欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册成功
已为您开启免费试用,全部功能任您体验
扫码添加专属客服,即时为您提供服务
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗?
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
模型训练平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
财富助手
为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全媒体呼叫中心
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人
外呼大模型加持,听得准确说得自然
文本机器人
即时文本对话,自研知识引擎
智能陪练
大模型拟真,千人千面沉浸式AI对练
智能运营
音视频服务平台
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别
高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA
AI+RPA深度融合,赋能企业自动化
多模态防伪
全链路生物数据核验,守卫安全防线
多模态质检
大模型赋能合规,金融级多模态质检
对话式BI
自然语言交互,可视化智能分析数据
企业出海
全媒体呼叫中心(海外版)
企业跨语种无界沟通,赢占国际市场
文本机器人(海外版)
多语言国际服务,跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)
多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
企微SCRM
智能营销服引擎,高效转化私域流量
营销平台
打通营销全链路,赋能企业增速业务
企业直播
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
通用人力外包
为企业提供多场景、高质量专业服务
线路
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
选型指南
2026-09-21 17:07:29
作者:pf
阅读量:51
文章目录
在当前这个市场经济迅速发展,改革变化不断增长的环境下,随着信息技术的不断开发,数字化竞争不断提升,商业系统高速发展的市场中,各行各业的内部市场竞争也是变得愈发激烈起来,而各行业的销售模式也早已发生了改变。现在的销售行业早就已经彻底摆脱了原先那种传统线下零散拓客,还有使用人工纸质记录的运营模式。这种传统的业务管理系统,随着智能化科技的进一步发展,已经跟不上现在的企业发展脚步了,极大程度的影响了企业的进一步扩张和发展。

随着销售行业中全方位升级和改变的市场环境,销售实战演练系统的出现真正的做到了打破传统培训的局限性。销售实战演练系统能够更深度的去以沉浸式人机对练、智能评分复盘、场景化等一系列相关的专项特训为基础的训练核心。同时,销售实战演练系统也能够适配用于全行业销售岗位培育需求,更深入的做到助力企业打造标准化、高战力的专业销售团队管理模式。通过系统的运用,也能够最大程度的满足企业的市场扩张需求,增强其业务的管理应用能力。
智能销售助手系统主要具备有着全域的线索采集与聚合能力,系统能够自动根据需求去打通官网、短视频,还有各类企业私信等所有相关的主流获客渠道。系统的运用,能够帮助企业实现线索的统一归集、统一管理与统一分类。要知道在传统的销售模式下,多渠道线索极为分散和杂乱,在日常的运营中也非常容易出现遗漏、丢失、重复跟进等现象。智能销售助手的运用,能够实时的去抓取各渠道新增线索,自动剔除重复无效线索,减少不必要的工作量。
智能销售助手系统能够同步记录线索来源渠道、获取时间、初始咨询内容,根据已有的相关信息,直接形成现在这种标准化的线索台账,从而更好的去杜绝人工统计的误差与滞后性。同时系统也支持各类线索的批量导入导出、标签分类归档等,可以更好的让销售团队快速掌握线索储备总量。这样的话,能够最大程度的满足企业对于线索的系统性分类,及时的进行线索的推送。
这款销售系统内置有着竞品专项的训练场景,能够根据具体的训练项目,让AI客户主动的去抛出各类同行具体的标注价格、功能,以及相关的福利对比问题,从而更加完整的还原出线下客户比价全过程。
系统的平台内置有着合规化的竞品讲解解析管理模板,能够有效的去引导销售做到客观区分产品差异,并且最大程度的去突出自有产品独有优势。在这其中,全程都能够规避恶意贬低同行等一系列相关的不当表述,这样能够更好的去塑造销售人员的专业稳重的销售形象,从而进一步的做到弱化竞品对客户的吸引力。全程都是文明礼貌,不会让客户有不好的体验感受。
要知道的是,现在的智能销售助手的出现,极大程度的做到了减少了企业对资深销售的依赖。因为在传统的市场经营销售模式下,我们的企业往往都需要花费特别大量的基础成本招聘,同时还需要去进一步的培养资深的销售人员。更重要的是,很多时候培养出来的销售人员,会因为各种情况而产生流动性,这样也会直接导致客户资源流失,从而给公司带来大量的损失。
系统能够自动进行合同信息统一管理,能够把所有合同版本、修改记录还有具体的审批日志等信息进行全程留存。这样的话,能够把企业的全业务数据统计出来,让管理人员做到有据可查,从而帮助企业解决资料丢失等管理难题。
通过系统的使用,能够让企业的销售人员提前进行适应,更大程度的去了解到其中竞品相关的一系列沟通提问,从而让他们能够更好的做到沟通时从容应对各类对比质疑,增强销售自信心的同时也能够有效的提高成交率,大幅度的帮助企业提高业绩,减少经营点成本。
中大型企业想引入AI,有哪些成熟的大模型应用可以直接部署?
目前中大型企业引入AI主要集中在营销、服务、办公、生产等核心环节,对私有化部署、数据安全与业务系统深度集成比较看重。成熟的大模型应用主要有智能外呼、智能陪练、智能质检、知识库、写作助手、面向特定行业的垂类大模型定制方案等。中大型企业AI部署的主流应用方向,主要集中在三大核心领域,覆盖企业经营全流程。其一,智能营销与客户体验革新,核心是通过AI赋能客户全生命周期,实现从被动服务到主动增长的转变。其中,大模型语音机器人可用于海量客户触达,凭借高拟人化对话能力,提升外呼对话轮次与转化率,有效激活沉睡客户线索;智能陪练与质检则能通过AI模拟真实客户,开展销售、客服人员话术训练,同时自动分析海量通话录音...
2026年最值得关注的大模型应用场景有哪些?得助智能助力企业数智升级
随着“人工智能+”行动的深入推进,智能大模型技术已从概念探索迈入产业深耕阶段。2026年,企业对大模型的需求将聚焦于“落地实效”与“成本可控”,那些能真正解决业务痛点、适配行业场景的应用将成为主流。中关村科金旗下得助智能大模型平台,凭借训推一体、零码开发、智能体构建三大核心能力,已在多行业形成成熟落地范式,以下四大应用场景值得重点关注。一、企业知识库智能化企业在长期运营中积累的海量文档、规章、案例等知识资产,往往因分散存储、检索困难而难以发挥价值。2026年,基于大模型的智能知识库将成为企业标配,实现知识的快速沉淀、精准检索与高效复用。得助智能AI应用开发平台提供开箱即用的RAG框架,支持Wo...
有没有操作简单、门槛低、性价比高的AI大模型应用开发平台呢?
当然有啊!目前市面上已经涌现出不少操作简单、门槛低且性价比高的AI大模型应用开发平台,比如得助智能AI应用开发平台,通过可视化工具和预置模板,让即使没有深厚技术背景的人也能快速构建AI应用。它的一大亮点是极大地降低了使用门槛。平台内置了超过200个AI能力组件和100多个行业智能体,并提供了多种可视化的编排模式。这意味着业务人员无需编写代码,通过拖拽和配置就能快速搭建出像智能客服、智能外呼这样的AI应用,真正实现了“开箱即用”。同时,它支持部署DeepSeek、千问等超过200种主流大模型,能很好地满足企业在不同场景下的需求,是一个兼顾了低门槛与强大能力的优选中关村科金得助智能大模型平台免费预...
随着市场竞争加剧和监管要求提升,证券行业正面临前所未有的挑战:研究效率待提升、风控能力待加强、服务质量待升级。而AI大模型技术的成熟,正在为这些痛点提供全新的解决方案。本文将深入探讨证券业AI大模型应用,介绍AI大模型在证券行业的应用现状,并推荐一款证券企业的安心之选——得助大模型平台。
大模型技术的横空出世,就像是一把神奇的钥匙,为4S店营销服务升级带来了全新的可能。今天,咱们就好好唠唠怎么解决客户看车、选车买车难?大模型赋能4S店营销服务升级。
随着ai大模型技术的发展,很多种大型企业都开始想进行大模型的本地部署,保障数据的安全和隐私。那么你知道ai大模型本地部署公司有哪些呢?中关村科金得助智能、智谱、百度和科大讯飞作为这一领域的佼佼者,各自在大模型本地部署方面有着独特的优势和丰富的实践。
中关村科金得助智能电销大模型通过6大核心能力赋能汽车行业,解决传统电销效率低、响应慢等痛点,实现从客户咨询到成交的全链路智能化,显著提升转化率与客户满意度。
随着对数据安全的重视性,不管是企业还是个人都选择进行本地部署ai大模型。那么如何进行本地化部署呢?企业可以选择像中关村科金得助智能这样的专业部署厂家,个人也可以选择用Ollama进行部署。
其实目前没有官网权威的AI大模型公司排名一览表,都是一些组织或者个人收集的资料整理的,今天我也整理了国内外知名度高具有一定影响力的公司,国内的有深度求索、字节跳动、阿里巴巴、中关村科金得助智能、百度、腾讯、华为、商汤科技、智谱ai、科大讯飞、昆仑万维,国外的有OpenAI、谷歌、微软,下面具体来看看吧!
专家一对一服务
咨询热线: 15701358274
中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。