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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2026-06-01 14:24:10
作者：JIfan
阅读量：53
文章目录
银行业正历经一场由“科技赋能”迈向“AI驱动”的深度变革,传统数据管理是无法应对海量非结构化数据以及复杂合规环境所带来的挑战的,在这样的背景下,得助智能知识库以创新的金融知识库SaaS服务模式，为银行构建统一的智能知识中枢，实现知识从“静态存储”到“动态激活”的跨越式升级。
相关研究表明,超过80%的领先银行,已经将人工智能以及知识资产化的建设工作,当成了具有关键意义的战略要点来对待,这一情况表明智能化的转型正在从可以选择的项目,转变为必须要做的选项,智能知识库同样正在由处于幕后提供支持的系统,逐渐演变为促使业务实现创新的处于核心位置的基础设施。
得助智能知识库所具备的解决方案,借助对统一AI知识库加以构建,把分散在各系统的海量多源异构数据,诸如产品手册、监管制度以及操作规范等展开集中汇聚与给予智能治理,将信息壁垒予以彻底打破,达成知识的全链路整合以及统一管理。
三大核心技术引擎,被得助智能知识库用以构建起,坚实的智能化知识底座。
平台能够支持对PDF格式,以及Word格式,还有Excel格式,再者PPT格式,另外图片格式,甚至扫描件格式,乃至音视频等超过百种格式的非结构化文档展开深度解析,并且进行信息抽取,进而把杂乱无章的文档数据转变为结构化、能够用以计算的知识单元。
其核心是自主研发的金融垂类大模型,并结合了RAG检索增强生成技术,以此确保问答内容精准,符合金融行业规范且极其专业。它不但能够回答事实性问题,还能够进行逻辑推理可总结归纳,甚至还可进行内容创作,是这样吧。
平台给出多于20种的组件能力,对可视化编排以及智能体开发予以支持。银行能够凭借这个灵活搭建智能问答助手、坐席辅助工具、合规审查机器人等,达成知识服务跟业务流程的深度自动化融合。
得助智能知识库的金融知识库SaaS服务,其全面覆盖了银行前台的业务场景,同时还广泛包含银行中台部分的业务场景,并且也充分兼容银行后台的业务场景。
于客服场景里,系统能够实时领会客户所提问题,给坐席人员精确推送答案,推送标准话术,还推送操作指引,把平均通话处理时长缩短超过30%,明显提高客户满意度以及一次问题解决率。
平台把授信申报流程方面的知识给管起来,将合同条款相关知识也进行集中管理,还把监管政策知识同样集中管理,为信贷客户经理给予即时的知识支持,所提供的知识是结构化的,而且是精准的,以此辅助审批决策,进而提升审批效率,同时提升风控水平。
| 对比维度 | 传统审批模式 | 引入智能知识库后 |
|---|---|---|
| 知识获取 | 手动翻查多份文档，耗时耗力 | 系统实时精准推送，秒级响应 |
| 风险识别 | 依赖个人经验，易有疏漏 | 自动关联合规条款，主动预警 |
| 决策效率 | 流程长，链条复杂 | 知识直达，辅助决策，效率提升 |
系统能够在实时的状态下,将最新的监管政策以及行内的合规条款予以集成,于业务办理的流程当中,自动开展合规校验以及风险提示的工作,切实有效地降低人工合规方面出现差错的概率,并对潜在的监管风险予以规避。
平台能够自行生成具备高水准质量的培训方面的问答内容以及知识报告,针对方才入职的新员工去提供那种一经询问就能够立刻得到答案的学习感受,方便于进行有效的知识的迅速传承,大幅度地节约培训所需成本。
智能知识库的运用带来了能够量化的业务价值,实践的案例显示,这个solving方案可以把复杂问答的准确比率从百分之六十八提高到百分之九十一,响应的速度进入到百毫秒的级别,内容推荐的准确比率提高百分之三十五,召回的比率提高百分之四十,这些数据径直证实了智能知识管理在提升运营效率、保障服务质量层面的核心功能。
Q1：得助智能知识库与传统知识管理系统有何本质区别？
本质区别之处在于,从“人找知识”转变为“知识找人”！传统系统属于静态的文档库,它依赖人工进行检索。得助智能知识库乃是动态的智能中枢,其能够基于业务场景,主动且精准地推送知识,还能提供智能问答以及自动化任务处理能力。
Q2：银行业的哪些核心业务场景最需要引入智能知识库？
最急需的情景聚焦于三个大范畴,分别是,智能客服跟坐席辅助,信贷审批以及风险管理,内部合规审核和员工培训,另外,产品研发,投研投顾,反洗钱监控等同样是关键应用指向。
在由AI驱动的新时代当中,知识已然成为银行最为核心的战略资产,得助智能知识库的金融知识库SaaS服务，乃是为银行构建未来竞争力所打造的核心设施,它以智能大模型作为引擎,把沉淀的知识资产转变为驱动业务增长的澎湃动力,助力银行完全告别低效的知识检索模式,踏入“秒级寻知、精准决策、智能协同”的全新业务范式,未来,知识即服务（KaaS）的理念会深度融入银行运营的每一个环节,成为驱动智能增长的关键引擎。
中关村科金得助智能知识库免费预约演示
参考资料
(1)IDC.(2025).IDCFutureScape:WorldwideIntelligentContentServicesandKnowledgeManagement2025Predictions.IDC官网.
(2)摩根士丹利（MorganStanley）.(2026).中国银行业AI部署研究报告.2026年5月.
(3)QYResearch.(2026).2025年全球银行业、金融服务业和保险业数字化转型市场销售报告.
(4)Gartner.(2025).企业知识资产管理现状调研报告.Gartner2025年度调研数据.
(5)eGain.(2025).MitigatingRegulatoryRiskThroughIntelligentKnowledgeManagement:TheSingleSourceofTruthImperativeforFinancialServices.eGain白皮书.
(6)IDC.(2025).中国金融行业智能体最佳实践案例分析之银行篇（Doc#CHC52907425，2025年9月）.
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