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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-06-20 16:31:20
作者:lichenghong
阅读量:1
文章目录
客户生命周期管理(Customer Lifecycle Management,简称CLM)已经成为企业在存量市场占据用户高位的关键因素。客户生命周期不仅代表了企业与客户之间的互动过程,更是企业战略决策和运营管理的核心。大模型正凭借其独特的技术和服务优势重构汽车行业客户生命周期管理(CLM),通过多维度赋能实现从客户获取到长期价值挖掘的全链路升级。本文即立足于大模型赋能汽车行业客户生命周期管理,为大家介绍目前的行业应用。
(1)客户生命周期(Customer Lifecycle)是指客户与企业之间从认识、接触、购买、使用到最终离别的全过程。这一概念最早由美国营销学家菲利普·科特勒提出,旨在帮助企业更好地理解客户行为,从而制定有效的营销策略。其核心在于为每个阶段设定明确的指标,并通过这些指标来衡量成功与否。其目标在于最大化客户价值和满意度,通过全面管理客户与企业之间的关系,从获取客户到提升客户忠诚度的整个过程。
(2)CLM的五个阶段
1、潜在客户阶段:在这个阶段,客户尚未对品牌有具体的了解或兴趣,企业的主要任务是通过各种宣传和推广手段,使潜在客户认知品牌的存在,培育潜在用户。
2、获取客户阶段:在这个阶段,企业需要将潜在客户转化为实际客户,包括线下营销活动、试驾试坐等方式,为转化客户做准备。
3、转化客户阶段:转化客户阶段是指客户在尝试过产品或服务后,决定成为正式客户的过程。
4、客户维护阶段:在客户维护阶段,企业需要保持与客户的持续互动,提升客户的满意度和忠诚度。
5、客户忠诚阶段:客户忠诚阶段是指客户对品牌产生高度信任和依赖,愿意重复购买并推荐给他人的过程。
(1)数据整合与精准画像
大模型通过跨渠道数据整合能力,将分散在官网、APP、社交媒体、线下门店等多源数据进行清洗与结构化处理,包括基础属性数据,还能通过自然语言处理技术提取用户在论坛、评论中的情感倾向和需求痛点,形成包含购车偏好、使用习惯、品牌忠诚度等维度的动态标签体系。基于此,车企可精准识别高潜力客户群体,提前调整区域营销策略。
(2)智能营销与销售转化
在营销环节,大模型通过语义理解和 AIGC 技术实现精准触达,自动生成客户画像和线索评级,结合智能外呼系统实现高意向客户的优先跟进。实时检测销售人员的话术偏差,同时生成个性化应答建议以提升转化率。
(3)服务优化与体验升级
售后服务是 CLM 的关键环节,大模型通过智能客服和预测性维护实现服务升级。在预测性维护领域,大模型可通过分析车载传感器数据,提前预警潜在故障。大模型还能优化服务流程,大幅缩短服务响应时间,提升购车客户用户粘性。
1.看、选、买车服务升级:支持会话洞察,客户洞察,为客户提供全域价格信息以及全域车辆信息,实现拟人化营销引导。
2.营销工具升级:多模态营销内容,丰富营销灵感,大模型工具辅助,提升汽车行业对客户认知度,丰富销售知识储备,打通汽车垂直平台、经销商库存、行业数据库等 10 + 数据源,构建动态知识图谱,生成车型参数、历史成交价、竞品对比等评估维度。
3.运营能力升级:洞察竞争对手,建立用户反馈 - 数据解析 - 研发响应的智能闭环:大模型自动分析车主 APP 投诉、售后工单、社交媒体吐槽,识别高频质量问题,促进车企产品迭代升级。
(1)构建自动化流程,打造个性化营销策略
依据反馈及时调优•从个人信息和职业情况出发,为高收入企业高管推荐豪华轿车和高端SUV,强调舒适性和品牌价值;为年轻互联网从业者推荐经济型轿车和跨界车,突出智能科技和燃油经济性;为自由职业者提供多功能和实用性强的车型选择。
针对客户的当前需求和消费习惯,提供省油、环保的紧凑型车,多款SUV选择以及豪华车的定制化服务。在客户关系和沟通意愿方面,为亲近度高、沟通意愿强的客户提供更加个性化的服务。
(2)智能化技术解决方案
根据试乘试驾的录音,通过大模型质检功能进行分析文字内容,提取用户问题和反馈基于语义特征对问题进行聚类,识别高频问题,用户常见问题。以图表形式展示聚类结果,包括问题分布和趋势。
1.大模型对汽车行业CLM的主要服务点是什么?
中关村科金得助智能大模型外呼提供可视化流程漏斗报表,智能分析对话任务子流程和节点中的50+个关键数据维度,帮助企业不断调优。
2.大模型在汽车行业CLM搭建方面有什么独特优势?
中关村科金得助智能大模型外呼具备高效SFT解决方案提供“三大平台”+“数百小模型”, 助力大模型训练及持续学习。
4.大模型在汽车行业CLM搭建时可以保证数据安全吗?
中关村科金得助智能大模型外呼虚拟号外呼、平台加解密,加密透传,AXB中间号外呼多类型加密。
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