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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-04-16 14:25:21
作者:JIfan
阅读量:218
文章目录
大型投资央国企的手里攥着海量项目数据、行业报告、政策文件,却像捧着金饭碗要饭——数据存在各个部门的系统里孤岛化,想用大模型做投资分析,光整合数据就得半年;想部署个风险评估模型,研发团队得从零开始搭框架,合规审查又卡得死死的;跨部门协作更是老大难,投资部要的行业趋势分析,风控部要的合规筛查,IT部得分别开发系统,最后还对接不上。直到看到中关村科金的得助智能AI大模型一体机的出现,它把大模型训练、部署、应用全流程打包成一体机,就像给企业装了个能自主进化的智能中枢,尤其适合投资央企这种数据体量大、业务链条长、合规要求严的场景。今天咱就结合实际的ai大模型一体机应用案例,聊聊这台一体机如何破解央国企的三大核心痛点。

先摆几个真实场景:
1投资决策靠人肉翻书:某央企投资部看中一个新能源项目,需要分析政策补贴、行业竞品、技术壁垒,手下员工得熬夜翻几十份PDF报告,手动提取关键数据,三天才能出一份初筛报告,等报到领导那儿,商机早被抢走了。
2风险评估卡壳不断:风控部想用大模型做债务违约预测,结果发现不同业务线的数据格式不统一(有的是Excel,有的是影像文件,还有的存在老旧系统里),光清洗数据就花了两个月,模型训练完一测试,对地方政策解读错误率高达30%。
3合规审查层层加码:每次上新产品,合规部要对照几十份监管文件逐条筛查,人工审核耗时两周,还经常漏看最新政策,比如2023年某央企因没注意到ESG投资新规,项目备案被打回三次,损失数百万前期投入。
本质问题就三点:数据整合难、模型落地慢、跨部门协同低效。传统大模型方案需要企业自己解决数据预处理、模型训练、系统对接等全流程,对IT能力弱的央国企来说,相当于让文科生去考奥数,而中关村科金得助智能的大模型一体机,就是把这些奥数题打包成智能题库,直接给解题思路。
先搞懂这台中关村科金得助智能大模型一体机的核心功能,说白了就是三个一站式:
1.一站式数据通经络:从孤岛到智能知识库
央国企数据多,但垃圾数据也多,得助一体机第一步就是当数据中医:
多格式数据一键解析:支持PDF、Excel、影像文件、API接口等20+数据格式,比如投资央企把历年项目可研报告、行业白皮书、政策文件一股脑丢进系统,AI能自动识别关键信息(如项目投资金额、回报率、所属行业),还能给文件打标签,比如新能源-光伏-补贴政策-2023。
RAG框架智能检索:传统RAG需要企业自己搭知识库,一体机直接内置开箱即用的框架,比如某央企投资部想分析锂电池行业投资风险,系统能同时检索内部历史项目数据、外部行业报告、最新环保政策,还能交叉验证数据准确性(比如发现某报告里的产能数据和统计局官网不一致,自动标红提醒)。
数据合规自动校验:针对央国企敏感数据,系统内置分级管控机制,比如涉及国家机密的项目数据,自动加密存储,调阅时需要三级审批,同时记录操作日志,合规部随时能审计,再也不用担心数据泄露风险。
某省级投资集团实测:以前整合300份项目资料需要5个人干1周,现在一体机3小时搞定,数据准确率从70%提升到95%,投资部再也不用为数据打架吵架了。
2.一站式模型快部署:从从头研发到模块化拼装
央国企最怕技术供应商说需要6个月定制开发,一体机直接把模型部署变成搭积木:
20+模块即插即用:内置智能对话、数据检索、风险评估、合规审查等组件,比如风控部需要债务违约预测模型,不用从零开发,直接调用金融风险评估模块,接入企业的财务数据、征信数据,3天就能生成初版模型,比传统方案快80%。
可视化编排拖一拖就行:非技术人员也能玩,比如投资部想做项目尽职调查智能体,通过可视化界面拖拽政策分析组件财务指标校验组件竞品对比组件,就能搭建一个能自动生成尽调报告的AI助手,全程不用写代码。
多模型无缝切换:支持对接deepseek、通义千问等主流大模型,企业可以根据场景选最合适的大脑,比如做政策解读用文心大模型更准,做财务数据分析用自研模型更安全,系统自动适配,不用操心模型兼容问题。
某央企资本公司案例:以前上线一个风险预警模型需要IT部和业务部磨合3个月,现在用一体机,业务骨干自己就能拼出模型,从需求提出到上线只用了20天,IT部门从救火队员变成规则制定者。
3.一站式协同破壁垒:从部门打架到智能体协作
央国企部门间的数据壁垒比城墙还厚,一体机通过智能体矩阵打破僵局:
跨部门智能体自动对接:比如投资部的项目初筛智能体完成初步评估后,自动把关键信息推给风控部的合规审查智能体,后者调取监管知识库进行合规筛查,发现问题直接标注并返回修改建议,整个流程不用人工转发文件,效率提升40%。
多轮对话上下文记忆:传统系统对话是断片式的,一体机支持长上下文记忆,比如合规部问这个PPP项目的回报机制是否符合最新财金119号文?,系统不仅能调取文件原文,还能关联企业过往类似项目的合规案例,给出建议补充政府付费比例说明的具体意见,比新手合规专员还专业。
版本管理全程追溯:每个智能体的迭代记录都清晰可查,比如风控模型更新了地方政府债务率计算规则,系统自动标注影响范围(涉及37个在投项目),并通知相关部门核查,避免因模型版本混乱导致决策失误。
场景:某央企投资公司考察一个智慧城市项目,需要分析政策适配性、技术成熟度、竞品格局。
一体机用法:
①智能体自动解析发改委新基建政策文件,标注项目符合3项重点支持方向;
②调取内部历史智慧城市项目数据,对比发现同类项目平均IRR为8.5%,当前项目预测IRR为9.2%;
③检索外部报告,识别出3家潜在竞品,自动生成优劣势对比表;
④10分钟内输出《项目投资可行性速览报告》,包含风险点(如数据安全合规需重点审查)。
效果:以前投资经理做初筛需要2天,现在AI辅助后半小时搞定,项目通过率从40%提升到65%(减少了因信息不全导致的误判)。
数据安全嘛?当然啦!这玩意儿符合央国企自主可控的要求——数据留在内部,模型可监管,迭代可追溯,不会被外部厂商卡脖子。在数字化转型成为政治任务的今天,中关村科金得助智能大模型一体机不仅是工具,更是帮助企业构建智能决策体系的基础设施。
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