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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2026-02-27 19:06:01
作者：JIfan
阅读量：52
文章目录
在农业的发展上，国家是不遗余力的，2026年2月3日“十五五”首个中央一号文件明确提到要因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合，让AI、无人机、机器人等新农具来赋能农业。而智慧农业解决方案正通过物联网、大数据、人工智能等技术的深度融合，推动农业生产从“经验主义”向“数据智能”的转变。
其实最近几年智慧农业已经开始从理论逐渐深入到田间了，成为农业发展的重要手段。那中间到底发生了什么变化呢？今天这篇文章，得助智能就带大家一起来感受下智慧农业带来的深刻变化。
在2026年往回看，其实国家一直在推动智慧农业的发展。从2024年发布的《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》推动物联网、大数据、人工智能、机器人等信息技术在农业农村的应用。随后又出台的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》更是画出了清晰的路线图：“一年打基础、三年见成效、五年上台阶”。
从中央到地方，从政策到资金、人才的到位，智慧农业已经不再是一个“概念”，而是真正成为了推动现代化农业发展的重要引擎。
生产效率低：之前的农业发展往往依靠的是个人经验，科技化程度低，自然产出效率低，质量不稳定。
资源成本高：传统的农业，往往在饲料、人工、农药、能换等成本高于80%。
抗风险能力弱：对病虫害、气象灾害等意外风险抵抗性差，还在靠天吃饭。
市场信息敏感度差：埋头在自家的一亩三分地上，对市场的东西了解不足，容易造成产品积压的情况。
得助智能的智慧农业解决方案基于“大模型+大数据”技术，融合产业特色，构建覆盖“种植/养殖-加工-贸易-服务”全流程的数字化中枢。
采用“1个大模型平台+5维产业中枢+4端应用矩阵+N个系统集群”的架构，实现农业的全链路数智化升级。
1个大模型平台：基于得助智能大模型平台，训练农业数据，通过智能体将通用能力转化为产业的专业能力，实现知识的融合，数据分析、动态感知、预测等能力。
5维产业中枢：将产业发展、服务、贸易动态、风险防控、决策指挥进行可视化，实现对产业的全局洞察：
4端应用矩阵：提供数据检测、产业报告助手等帮助管理人员了解全局辅助战略的制定；提供病虫害处理系统、产业知识助手等辅助业务落地执行；提供市场动态、市场价格、风险防控等服务产业的发展，给农户与企业提供便利；打通多个部门的数据壁垒，实现数据共享，提供跨部门工作效率。
N个系统集群围绕多终端与场景集成应用：通过PC端、移动端、专业终端建立业务管理、站点应用等满足不同条件下的办公需求。同时提供服务器、网络安全服务等基础设施，保障平台的稳定运行。
智慧养殖场景
以肉鸡养殖为例，智慧养殖平台通过AI鸡群数量监测、实时环境测温、自动称重、病死鸡检测、健康溯源等手段，
对养鸡场进行数字化管理，通过精细化运营实现业绩的快速增长。
智慧种植场景
在智慧种植场景中，可以实现对土壤、天气等自动灌溉，同时通过对图像识别技术的应用，实时监测作物病虫害情况，自动喷洒农药。
智慧农业园区场景
通过过物联网、大数据等技术，可以对园区的人员、设备进行智能化管理，同时利用区块链技术，进行农产品的溯源，保障质量。
广西某智慧蚕桑产业服务平台：智慧蚕业大模型项目
广西某智慧蚕桑产业服务平台是中关村科金&得助智能第一个合作的桑蚕产业大模型项目，通过大模型技术构建了一个“154N”体系，解决当地养蚕面临的问题，以“大模型+县域产业中枢”技术方案，解决传统桑蚕产业“小散弱”的问题，推动县域产业协同与效率跃升。
西南某养殖公司打造智慧养殖平台
得助智能携手西南某养殖公司打造的智慧养殖平台，通过AI鸡群数量监测、实时环境测温、自动称重、病死鸡检测、健康溯源等手段，对养鸡场进行数字化改造和智能化管理，助力养殖场通过精细化运营实现增收。
最终成功实现了养殖成本下降15%、鸡群存活率提高约2%、出栏率提高约3%，让这家养殖公司的业绩得到了大幅度的提升。
同时这个智慧养殖平台还帮助了西南13个区县的养殖户，实现综合销售额提升20%，直接带动养殖户增收超1000万元，间接带动产业链产值超5000万元。
我现在有一个很明确的结论：那就是农业必须结合人工智能等现代化技术，如果还是靠天吃饭，那么只能被淘汰，而智慧农业就是农业发展的未来。
当然智慧农业还在起步阶段，还在逐步完善中，我们需要耐住寂寞，通过政策、技术、人才的到位，相信未来是越来越好的。如果您所在的企业也需要大模型进行赋能，得助智能欢迎您的咨询，给您提供独特的智慧农业解决方案。
随着市场竞争加剧和监管要求提升，证券行业正面临前所未有的挑战：研究效率待提升、风控能力待加强、服务质量待升级。而AI大模型技术的成熟，正在为这些痛点提供全新的解决方案。本文将深入探讨证券业AI大模型应用，介绍AI大模型在证券行业的应用现状，并推荐一款证券企业的安心之选——得助大模型平台。
无论是消费金融机构面临的“获客成本高但转化率不足5%”，还是银行信贷业务中的“风控滞后导致坏账率攀升”，亦或是保险公司的“客户流失预警不及时”，核心痛点都指向“无法全面、实时、精准地理解客户”。中关村科金得助智能客户数据平台（CDP），正是依托大模型技术，为金融企业构建从“数据碎片整合”到“360°客户画像落地”的全链路解决方案，让大模型用户深度洞察平台，打造360°统一客户画像从概念转化为实实在在的业务增长力。
大模型技术的横空出世，就像是一把神奇的钥匙，为4S店营销服务升级带来了全新的可能。今天，咱们就好好唠唠怎么解决客户看车、选车买车难？大模型赋能4S店营销服务升级。
随着对数据安全的重视性，不管是企业还是个人都选择进行本地部署ai大模型。那么如何进行本地化部署呢？企业可以选择像中关村科金得助智能这样的专业部署厂家，个人也可以选择用Ollama进行部署。
其实目前没有官网权威的AI大模型公司排名一览表，都是一些组织或者个人收集的资料整理的，今天我也整理了国内外知名度高具有一定影响力的公司，国内的有深度求索、字节跳动、阿里巴巴、中关村科金得助智能、百度、腾讯、华为、商汤科技、智谱ai、科大讯飞、昆仑万维，国外的有OpenAI、谷歌、微软，下面具体来看看吧！
国内ai大模型开发公司哪个好用一点？B端比较推荐的是中关村科金得助智能、智谱AI、科大讯飞，华为盘古，C端比较推荐的是deepseek、豆包、文心一言、kimi、通义千问、腾讯元宝。既然这么多ai大模型公司，那么到底哪个好用些呢？其实并没有标准的答案，每个ai大模型都有自己的独特优势，需要根据具体使用场景来看，下面就盘点十大AI大模型工具，排名不分先后，看看哪个更适合你吧！
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