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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-04-23 11:06:37
作者：wenqian
阅读量：49
文章目录
在当今数字化浪潮席卷各行各业的时代，大模型技术无疑是其中最耀眼的浪花之一。对于企业从业者来说，特别是制造业来讲，如何利用大模型技术提升企业运营效率、增强竞争力是一个热门话题。那行业垂直大模型应用公司到底哪家强？中关村科金得助智能作为一家专注于行业垂直大模型应用的公司，展现出了独特的魅力与价值。今天，咱们就来深入聊聊中关村科金得助智能，如何助力制造型企业大模型开发，完成业务升级转型的！
在当今科技飞速发展、市场竞争日益激烈的大环境下，制造业正经历着前所未有的变革与挑战。传统制造业模式在生产效率、成本控制、产品质量以及客户体验等方面逐渐暴露出诸多问题，数字化转型已成为制造业企业生存与发展的必由之路。然而，这条转型之路并非一帆风顺，制造业企业在数字化进程中面临着诸多“痛点”。
1.生产环节的智能化程度不足：许多制造企业的生产线仍然依赖人工操作，不仅效率低下，而且容易出现人为误差，导致产品质量不稳定。同时，设备之间的互联互通性差，数据无法实时共享和协同处理，使得生产过程难以实现精细化管理。
2.供应链管理挑战：供应链的复杂性和不确定性增加了企业的运营风险，原材料供应不及时、库存积压、物流配送效率低下等问题时有发生，严重影响了企业的生产计划和成本控制。
3.客户服务质量低：制造业企业往往缺乏有效的客户反馈机制和精准的客户需求分析能力。难以根据客户的个性化需求提供定制化的产品和服务，导致客户满意度不高，市场竞争力下降。
而行业垂直大模型的出现，为制造业企业解决这些痛点提供了新的思路和方法。行业垂直大模型针对制造业的特点和需求进行深度定制和优化，能够深入理解制造业的业务逻辑、数据特征和行业知识，为企业提供更加精准、高效的解决方案。
得助智能垂类大模型凭借其在技术深度、行业适配、应用效果及安全保障等方面的显著优势，成为制造业及多行业数字化转型的核心引擎。以下从多个维度解析其核心价值：
1.精准的行业知识融合
深度行业理解：得助智能垂类大模型通过海量行业数据训练，掌握制造业特有的工艺流程、质量标准及设备参数。例如，在船舶工业领域，模型可精准识别船体结构缺陷，提供专业维修建议。
专业术语适配：内置行业术语库与规则引擎，确保模型输出符合行业规范。在金融领域，模型能准确解析“LPR”“信用利差”等专业术语，避免通用模型因术语误解导致的决策偏差。
2.高效的业务场景适配
全链路解决方案：覆盖生产优化、客户服务、知识创作等制造业核心场景。
快速定制化能力：支持企业根据自身需求快速调整模型参数，无需从零开发。某车企通过得助平台，在2周内完成大模型的定制化部署。
3.显著的业务价值提升
效率与成本双优化：助力企业实现降本增效。例如，中关村科金与头部券商合作的大模型财富助手，使客户经理展业效率提升200%；
决策智能化：通过深度分析行业数据，提供精准决策支持。在交通行业，模型显著提升铁道智能运维能力，降低运维成本。
某船舶类研究院核心业务是提供技术咨询及服务，期望借助大模型助力企业，形成有实用价值的应用并推广。但涉及船舶领域大模型训练，定制化写作、情报及报告内容生成训练，还需提升模型内容生成准确率。
该船舶类研究院选择了中关村科金得助智能的解决方案。首先，对通用大模型做船舶领域化训练，处理 300G 数据，完成 14B 模型领域化训练。其次，依据用户需求，完成问答、写作、翻译等 5 类 16 个应用场景开发。最后搭建外部用户体验环境，积累应用场景能量，形成技术输出能力。
客户成功构建大模型应用平台为成员单位赋能，增强对成员单位影响力；结合业务痛点开发应用，实现内部情报跟踪、报告解读等功能，提升员工办公效率。
总之，中关村科金得助智能作为制造业垂直大模型应用公司的佼佼者，凭借其深厚的技术底蕴、丰富的产品矩阵、卓越的技术优势和优质的客户服务，为制造业企业的数字化转型提供了强大的支持。制造业企业从业者不妨选择得助智能，携手开启数字化转型的新征程，共创美好未来！
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