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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2023-01-05 09:46:04
作者:晓得
阅读量:1353
文章目录
在线智能客户服务系统是一种网页版即时通讯软件的统称,它可以连接到公司内部系统和外部系统。在使用过程中,企业会遇到许多问题,例如访客咨询量太大,客户服务响应不及时;客户数据容易丢失等。因此,为了帮助客户更高效地处理这些问题,我们的智能研发出来了比较好的客服平台。

1.全渠道对话接入我们的智能客户服务系统支持网站、微信、app、微博等全渠道接入。
2.强大知识库企业可以将常见问题进行编辑整理,并提供给专业的客服人员进行解答。
3.预设快捷回复内容我们的智能在线客户服务系统支持预设快捷回复,把常见问题添加到知识库里,当客户咨询时就能直接一键回复。
4.机器人智能分配原则根据企业的业务或服务权重自由分配对话资源。
5.工单管理支持7*24小时自动转移,让团队协同办公更高效。
6.ai训练预警提前制定策略,准确捕捉客户问题并进行催促,随后依照固定流程逐步拆除恶意投诉、黑名单等无效工作。
7.数据统计报表营销诊断我们的智能客服系统可以进行bi驱动客服管理和用户运营,具有客户crm管理功能,可实现对客户需求的精细化追踪、标签分类、服务质量监控与绩效考核结果共享、差异化产品开发、千人千面定制等。
二、比较好的客服平台有哪些特点
1.在线客户服务系统可以根据不同需求来设置个性化定制要素。企业只需根据自己的需求进行筛选,就可以节省很多时间精力和金钱成本,提高工作效率。
2.客户服务系统是为用户提供专门解决方案的,所以对于需要快速帮助企业建立良好关系至关重要,因此,必须具备专业知识和技术支持才能确保与用户之间的沟通更顺畅,这样会给用户带去最佳体验感。
3.在线客户服务系统还可以根据访问页面、咨询产品分析用户的数量、浏览轨迹、历史记录等内容来预测下一次潜在客户的需求和心理活动,从而针对性地实现营销推广。
4.客户服务系统除了常见的即时聊天工具外,还有智能机器人,帮助客户处理简单的客户服务,并回答常规问题。
三、客比较好的客服平台该注意的事项
1.系统是否稳定,有没有强大的存储库存资料的网络环境。
这点非常重要,尤其是对于客户数量庞大或者正处忙碌状态的网站,安装在线客户服务系统后系统将自动存储数据并且永久保存,使您无论停留多久都不会丢失数据。
2.系统是否稳定,有没有crm客户管理系统?这点非常重要,因为每一家企业的业务模式和运作模式都不同,那么企业肯定想要一套稳定的客户服务软件,但是如果系统经常出现卡机死机等状况,这肯定会影响到用户的体验,甚至影响到公司收入。
我们公司在深度学习算法方面有很多突破,其中最明显是基于自然语言处理(nlp)、机器学习等技术。
目前市场上主流客服系统提供的这类客服系统都集成了大量的专业算法模块,如数据挖掘、知识图谱、深度学习等人工智能技术。
四、比较好的客服平台的优势
1.省心省力。通过对不同行业(金融贷款、房地产销售、保险电话销售、汽车销售)接触和交易的整体记录,企业可以轻松实现云部署。
2.省时省力。在线客户服务系统会根据设定好的分配规则,将会话请求精确地分发给坐席进行响应,并且由系统自动按照预先设置好的分配逻辑进行快速响应。
3.省时省力,一天下来打字都快跟高了!
4.省事更省力。客户咨询信息可以直接在系统上记录、存储、查询,从而实现一键点击回复。
5.智能客服绩效考核可以让客服管理者直观看到每位员工的工作表现和客服状况。
6.节约成本。
在呼叫中心运营过程中,随着各种渠道资源的增加或减少,传统客户服务已经不能满足需求。
智能客户服务可以解决85%以上日常问题,还可以辅助人工客户服务,降低客服人员的工作强度,释放人力。
我们的智能客服平台采用全功能架构+智能路由的组合,帮助客服团队降低80%以上的人工压力,提升客户服务质量,降低人力成本。

得助智能AI保险实战陪练平台,覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务,模拟真实客户沟通场景,帮助新人反复练话术、练应变、练合规,支持7×24小时自主训练,并通过AI语音识别、语义分析和数据考评,持续发现能力短板,帮助缩短新人上岗周期,提升团队展业效率与转化能力。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统,我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料,而是让员工直接和AI模拟客户进行对话,把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后,系统再根据实际表现进行评价,哪些地方说得不错,哪些产品知识没讲到,哪些问题没接住,都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业,培训效率提升32%、成本降低19%,是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺,在客户购车之后不能实现,从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼,品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条,人工抽检覆盖率常年不到5%,大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据,在销售话术方面存在问题(比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等),每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是,37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注,在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项,在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点,这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检,使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题:线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵,跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高;师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间,培训标准不统一,新员工的学习周期变长;传统的线上课程只能观看视频、做练习题,缺乏实际的操作演练环节,员工虽然能够熟练地背诵台词,但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定;培训的效果取决于讲师的主观判断,并不能对整个团队的能力进行量化分析,培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环,“学-练-考-评-推”,可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题,在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用,并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时,发现真正的成本并不在API本身,而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力,往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度,整合主流大模型资源,在保障合规与稳定性的同时,帮助企业降低管理成本,加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台,购买的或许不再只是模型调用能力,而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力,也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。