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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-04-16 14:25:21
作者：JIfan
阅读量：19
文章目录
大型投资央国企的手里攥着海量项目数据、行业报告、政策文件，却像捧着金饭碗要饭——数据存在各个部门的系统里孤岛化，想用大模型做投资分析，光整合数据就得半年；想部署个风险评估模型，研发团队得从零开始搭框架，合规审查又卡得死死的；跨部门协作更是老大难，投资部要的行业趋势分析，风控部要的合规筛查，IT部得分别开发系统，最后还对接不上。直到看到中关村科金的得助智能AI大模型一体机的出现，它把大模型训练、部署、应用全流程打包成一体机，就像给企业装了个能自主进化的智能中枢，尤其适合投资央企这种数据体量大、业务链条长、合规要求严的场景。今天咱就结合实际的ai大模型一体机应用案例，聊聊这台一体机如何破解央国企的三大核心痛点。
先摆几个真实场景：
1投资决策靠人肉翻书：某央企投资部看中一个新能源项目，需要分析政策补贴、行业竞品、技术壁垒，手下员工得熬夜翻几十份PDF报告，手动提取关键数据，三天才能出一份初筛报告，等报到领导那儿，商机早被抢走了。
2风险评估卡壳不断：风控部想用大模型做债务违约预测，结果发现不同业务线的数据格式不统一（有的是Excel，有的是影像文件，还有的存在老旧系统里），光清洗数据就花了两个月，模型训练完一测试，对地方政策解读错误率高达30%。
3合规审查层层加码：每次上新产品，合规部要对照几十份监管文件逐条筛查，人工审核耗时两周，还经常漏看最新政策，比如2023年某央企因没注意到ESG投资新规，项目备案被打回三次，损失数百万前期投入。
本质问题就三点：数据整合难、模型落地慢、跨部门协同低效。传统大模型方案需要企业自己解决数据预处理、模型训练、系统对接等全流程，对IT能力弱的央国企来说，相当于让文科生去考奥数，而中关村科金得助智能的大模型一体机，就是把这些奥数题打包成智能题库，直接给解题思路。
先搞懂这台中关村科金得助智能大模型一体机的核心功能，说白了就是三个一站式：
1.一站式数据通经络：从孤岛到智能知识库
央国企数据多，但垃圾数据也多，得助一体机第一步就是当数据中医：
多格式数据一键解析：支持PDF、Excel、影像文件、API接口等20+数据格式，比如投资央企把历年项目可研报告、行业白皮书、政策文件一股脑丢进系统，AI能自动识别关键信息（如项目投资金额、回报率、所属行业），还能给文件打标签，比如新能源-光伏-补贴政策-2023。
RAG框架智能检索：传统RAG需要企业自己搭知识库，一体机直接内置开箱即用的框架，比如某央企投资部想分析锂电池行业投资风险，系统能同时检索内部历史项目数据、外部行业报告、最新环保政策，还能交叉验证数据准确性（比如发现某报告里的产能数据和统计局官网不一致，自动标红提醒）。
数据合规自动校验：针对央国企敏感数据，系统内置分级管控机制，比如涉及国家机密的项目数据，自动加密存储，调阅时需要三级审批，同时记录操作日志，合规部随时能审计，再也不用担心数据泄露风险。
某省级投资集团实测：以前整合300份项目资料需要5个人干1周，现在一体机3小时搞定，数据准确率从70%提升到95%，投资部再也不用为数据打架吵架了。
2.一站式模型快部署：从从头研发到模块化拼装
央国企最怕技术供应商说需要6个月定制开发，一体机直接把模型部署变成搭积木：
20+模块即插即用：内置智能对话、数据检索、风险评估、合规审查等组件，比如风控部需要债务违约预测模型，不用从零开发，直接调用金融风险评估模块，接入企业的财务数据、征信数据，3天就能生成初版模型，比传统方案快80%。
可视化编排拖一拖就行：非技术人员也能玩，比如投资部想做项目尽职调查智能体，通过可视化界面拖拽政策分析组件财务指标校验组件竞品对比组件，就能搭建一个能自动生成尽调报告的AI助手，全程不用写代码。
多模型无缝切换：支持对接deepseek、通义千问等主流大模型，企业可以根据场景选最合适的大脑，比如做政策解读用文心大模型更准，做财务数据分析用自研模型更安全，系统自动适配，不用操心模型兼容问题。
某央企资本公司案例：以前上线一个风险预警模型需要IT部和业务部磨合3个月，现在用一体机，业务骨干自己就能拼出模型，从需求提出到上线只用了20天，IT部门从救火队员变成规则制定者。
3.一站式协同破壁垒：从部门打架到智能体协作
央国企部门间的数据壁垒比城墙还厚，一体机通过智能体矩阵打破僵局：
跨部门智能体自动对接：比如投资部的项目初筛智能体完成初步评估后，自动把关键信息推给风控部的合规审查智能体，后者调取监管知识库进行合规筛查，发现问题直接标注并返回修改建议，整个流程不用人工转发文件，效率提升40%。
多轮对话上下文记忆：传统系统对话是断片式的，一体机支持长上下文记忆，比如合规部问这个PPP项目的回报机制是否符合最新财金119号文？，系统不仅能调取文件原文，还能关联企业过往类似项目的合规案例，给出建议补充政府付费比例说明的具体意见，比新手合规专员还专业。
版本管理全程追溯：每个智能体的迭代记录都清晰可查，比如风控模型更新了地方政府债务率计算规则，系统自动标注影响范围（涉及37个在投项目），并通知相关部门核查，避免因模型版本混乱导致决策失误。
场景：某央企投资公司考察一个智慧城市项目，需要分析政策适配性、技术成熟度、竞品格局。
一体机用法：
①智能体自动解析发改委新基建政策文件，标注项目符合3项重点支持方向；
②调取内部历史智慧城市项目数据，对比发现同类项目平均IRR为8.5%，当前项目预测IRR为9.2%；
③检索外部报告，识别出3家潜在竞品，自动生成优劣势对比表；
④10分钟内输出《项目投资可行性速览报告》，包含风险点（如数据安全合规需重点审查）。
效果：以前投资经理做初筛需要2天，现在AI辅助后半小时搞定，项目通过率从40%提升到65%（减少了因信息不全导致的误判）。
数据安全嘛？当然啦！这玩意儿符合央国企自主可控的要求——数据留在内部，模型可监管，迭代可追溯，不会被外部厂商卡脖子。在数字化转型成为政治任务的今天，中关村科金得助智能大模型一体机不仅是工具，更是帮助企业构建智能决策体系的基础设施。
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