选型指南
品牌评测
企业搭建的RAG知识库，包括服务类型比较多，不管哪一个类型的服务，只有体现它的稳定性，安全有保障，这样才能为企业做好服务。如果你企业搭建RAG知识库，想融合大模型API，要尽快通过了解，选择适配企业知识库大模型API。
RAG模型API包含向量、嵌入，以及文本生成这两类能力，企业知识库大模型API选型，只有适合自己，才能在使用过程中，为自己知识库保驾护航。因此在选择时，一定要兼容查索精度，调用成本回答质量这几个方面，才能放心落地使用。如果你想了解更多，接下来通过本文梳理RAG全链路模型选型思路，以及落地方法，希望对你选择有帮助。
一、RAG业务全链路所需模型类型
一道完整的RAG知识库分为向量检索和答案生成这两个环节，两类环节就需要调用不同模型API。比如第1类是Embedding，嵌入模型主要负责文档和用户提问转为向量，就能完成语义检索，还能决定召回片段相关性。第2类主要是文本大模型，可以接收检索到的参考文档，并且是基于知识库内容整理，比如归纳输出精准答案。
企业在挑选RAG大模型RAG时，千万不能只关注生成模型效果，Embedding原型中文理解能力也是关键点，要引起重视。有很多项目问答效果不好，根源就是RAG模型API向量模型适配不够，因此召回了大量无关文档片段，就会干扰后续生成结果。
二、RAG模型API选型核心考量这三个维度
1、区分生成模型与Embedding模型能力
Embedding模型，其实就是重点考察中文语义理解，向量生成速度，行业术语识别，生成模型侧重长文本处理，拒绝幻觉能力，引用溯源等。企业知识库大模型API选型，建议企业要分开评估这两类模型，不必选用同一家厂商的模型。
2效果与成本的权衡
高性能大模型输出质量相对较高，但Token单价昂贵。知识库场景中，如果大量简单问答，就不用强推理能力，企业可以直接采用分层策略，简单查询，可以选用轻量RAG模型API，复杂专业问题，要调用高阶生成模型，这样可以平衡效果，也能调用成本，能避免持续高额开销。
3、接口稳定性与并发能力
企业知识库是面向员工、面向自己客高频访问，RAG大模型API需要保证高并发下响应稳定。在选择搭配软件时，需要重点考察接口超时，重试机制，限流，才能防止业务高峰期问答卡顿。当然还要关注数据安全，要确认知识库文档数据不会被模型厂商用于训练。
三、软件平台能力介绍
企业在选择和知识库AI软件搭配软件时，虽然可以选择搭配软件有很多，但要说能力比较强，功能更齐全，操作更方便，简单，中关村科金得助智能就能排名靠前。该软件支持多类RAG大模型API统一接入，并且能兼容各类RAG模型API，企业知识库大模型API。企业只要选择落地使用，平台可以分别接入Embedding模型和生成模型，内置模型路由策略，还可以自动按问答难度来分发请求，可以同时完成Token用量统计、调用监控、权限管控等。
认可中关村科金得助智能，并且选择落地使用，就能依托中关村科金得助智能能快速对比不同厂商模型实际效果，灵活切换RAG大模型API，不用反复改造知识库，底层代码，就可以降低多模型接入和运维成本。
四、适配落地的企业
中关村科金得助智能软件功能特别齐全，操作好上手，是很多企业愿意落地使用的好用软件，比如适配落地企业就包括了金融机构、制造企业、互联网平台、政务单位、传媒企业、软件服务商、客服呼叫中心都适用。想要搭建企业内部知识库，客户文档问答系统，就需要筛选RAG大模型API，就能轻松对接自己企业知识库大模型API，像这样的企业都可以放心使用中关村科金得助智能。
企业在进行RAG大模型API选型时，一定要兼顾检索效果，还要结合成本、开销，接口、稳定性，这几个方面来选择。比如，企业可以先分开挑选Embedding和生成模型，然后通过分层调用策略，实现效果和成本平衡，就可以借助中关村科金得助智能软件，能统一管理各类RAG模型API，很快就能完成模型接入验证和上线，为企业知识库项目保驾护航。
目录
精选案例
相关产品推荐
热门文章
专题推荐
