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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-06-10 16:05:00
作者：JIfan
阅读量：1
文章目录
最近和几个在银行工作的朋友聊天，大家都在说：“现在电销越来越难做了，人工效率不够、外呼机器人又不够智能，客户一听就挂断”。那到底有没有一个既能保障效率，智能化程度又高的产品呢？得助智能大模型外呼就是这样一个产品，大模型外呼场景在房地产、银行、医疗、零售电商、物流、教育等各行各业都可以用，下面具体来看看吧！
大模型外呼不是简单的“升级版机器人”，而是基于深度学习和自然语言处理技术，实现拟人化沟通、精准化营销的智能系统。它的核心优势在于：
对话更自然：能识别用户情绪、理解复杂语义，比如用户说“我刚买了房，没钱理财”，系统可以回应“恭喜您乔迁新居！其实我们有款低门槛的活期理财，特别适合装修资金规划……”
策略更智能：根据客户标签动态调整话术，比如对“价格敏感型”客户优先推优惠活动，对“决策果断型”客户直接亮明产品核心卖点；
数据更闭环：通话数据实时分析，反哺优化话术和营销策略，形成“触达-转化-复盘”的完整链路。
下面从6大行业场景，看看大模型外呼如何“点石成金”：
1.房地产行业：破解获客难，接通率提升30%+
行业痛点：客户资源分散、人工外呼效率低（日均拨打不足200通）、政策解读不专业导致信任度差。
大模型应用：
精准筛选意向客户：通过大模型分析历史成交客户数据，自动生成“高潜力客群标签”（如“关注学区房+预算300万以上+近期浏览过楼盘信息”），优先外呼这类客户，接通率从传统外呼的35%提升至56.3%；
沉浸式场景营销：结合语音+短信推送，比如外呼时介绍“XX楼盘绿化率40%，自带双语幼儿园”，同时发送包含户型图和VR看房链接的短信，转化率提升45%。
案例数据：某大型房企使用得助智能大模型外呼后，单月有效线索量从500条增至1800条，人工成本下降50%，到访率提升28%。
2.金融行业：合规营销与业绩增长双突破
行业痛点：监管严格（如电话录音需存档5年）、客户对营销抵触强、人工外呼合规风险高。
大模型应用：
合规话术自动生成：根据《商业银行互联网贷款管理暂行办法》等政策，大模型自动生成合规话术模板，比如在推销理财产品时，系统会主动提示“理财非存款，投资需谨慎”，并记录在通话录音中；
个性化产品推荐：通过分析客户过往交易数据（如流水、持仓产品），大模型自动匹配推荐产品，比如对频繁使用信用卡的客户推荐账单分期服务，对存款超过50万的客户推荐私行产品，营销成功率提升35%。
案例数据：某股份制银行引入大模型外呼后，年外呼量突破1亿次，理财销售业绩增长40%，人工质检成本下降60%。
3.零售电商：会员激活与复购率双提升
行业痛点：大促后沉睡会员多（平均沉睡率60%+）、人工回访成本高、个性化推荐难。
大模型应用：
会员分层唤醒：将沉睡会员分为“高价值型”（历史消费超5000元）、“潜力型”（近3个月未购但浏览频繁）、“普通型”，针对不同层级设计话术：
高价值型：“您是我们的铂金会员，本周专属福利：满2000减500，仅限前100名！”
潜力型：“注意到您最近浏览了XX商品，现在购买可享新品首发价，需要为您预留吗？”
4.医疗健康：精准营销与患者管理双线发力
行业痛点：医美/体检机构获客成本高（单个有效线索成本超200元）、患者随访不及时导致口碑流失。
大模型应用：
医美精准获客：分析用户搜索关键词（如“双眼皮修复”“抗衰”）和浏览记录，大模型自动生成个性化话术，比如对关注“抗衰”的客户说“我们新引进的超声炮项目，能有效改善法令纹，本周有资深医师坐诊，需要为您预约体验吗？”，获客成本降低40%；
智能随访管理：术后患者出院第1、7、15天自动触发随访外呼，询问恢复情况并提醒复查，某三甲医院骨科用此系统后，随访覆盖率从30%提升至95%，患者并发症发生率下降18%；
5.物流行业：跨境营销与客户服务双升级
行业痛点：出海业务语言壁垒高、传统外呼机器人应答机械、国际客户需求响应慢。
大模型应用：
多语种智能交互：支持英语、西班牙语、法语等30+语种实时对话，某头部物流企业拓展东南亚市场时，用大模型外呼向当地客户介绍“中国至泰国专线，72小时达，运费立减15%”，单日获客量提升200%；
6.教育行业：线索筛选与课程推荐更精准
行业痛点：教资/学历提升机构线索量大但质量低（有效率不足20%）、人工筛选耗时耗力。
大模型应用：
意向线索自动分级：通过对话分析，将客户分为A（明确报名意向）、B（需进一步沟通）、C（暂时无需求）三级，A类线索直接转人工跟进，B类线索定期自动回访，C类线索推送干货内容培育（如“学历提升避坑指南”电子书）；
市面上大模型外呼产品不少，为什么特别推荐得助智能？因为它做到了“技术+场景+服务”的三位一体：
1.核心功能：全链路智能化
多模态交互能力：支持语音、短信、APP推送组合触达，比如外呼介绍产品后，自动发送包含参数对比表的短信，方便客户留存查看；
动态话术引擎：内置1000+行业话术模板，大模型根据实时对话数据自动优化话术分支，比如发现客户对“价格”关键词敏感时，自动优先推送优惠信息；
智能决策中心：基于客户标签（如年龄、地域、历史互动）和生命周期（新客、活跃客、沉睡客），自动匹配最优触达策略，避免“一刀切”式营销；
合规保障体系：预置金融、医疗等行业合规模型，实时检测敏感词（如“绝对有效”“保证收益”），通话录音加密存储，满足监管要求。
2.技术优势：听得准、懂客户、有策略
语音识别准确率92.8%+：支持方言、背景噪音识别，即使客户在地铁等嘈杂环境中，也能准确捕捉关键信息；
意图理解准确率96.5%+：能识别用户深层需求。
大模型训练能力：基于数亿级通话数据训练，支持企业上传自有数据定制模型，比如某银行导入100万条历史成功对话，大模型自动萃取优质话术，使营销成功率提升19%。
背景与痛点
某商业银行地处西南地区，主要客群为中小微企业主和个人客户。传统外呼面临三大难题：
1.效率低下：人工坐席日均拨打不足100通，且因话术不统一，客户感知差，接通率仅38%；
2.合规风险：部分坐席对理财销售话术掌握不熟练，存在“过度承诺收益”等违规隐患，人工质检漏检率高达25%；
3.业绩增长乏力：存款利率下调后，客户理财需求转向多元化，但传统外呼无法精准匹配产品，理财销售转化率仅12%。
解决方案：得助智能大模型外呼三步走
1.定制化模型训练，提升沟通精准度
行业数据注入：导入银行近3年的10万条成功营销录音，大模型萃取高频有效话术（如“我行新推出的XX理财，历史年化收益4.2%，起购金额1万元，现在购买可享首周加息0.5%”）；
合规规则植入：根据《商业银行理财业务监督管理办法》，设置“禁止承诺保本保收益”“必须提示风险”等强制话术节点，系统自动校验，违规率下降至0.3%。
2.分层营销策略，激活不同客群
高净值客户（AUM≥50万）：用真人声线外呼，话术侧重“专属服务+资产配置”，如“张总，您的专属理财经理为您定制了跨境投资方案，本周六下午有场闭门研讨会，邀请您参加”；
潜力客户（AUM 10-50万）：用专业男声外呼，主推“短期高收益产品”，如“李女士，我行35天期的新客专享理财即将开售，年化收益5.1%，仅限前100名客户”；
沉睡客户（近6个月无交易）：先用短信推送“资产诊断报告”，3天后外呼询问“看到您的活期账户余额较多，是否需要升级为智能存款，收益比活期高3倍？”。
3.人工协同：大模型标记的“高意向客户”（如询问“赎回规则”“手续费”）10分钟内转人工，人工坐席可查看完整对话记录，沟通效率提升40%。
实施效果
效率跃升：日均外呼量从800通增至8000通，人工成本下降60%；
业绩增长：理财销售规模年增长70%，存款转化率提升25%；
合规无忧：违规通话率从25%降至0.3%，人工质检效率提升5倍；
体验升级：客户满意度从72分提升至89分，投诉率下降55%。
1.大模型外呼vs传统外呼，价格差在哪？
传统外呼：按通话分钟或坐席收费，单坐席年费约5000-15000元，适合中小规模企业或简单通知类场景。
大模型外呼：收费模式更复杂，通常包含“基础平台费+模型定制费+通话费”，中大型企业年投入约20万-100万元。但长期来看，大模型外呼的ROI更高.
建议：如果预算有限且需求简单（如会议通知、缴费提醒），选传统外呼；如果追求高转化、需要深度营销，大模型外呼的长期收益远超成本。
2.中小企业能用得起大模型外呼吗？
一般大模型外呼产品价格更高，一般在十万元左右，所以更建议使用语音机器人。
大模型外呼并非万能，却是企业营销升级的高效 “增效器”。它通过智能化对话、精准化策略和数据化闭环，让企业既能规模化触达客户，又能保持沟通温度。未来大模型外呼将更深度融入业务场景，成为企业降本增效、提升竞争力的核心引擎。企业需结合自身需求进行选择。
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