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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-03-30 12:30:00
作者：yiran
阅读量：145
文章目录
在保险行业中每一通销售电话都关乎合规底线与客户信任，而传统的质检方式正让企业在风险与效率之间艰难平衡。由中关村科金推出的得助智能质检系统，凭借自研大模型与全链路智能分析能力，为保险机构打造了覆盖触达、咨询、销售到售后的全场景合规监管与销售赋能平台，帮助企业从“被动抽检”走向“主动防控”，在守住合规底线的同时驱动业绩增长。
保险销售所处场景繁杂，话术变化多端，加之监管要求严格，传统质检模式长期面临一个无解的难题：规模、成本、质量三者无法兼得。一家中型寿险公司每日会产生数千通销售录音，要是全都依靠人工质检，起码需要几十名专职人员。实际情形是，每个人每天最多仅能完成约30条录音的精确复核，漏检率常常超过90%。正如行业内的普遍情况，传统人工质检不仅耗时，还容易出现主观误差，难以满足大量录音的高效精准质检需求。
让情况变得更具挑战性的是，类似“保证收益”“隐瞒免责条款”这般的违规话术内容，常常隐匿于拖沓冗长的对话里面，通过人工进行抽查的话，很难达成全面覆盖的效果。随着“双录”（录音录像）监管要求的全面落实，保险机构所面临的质检压力呈现成倍增长态势。传统的方式已然完全没办法去支撑规模化以及精细化的合规管理需求，风险事件频繁发生已然成为一种常态。仅2024年2月，人保财险、泰康在线和太平洋财险等险企就因多项违规行为收到高额罚单，据2023年金融行业合规报告显示，约有65%的金融机构表示在过去一年内遭遇过不同程度的合规风险事件。
由中关村科金推出的得助智能质检系统，采用“小模型+大模型+智能体”三模协同架构，可对语音、文本、图像等多模态数据进行深度分析。该系统能够达成全量质检与精准洞察的有机统一，支持电话、在线客服、企业微信、视频等多渠道统一接入，对保险销售全流程实施100%全量监控。
系统内部设置了超过百万级别的专业敏感词库，具备自研大模型语义理解能力，能够精准识别承诺收益、误导销售、代客操作等几十类违规场景，还能达成风险实时预警、分级告警以及自动拦截，某头部消费金融机构应用后，业务投诉风险下降了65%，违规内容拦截比率达到90%，切实将风险化解在萌芽状态。
传统质检规则的更新，完全依靠人工去进行配置，一条复杂的规则，常常需要花费数天的时间用于调试，就像传统人工质检普遍存在的效率低下问题一样，不仅耗时费力还容易出现疏漏。得助系统借助大模型自动明白业务语义，能够迅速生成并且迭代质检规则，规则更新的效率提高了80%，正如智慧质检在电子产品制造行业中，检测速度比人工质检提高数倍甚至数十倍一样，大幅提升了质检相关工作的效率。与此同时，该系统支持针对未命中规则的潜在风险开展智能补检，极大地降低了漏检率。
得助智能质检系统的价值，并非仅仅局限于风险防控，它能从海量会话中自动提取客户画像、异议焦点、竞品提及等关键信息，进而形成结构化决策依据。通过智能分析销冠通话特征，系统可沉淀优秀话术与应答策略，为销售人员提供实时辅助提示。
中关村科金得助智能质检系统针对保险行业多样化业务场景，给出了开箱即用的行业方案，其覆盖全业态，包括寿险、财险、健康险、保险经纪等。在电话销售场景中，系统会实时监测销售话术合规性，针对承诺收益、混淆产品、诱导投保等行为自动进行告警，并且支持对违规通话强制介入。
在双录质检场景之中，系统针对投保面签、远程双录视频开展AI实时质检，检测人员存在离场、证件缺失、话术遗漏等质量问题，藉此确保“双录”一次性通过率。在客户服务场景里，它能够智能分析客服通话，识别客户情绪波动以及服务断点，以此提升一次解决率。在售后回访场景当中，系统自动核验回访内容是否覆盖关键告知义务，防范销售误导引发后续纠纷。
那有着一定知名度的保险经纪公司，每日都会产出数千条涵盖销售的录音，以往再进行人工抽检时，其覆盖的比率达不到5%，致使红线风险频繁出现。当部署了得助系统之后，达成了100%的全量质检覆盖，原本每天有百余通的红线违规录音，下降到仅个位数，违规风险降低幅度超过70%，而且质检人力投入减少了60%。通过优秀话术提炼与实时辅助，新人销售产能提升超40%。
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展，催收投诉涌现频繁，违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求，传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心，为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案，帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
伴随国家金融监管力度持续加大，2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发，传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题，成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下，实现合规风控与业务效率双向突破。
随着金融监管力度持续收紧，信贷业务合规管控、话术风控、流程留痕已成为商业银行风控管理的核心重中之重。信贷营销、业务审批、客户沟通、贷后催收等环节话术不规范、沟通无留痕、风险不可控，极易触发监管处罚。得助智能质检系统深度适配银行信贷全业务场景，融合ASR智能语音识别与NLP自然语言处理技术，实现全渠道沟通数据100%全量质检，搭建从营销、审批到贷后催收的全链路合规风控体系，帮助银行大幅降低监管罚单风险，完善内部合规管理机制。
在证券行业有着强监管这样的背景情形下，证券风控质检不再是那种属于“事后补漏”状况了。按照证监会在2026年给出的最新部署安排，监管手段正朝着大数据智能监测、AI模型预警这种“非现场穿透式监管”方向全面进行升级。招商证券、华福证券等这些头部机构已经加快速度去布局智能质检，在复杂业务场景里重新构建安全底线。特别是针对“分层展业”这个极为紧要的质检情形而言，传统的小型模型很难有效地构建起解决办法，并且它的质检精确率以及召回率比较低，没办法达成全面的风险防范。面对这样的困境局面，得助智能质检系统变成行业突破困局的关键所在。
在口腔门店平常的运营中，很多管理者都会碰到一个这样的困惑，每天进到店里咨询的消费者不少，然而最终达成交易的却没几个，问题究竟出在哪个方面？咨询师的说话技巧有没有做到位？消费者究竟是因为啥而迟疑？这所有的一切，都仿佛被关在了一个“黑匣子”当中，管理者没办法看见。针对这种情况，得助智能推出了AI录音工牌，它为口腔门店提供了一套智能化解决方案，这套方案能让口腔门店从“经验驱动”迈向“数据驱动”。
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