库与长文本推理能力,构建智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等行业智能体,推动船舶行业"数智大脑"建设。有色金属冶炼场景,中关村科金得助智能打造的有色金属工业大模型,通过节能管理模型挖掘能耗优化点,全流程能源优化分析覆盖从原料投入到产品产出环节,让能源消耗“可量化、可优化、可追溯”,助力企业降本减排,实现绿色冶炼转型。
在政务服务行业,中关村科金得助智能为达州市建设的政务服务大模型,为市民和政务人员提供便捷、精准的信息查询能力,提升城市治理效率;以杭州医保小智为代表的各地医保大模型应用,智能化服务已覆盖超过1亿的参保人,群众满意度显著提升。
得助大模型平台以“平台+应用+服务”的三级引擎战略推动垂类大模型在行业中的落地。通过算力工厂、数据工厂、模型工厂、智能体工厂等全链路的大模型开发和应用能力,与行业伙伴的专业数据和知识相结合,快速训练出适用于不同场景和行业的垂类大模型。
1.降本:接入deepseek、千问等200+模型;同时算力/数据/应用三位一体、统一建管,建设成本降低50%;GPU利用率提升30%、硬件成本节约20%、推理效率提升4.5倍。
2.增效:1天内搭建Al原生应用/智能体、10分钟投入生产、效率提升10倍;多渠道数据集、300+种通用组件和行业knowhow模板,Al资产复用更强;国内首批接入MCP协议,无缝调用、跨平台交互。
3.安全:自主可控合规,企业级SLA、生产级资源隔离、满足私有化需求;支持昇勝、英伟达等海内外主流硬件和麒麟、统信UOS等国产软件。
4.服务:从咨询、场景、方案、开发到运维的全程服务。
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借助得助大模型平台可以训练出智能客服、陪练、质检、双录、知识库等,所以成本可以降低到几十万甚至几万了,所以对于尚未启动私有化部署的企业而言,可以先小场景应用,小投入,先应用某一个业务场景,具体解决业务痛点,然后逐渐拓展到其他业务部门。企业大模型私有化不是一蹴而就的,需要循序渐进。
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