得助智能大模型训推一体机：金融从业者的创新破局工具

选型指南

2025-02-04 10:10:00

作者：JIfan

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文章摘要：在金融行业竞争日益激烈的当下，金融从业者面临着诸多挑战。传统的业务模式和技术手段在处理海量数据、精准服务客户以及提升运营效率等方面显得力不从心。随着人工智能技术的飞速发展，大模型成为了金融行业转型升级的关键驱动力。得助智能大模型训推一体机作为一款集多种先进功能于一体的创新产品，为金融从业者提供了强大的技术支持，帮助他们解决实际工作中遇到的难题，实现业务的高质量发展。

在金融行业竞争日益激烈的当下，金融从业者面临着诸多挑战。传统的业务模式和技术手段在处理海量数据、精准服务客户以及提升运营效率等方面显得力不从心。随着人工智能技术的飞速发展，大模型成为了金融行业转型升级的关键驱动力。得助智能大模型训推一体机作为一款集多种先进功能于一体的创新产品，为金融从业者提供了强大的技术支持，帮助他们解决实际工作中遇到的难题，实现业务的高质量发展。

得助智能大模型训推一体机

一、金融行业从业者面临的挑战

（一）业务效率低下

金融业务涉及大量的数据处理和分析工作，如客户信息管理、风险评估、交易处理等。传统的人工处理方式不仅耗时费力，而且容易出现错误。例如，在信贷审批过程中，需要对客户的信用记录、资产状况、收入水平等多个维度的数据进行分析和评估，这一过程需要耗费大量的时间和精力，导致审批周期较长，影响客户体验和业务开展。

（二）客户转化率不高

在金融营销领域，如何提高客户转化率是金融从业者面临的一大难题。由于客户需求的多样性和个性化，传统的营销方式难以精准触达目标客户，无法满足客户的个性化需求。同时，金融产品的复杂性也增加了客户的理解难度，导致客户对产品的接受度不高。例如，在理财产品销售过程中，销售人员需要花费大量的时间和精力向客户介绍产品的特点、收益和风险等信息，但由于沟通方式和内容的局限性，客户往往难以理解产品的优势，从而影响购买决策。

（三）人工成本高

随着金融业务的不断拓展，金融机构需要招聘大量的员工来处理各项业务。人工成本的不断上升给金融机构带来了巨大的压力。例如，在电销业务中，需要大量的电销人员进行外呼工作，这不仅需要支付高额的人力成本，而且还存在人员管理难度大、工作效率不稳定等问题。

（四）风险防控难度大

金融行业面临着各种风险，如信用风险、市场风险、操作风险等。传统的风险防控手段主要依赖于人工经验和规则，难以应对复杂多变的风险环境。例如，在反欺诈领域，欺诈手段不断翻新，传统的欺诈检测方法难以及时发现和识别新型欺诈行为，导致金融机构面临较大的损失风险。

二、得助智能大模型训推一体机的功能介绍

（一）数据集管理功能

得助智能大模型训推一体机提供了强大的数据集管理功能，能够帮助金融从业者轻松管理和维护各类数据集。通过该功能，金融从业者可以对数据进行清洗、标注、分类等预处理工作，确保数据的质量和准确性。同时，一体机还支持对数据集进行版本管理，方便金融从业者进行数据回溯和对比分析。例如，在构建电销话术数据集时，金融从业者可以利用一体机的数据集管理功能，对收集到的电销话术数据进行清洗和标注，去除无效数据和重复数据，标注出关键信息和意图，为后续的模型训练提供高质量的数据支持。

（二）SFT 实验管理功能

SFT（Supervised Fine-Tuning）实验管理功能是得助智能大模型训推一体机的核心功能之一。通过该功能，金融从业者可以根据具体的业务需求，对预训练大模型进行有监督的微调实验。一体机提供了丰富的实验配置选项，金融从业者可以灵活调整实验参数，如学习率、训练轮数、批次大小等，以获得最佳的模型性能。同时，一体机还支持对实验结果进行实时监控和分析，帮助金融从业者及时发现实验中存在的问题，并进行调整和优化。例如，在电销业务中，金融从业者可以利用 SFT 实验管理功能，对预训练大模型进行微调，使其能够更好地理解和生成符合电销业务场景的话术，提高电销话术的质量和效果。

（三）模型压缩功能

模型压缩是提高大模型运行效率和降低资源消耗的重要手段。得助智能大模型训推一体机具备强大的模型压缩功能，能够对训练好的大模型进行压缩处理，在不显著降低模型性能的前提下，减少模型的存储空间和计算资源需求。通过模型压缩，金融从业者可以将大模型部署到资源有限的设备上，如边缘服务器、移动终端等，实现大模型的广泛应用。例如，在智能电销外呼系统中，通过对大模型进行压缩，可以降低外呼设备的硬件配置要求，提高系统的响应速度和稳定性。

（四）模型推理部署功能

得助智能大模型训推一体机提供了便捷的模型推理部署功能，能够帮助金融从业者将训练好的大模型快速部署到生产环境中。一体机支持多种推理部署方式，如本地部署、云端部署、容器化部署等，金融从业者可以根据实际需求选择合适的部署方式。同时，一体机还提供了高性能的推理引擎，能够实现大模型的快速推理和响应，满足金融业务对实时性的要求。例如，在智能客服系统中，通过模型推理部署功能，将训练好的大模型部署到客服系统中，实现智能客服的实时问答和服务。

三、得助智能大模型训推一体机应用案例：以某银行为例

（一）应用背景

某银行在电销业务中面临着客户转化率低、人工成本高、业务效率低下等问题。传统的电销模式主要依赖人工外呼，电销人员需要花费大量的时间和精力进行客户筛选、话术准备和外呼沟通等工作。由于电销人员的业务水平和沟通能力参差不齐，导致电销效果不稳定，客户转化率较低。同时，大量的人工外呼工作也增加了银行的人力成本和管理难度。

（二）应用过程

为了解决上述问题，某银行引入了得助智能大模型训推一体机。首先，银行利用一体机的数据集管理功能，收集和整理了大量的电销话术数据，并对数据进行了清洗、标注和分类等预处理工作，建立了高质量的电销话术数据集。然后，银行利用 SFT 实验管理功能，对预训练大模型进行了有监督的微调实验，根据电销业务的特点和需求，调整了实验参数，训练出了适合电销业务的大模型。接着，银行利用模型压缩功能，对训练好的大模型进行了压缩处理，减少了模型的存储空间和计算资源需求。最后，银行利用模型推理部署功能，将压缩后的大模型部署到智能电销外呼系统中，构建了高效的智能电销外大脑。

（三）应用效果

通过引入得助智能大模型训推一体机，某银行的电销业务取得了显著的成效。首先，智能电销外大脑能够根据客户的特征和需求，自动生成个性化的电销话术，提高了电销话术的质量和针对性，从而有效提升了客户转化率。据统计，引入一体机后，银行的电销客户转化率提高了 30% 以上。其次，智能电销外大脑能够自动完成客户筛选、话术准备和外呼沟通等工作，减少了对人工的依赖，提高了电销业务的效率。同时，由于减少了人工外呼工作，银行的人力成本也得到了显著降低。此外，智能电销外大脑还能够实时监控外呼过程中的风险，及时发现和处理异常情况，提高了银行的风险防控能力。

四、得助智能大模型训推一体机对金融从业者的价值

（一）提高业务效率

得助智能大模型训推一体机能够自动化处理大量的金融业务数据，如客户信息分析、风险评估、交易处理等，大大提高了金融业务的处理效率。同时，通过构建智能电销外大脑、智能客服等应用，能够实现金融业务的自动化和智能化，减少人工干预，进一步提高业务效率。

（二）提升客户转化率

利用一体机的强大功能，金融从业者可以根据客户的个性化需求，生成更加精准、有效的营销话术和服务内容，提高客户对金融产品和服务的接受度和满意度，从而提升客户转化率。例如，在电销业务中，智能电销外大脑能够根据客户的实时反馈，及时调整话术和策略，更好地满足客户的需求，提高销售成功率。

（三）降低人工成本

得助智能大模型训推一体机的应用能够减少金融机构对人工的依赖，降低人工成本。通过自动化的业务处理和智能化的应用，金融机构可以减少招聘和培训员工的成本，同时也能够降低员工管理的难度和风险。例如，在智能电销外呼系统中，智能电销外大脑可以替代部分电销人员的工作，减少人工外呼的工作量，从而降低人力成本。

（四）增强风险防控能力

一体机能够利用大模型的强大数据分析和预测能力，对金融业务中的各种风险进行实时监控和预警，帮助金融从业者及时发现和处理风险。例如，在反欺诈领域，大模型可以通过对大量交易数据的分析，识别出异常交易行为，及时发出欺诈预警，降低金融机构的损失风险。

五、金融从业者如何充分利用得助智能大模型训推一体机

（一）加强数据管理和应用

数据是大模型训练的基础，金融从业者要充分认识到数据的重要性，加强数据管理和应用。首先，要建立完善的数据收集和整理机制，确保数据的质量和完整性。其次，要对数据进行深入分析和挖掘，发现数据中的潜在价值和规律，为大模型的训练和应用提供有力支持。最后，要加强数据安全保护，防止数据泄露和滥用。

（二）培养专业人才队伍

得助智能大模型训推一体机的应用需要具备一定的技术知识和技能，金融从业者要加强专业人才队伍的培养。一方面，要引进和培养一批既懂金融业务又懂人工智能技术的复合型人才，负责一体机的应用和管理工作。另一方面，要对现有员工进行培训和提升，提高他们的技术水平和应用能力，确保一体机能够在金融业务中得到充分利用。

（三）持续优化和创新

人工智能技术发展迅速，金融从业者要紧跟技术发展潮流，持续对得助智能大模型训推一体机进行优化和创新。要关注行业内的最新研究成果和应用案例，不断探索一体机在金融业务中的新应用场景和模式。同时，要积极与供应商和合作伙伴进行沟通和合作，共同推动一体机的升级和改进，使其更好地满足金融业务的发展需求。

六、得助智能大模型训推一体机预约演示

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得助智能大模型训推一体机为金融从业者提供了强大的技术支持，帮助他们解决了金融业务中面临的诸多挑战。金融从业者要充分认识到一体机的价值和优势，加强数据管理和应用，培养专业人才队伍，持续优化和创新，充分发挥一体机的作用，推动金融业务的高质量发展。随着人工智能技术的不断进步和应用，得助智能大模型训推一体机有望在金融行业发挥更大的作用，为金融行业的数字化转型和创新发展注入新的动力。

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