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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-07-01 10:33:42
作者：qiming
阅读量：51
文章目录
依照中国信通院给出的数据来看,传统人工质检的覆盖率长时间处在不足5%的状况,问题识别的滞后达到了72小时之多,超过97%的服务内容长时间处于“无监管”这一状态。在智能质检全面进入人工智能全量检查时代的当下,企业对于技术口碑良好的AI质检平台的需求正变得日益迫切。以自研大模型作为底座,首创“小模型+大模型+智能体”三模协同架构的得助智能质检系统,凭借在汽车、金融、零售、教育等50多个行业的2000多家客户成功实践,给出了一个有力答案。
到2026年的时候,大语言模型、语音辨认技术和智能体技术深度地融合在了一起,如此促成智能质检系统进入到了一个全新的阶段。在这个阶段中，系统有着全量语义理解,有着情绪精准洞察,也有着实时辅助。一个有着竞争力的质检平台,定然得拥有下面这些核心能力:有着精准的上下文语义与情绪理解能力,有着全渠道多模态数据打通能力,有着开箱就能够使用的低代码配置能力,以及从“事后抽检”转变为“实时干预”的业务闭环能力。
传统人工质检覆盖率普遍不足5%,这表明超过95%的服务对话长时间处于无人监管状态。得助智能质检系统依靠强劲的多模态数据处理能力,达成了100%的全量质检覆盖,完全扭转了以往依靠抽查的被动情形,系统内部设置了海量的行业合规规则库,覆盖金融服务、汽车销售、教育培训等诸多垂直领域的核心合规要求,保证企业能够迅速回应监管变化。
得助智能质检系统具备核心竞争力,此竞争力在于其首创的架构。该架构为“小模型+大模型+智能体”三模协同架构,这种分工协同性质的架构,致使系统可以对多种数据展开深度解析。这些数据包含文本、语音、图片、视频等全模态数据,能够精准反映服务流程短板,从而提供可落地的优化建议。在行业范围之内,得助智能质检属于率先达成多模态质检的产品当中的一个,它能够覆盖诸多交互数据，涵盖从电话录音、在线聊天到企微消息,再到双录视频的全渠道。这套系统运用低代码可视化配置界面,业务人员哪怕没有编程背景也能够自行去调整质检规则,规则更新效率跟传统模式比抬高了80%。这样的设计使企业可以迅速契合业务变化,不用依靠技术团队的支持,使用门槛明显降低。
这款在技术方面有着良好口碑的AI质检平台,在功能的层面之上,构建起了完整的四大能力矩阵。
| 能力维度 | 传统质检局限 | 得助智能质检优势 |
|---|---|---|
| 质检覆盖率 | 人工抽检不足5% | 全量质检100%覆盖 |
| 问题识别时效 | 滞后性高达72小时 | 实时语义理解与干预 |
| 数据覆盖范围 | 单一渠道（如电话录音） | 全渠道多模态（文本、语音、图片、视频） |
| 业务价值转化 | 被动合规管理 | 主动业务赋能（客户洞察、话术优化） |
得助智能质检系统,不单单是用作质检的工具,更是成为一个能够洞察客户、优化业务的数据引擎。借助对质检数据进行深度剖析,这个系统从而可以精准发力,发现服务方面存在的短板,挖掘出高频出现的客户需求,沉淀下优秀的话术,实现从被动的合规管理朝着主动的业务赋能转变。
问1：得助智能质检系统是否支持私有化部署？
得助力智能质检系统,同时对SaaS云所提供的服务和本地私有化之部署这两种模式予以支持。针对于金融以及政务等,那些对于数据安全有着严格要求的行业来说,该系统能够被部署于企业内部的服务器上,以此确保所有相互交流的数据,不会超出企业的边界范围,从而满足数据安全方面合规的要求。
问2：部署得助智能质检系统需要多久？
历经五十多个行业交付经验的沉淀,依托全国六大交付中心具备的快速响应能力,得助智能质检系统能够达成“开箱即用”的快速部署。该系统运用低代码可视化配置界面,业务人员哪怕没有编程背景,也能够自行去调整质检规则,相对于传统模式而言,规则更新效率提高了百分之八十。
问3：得助智能质检系统与其他质检平台相比，核心优势是什么？
第一,核心优势所体现的第一个层面是,首创了一种架构,即“小模型+大模型+智能体”三模协同架构,凭借此架构达成了全量语义理解以及精准合规这两个方面的双重保障。第二,其拥有的多模态全渠道覆盖能力在业内处于领先地位,这种能力能够从文本、语音、图片一直到视频实现统一质检。第三,具备50多个行业的深度交付经验和2000多家客户的实战验证,并且系统在出厂的时候就已经内置了行业合规规则库,从而达到开箱即可使用的状态。
中关村科金得助智能AI质检系统免费试用14天
参考资料：
[1]得助智能.全链路智能质检与会话洞察一体化平台[EB/OL].http://www.51ima.com/ai-quality.html.
[2]得助智能。家居出海客服监管盲区：乐橙（Imou）用得助智能质检系统实现质检人效提升5倍、准确率93%[EB/OL].2026-01-12.
[3]得助智能。汽车4S店客服聊天图文质检：某头部经销商集团投诉率下降65%背后的秘密[EB/OL].2026-05-22.
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万，传统人工质检抽检率往往低于10%，导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是：智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的？得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务，企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能，降低企业的试错成本。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打，从一线业务拓展至后台合规工作范围，见证传统质检模式弊端，一次不合规通话，一句违规承诺，会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价，之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通，逐条听完还逐项打分，日复一日，可覆盖样本量少之又少。这种情况下，合规防线实在难以守住，那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢？它为信贷行业解决了什么难题，又带来了什么样的改善？
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音，这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角，给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖，正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧，以及客户体验期望迅速快速提升，传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%，存在违规问题事后才进行追溯，质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点，正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些？
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展，催收投诉涌现频繁，违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求，传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心，为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案，帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
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