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得助智能客服平台体验再升级全面接入deepseek大模型！

市场活动

2025-03-13 11:27:41

作者：JIfan

阅读量：54

文章目录

文章摘要：目前得助智能客服平台体验再升级已经接入deepseek大模型，包含DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Ditil系列、DeepSeek-Janus的API接入及企业私有化部署这事儿可真不简单，咱们一起来看看这个升级到底带来了哪些翻天覆地的变化。

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目前得助智能客服平台体验再升级已经接入deepseek大模型，包含DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Ditil系列、DeepSeek-Janus的API接入及企业私有化部署这事儿可真不简单，咱们一起来看看这个升级到底带来了哪些翻天覆地的变化。

得助智能客服平台体验再升级接入deepseek大模型

得助智能客服平台，大家可能或多或少都有所了解。它一直以来都是企业客户连接领域的一把好手，致力于用最先进的技术为企业提供最优秀的产品和应用。早在2月份，得助智能客服平台就全面接入了DeepSeek大模型，包括DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Ditil系列、DeepSeek-Janus等多个版本，还支持API接入及企业私有化部署，简直就是为企业智能化升级按下了加速键。

一、DeepSeek大模型到底是个啥？

可能有人会问，DeepSeek大模型到底是个啥？为啥得助智能客服平台要接入它？别急，我这就给大家科普一下。DeepSeek大模型，那可是当前AI领域的一颗璀璨明珠，它的出现正在重塑AI大模型产业的发展新格局。简单来说，DeepSeek大模型具有强大的自然语言处理能力、深度学习能力和推理能力，能够更好地理解和回应用户的问题，提供更加智能化、个性化的服务体验。

得助智能客服平台接入DeepSeek大模型后，那效果可不是盖的。他们在不同行业、超过30个大模型应用场景中进行了全面评测，结果显示，超过90%的场景，通过切换DeepSeek V3或R1模型，平均带来了5%-20%的效果提升。这可不是小数目啊，朋友们，这意味着企业的客服效率、客户满意度都将得到显著提升。

二、得助智能客服平台应用场景

1咱们来看看具体的应用场景吧。比如在金融行业，金融产品的复杂性可是出了名的，金融条款、技术支持等内容往往特别复杂且冗长。传统的基于小模型的机器人在处理这类问题时，准确率一直无法突破。但是接入DeepSeek大模型后，该场景的准确率快速逼近80%，甚至在某些实测中，DeepSeek-V3的准确率达到了95.1%，DeepSeek-R1的准确率也达到了94.9%。这简直就是质的飞跃啊！现在，AI客服可以自主完成更多的咨询任务，降低人工客服的压力，同时也降低了复杂咨询转人工率。

2再比如，在客服与客户的对话内容质量评价方面，以往这可是个老大难问题。多数情况下，企业只能做简单的质检，检查客服话术的合规性，而针对话术的效果则更多地依赖有经验的业务专家人工进行评价。这不仅耗时耗力，而且成本高昂。但是接入DeepSeek大模型后，这一切都变得简单多了。DeepSeek在回复时逻辑清晰、结构严谨，能够给出明确的结论，判断话术是否合理，并展示清晰的合理性评价标准，最后还能阐述具体原因。经过客户侧业务专家评价，DeepSeek给出的原因分析高度契合业务部门的评价标准，甚至在总结原因方面比业务专家做得更加简洁清晰。这意味着，在未来的客服对话场景中，无论是人工客服还是机器人客服，每一次对话内容都将能得到精准且清晰的定性评价。这为企业持续优化自身话术、客服人员持续提升自身能力提供了强有力的支持。

3还有啊，在金融领域，理财顾问的营销效率一直受限于金融产品的复杂性与专业性。引入智能陪练系统是个不错的解决方案，但是传统的智能陪练系统在创建陪练脚本时需要人工编写对练脚本，这极大占用了人力资源，且对人的业务能力有极高的要求。不过接入DeepSeek大模型后，这一切都变得轻松多了。得助智能客服平台在证券行业场景中进行实测发现，使用DeepSeek自动生成对练脚本的效果提升非常明显。DeepSeek R1版本的准确率高达95%，相比之下提升了15%，创历史新高。这意味着员工可以获得更好的陪练效果，提升专业素养，同时高准确率也减少了培训导师手动优化脚本的精力投入，全面提升陪练系统的质量。

4另外啊，智能填单也是得助智能客服平台接入DeepSeek大模型后的一大亮点。在人工坐席为客户服务的过程中填写客户信息、工单信息以及业务记录是一项极为繁琐且耗费精力的工作。一旦出现填写错误不仅会增加客户运营成本严重时甚至可能引发客诉。但是智能填单作为解决这一难题的核心方案可以借助平台的语义识别和会话洞察技术自动从客户与坐席的交互内容里提取相关信息并辅助坐席进行自动填写。得助智能客服平台在对比多行业场景实测效果后发现传统通用开源大模型在智能填单方面的平均准确率约为85%；而引入DeepSeek模型后智能填单的平均准确率提升了8个百分点达到93%。在特定客户的场景下这一准确率更是能飙升至98%。这意味着坐席人员可以更加高效地完成工作减少手工填单的工作量同时也为客户带来更优质的服务体验进一步提升企业的服务质量和客户满意度。

除了以上这些应用场景外得助智能客服平台还在客户意图识别、多语言对话、问答对抽取、长文本问答、工单自动回复等等超过30个以上的智能客服大模型应用场景进行了评测结果同样令人欣喜。这意味着无论是哪个行业哪个场景得助智能客服平台都能借助DeepSeek大模型为企业提供更加智能化、个性化的服务体验。