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中关村科金得助智能-小得
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2021-07-26 17:32:55
阅读量:2332
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在线查询、线上问诊,医疗服务方式的转变,很大程度上缓解了群众看病难等痛点。但相较于其他行业,医疗行业的信息化建设呈现明显滞后性,不过在疫情期间却得到突飞猛进的发展。
医疗服务能在疫情期间快速发展,一方面得益于互联网+医疗建设的进步,改善了就医诊疗方式。另一方面,得益于CTI、云计算、人工智能等技术的发展,使得医疗服务突破技术瓶颈,云端服务成为现实。
医疗行业转型困境
与教育、金融、电商等领域不同,医疗行业虽然一直在推进信息化建设,但收效甚微,这与医疗行业的独特性有很大关系。究其原因,医疗行业在转型过程中面临着三大挑战:
1、信息安全要求高
医疗信息涉及到患者的健康状况、个人隐私等数据,长久以来,医疗行业的信息数据一直处于封闭环境。数字化转型要求医疗机构打通不同平台的数据连接,在此过程中,如何保证数据安全是医疗机构面临的巨大难题。
2、个性化需求多,整合难
鉴于医疗服务的特殊性,每个科室、版块都有各自的业务及需求,造成数据打通难、整合难。
3、数据增长快,存储量大
每天都会产生大量的医疗服务数据,这些数据往往需要长期保存。由于医疗机构缺乏统一的数据管理能力,造成数据存储难度大。
构建智能服务框架,加速完成数字化转型
就得助智能与众多医疗机构的合作经验来看,除了加强线上诊疗、AI辅助诊疗等能力建设之外,提升服务过程中的智能化应用水平也极为重要。
首先,通过公有云、私有云、混合云等多种云端部署方式,满足医疗行业信息化对底层基础资源性能、安全、便捷等需求,为医疗行业的转型提供切实可行的解决方案。
其次,注重在医疗管理、患者就医等环节加强AI、大数据的运用,减轻人工压力,提升整体医疗服务水平。尤其提升在诊前咨询、愈后回访等环节的智能服务能力,建设智能诊疗。医疗咨询问题专业度要求高,时效性强,需要迅速响应回复。通过得助智能·云呼叫中心、语音机器人等一体化智能呼叫服务,实现从诊前咨询到愈后回访的全流程管理,提升患者就医体验。
基于CTI、大数据、人工智能等技术,通过人机耦合协作模式,实现患者的分类管理。针对患者的不同需求灵活分配服务方式,由机器人解决挂号预约、科室咨询等基础问题,降低人工服务压力。病情初筛、重点事项提醒等工作,则通过工单系统流转至人工出席处,提升接待服务响应效率,降低患者等待时长。
咨询来源渠道众多,信息无法汇总是众多医疗机构共同面临的难题。通过业务场景化、角色化、流程化的设计,沉淀患者数据,并通过对咨询、回访等环节的规范化管理,避免管理的黑匣子。通过得助智能·CRM系统,可以轻松实现数字化、移动化、集成化、流程化管理,建立医疗服务数据库,全面了解患者病情、就诊记录等信息,实现医疗服务的智能化升级。
随着AI、5G等技术的发展,基于互联网的全联接、全周期的健康医疗服务是医疗服务升级的重要方向。提升医疗服务的数字化应用程度,帮助缩短患者的就医环节,提升诊断效率,制定有效治疗方案,从而快速解决看病难等问题。
伴随国家金融监管力度持续加大,2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发,传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题,成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力,依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析,精准排查合规风险、挖掘服务短板,助力保险机构在强监管环境下,实现合规风控与业务效率双向突破。
随着金融监管力度持续收紧,信贷业务合规管控、话术风控、流程留痕已成为商业银行风控管理的核心重中之重。信贷营销、业务审批、客户沟通、贷后催收等环节话术不规范、沟通无留痕、风险不可控,极易触发监管处罚。得助智能质检系统深度适配银行信贷全业务场景,融合ASR智能语音识别与NLP自然语言处理技术,实现全渠道沟通数据100%全量质检,搭建从营销、审批到贷后催收的全链路合规风控体系,帮助银行大幅降低监管罚单风险,完善内部合规管理机制。
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