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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-11-12 14:32:19
作者：yixue
阅读量：158
文章目录
如今，在大时代中AI应用是如日中天，各式各样的功能一应俱全。智能质检就是其中一个非常受企业欢迎的AI广泛领域。它利用自然语言处理、语音识别等技术进行质量检查和分析，助力客户实现标准高效的质检目标，从而降低企业运营成本。智能质检系统公司排名靠前有以下公司得助智能、阿里云、讯飞、循环智能、深维智信，我们一起来看看它们的优势在哪里？
接下来，我将从三个方面核心概念、主流服务商推荐、造型指南为您进行合理推荐。
质检数据类型：多模态质检可以支持语音、文本、视频、企业微信会话、工单、图片、文档等数据类型的质检。
全量质检：结合质检能力，例如企业微信对所有通话录音在线聊天、红包消息进行自动分析，提升工作服务质量。
服务质检：对于在内容上，自动识别是否使用礼貌用语、是否符合标准流程、是否有无工作服务禁语。
业务质检：对工单场景中人员回复内容的合规性进行质检，是否泄露客户隐私信息、是否符合监管要求等，并且对每个回复人输出质检结果。
营销质检：结合商机分析、产品介绍、成交引导等环节，实现对营销中的话术合规及画面合规进行检测。
投诉质检：检测客户的不满意度和潜在存在的风险，通过洞察分析内容进行质检，输出整体的质检结果，从而提升服务质量。
提升质检效率：智能质检系统可以快速处理海量数据，从而实现100%全量质检，解决人工质检覆盖不全面，对人力资源的依赖逐步减少，提升质检效率。
提升产品服务质量：智能质检产品结合大模型技术，在质检准率方面均有明显提升，能够发现人工难以察觉的问题，发现企业的更多问题，从而提升产品服务。
规避风险和合规经营：系统可以检测企业其产品是否符合相关法律法规的要求，通过建立违规风险质检模型，实现对政策违规的检出和规避，避免因不合规带来的罚款或其他风险。
当前市面上有很多类型的商家，您可以根据企业规模、公司预算和集成需求进行需求。
| 产品名称 | 优势 | 核心功能 |
|---|---|---|
| 得助智能 |
|
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| 阿里云 |
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| 科大讯飞 |
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| 循环智能 |
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| 深维智信 |
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|
优势：
（1）本土化行业适配强，适用各大行业，服务大型企业经验丰富。
（2）AI与大模型技术双模式结合，兼顾灵活性与准确性。
（3）与智能外呼、云呼叫中心等产品全链路协同衔接，企业可以一体化数智化升级。
（4)服务大型企业经验丰富（如金融、保险行业），稳定性强。
核心功能：
（1）全渠道质检：覆盖企业微信、工单、视频、电话等多模态场景。
（2）大模型质检规则：能够支持自然语言交互内容生成质检规则。
（3）质检模型能力与数据洞察：支持正则模型+NLP模型+大模型三模质检，并结合Deepseek大模型能力，提升质检准确率、召回率，会自动生成质检报告、分析服务短板、培训新员工建议。
（4）全量质检：100% 全量覆盖质检，解决人工质检覆盖不全。
优势：
（1） 阿里云生态整合强，其算力技术与数据处理能力突出，适合超大体量数据场景以及在使用阿里云体系的企业。
（2） 制造 + 服务双赛道覆盖，尤其图像质检（如产品缺陷检测）技术成熟。
（3） 门槛打低代码，中小企业容易上手。
核心功能：
（1）多模态融合质检：支持语音、文本、图像（如票据、产品缺陷）跨模态检测。
（2） 低代码配置：可视化拖拽搭建质检流程，支持正则 + 语义双重匹配。
（3）大数据处理能力：依靠阿里云算力技术，能够支持亿级会话秒级检索与质检。
优势：
（1）核心 AI 技术非常成熟，ASR语音相关质检准确率行业顶尖。
（2）方言 、 复杂语音场景适配能力强。
（3）支持本地化部署，政策合规性强（如教育、医疗、政务等行业案例丰富），满足数据敏感型企业需求。
核心功能：
(1） 语音质检领头羊：语音识别(ASR)和自然语言处理技术(NLP)准确率领先行业。
(2）情感分析：精准识别客服和辨别客户情绪（不满、投诉）以及对话意图。
(3)联动行业知识库：进行质检规则与行业知识库结合，自动检查解答准确性。
优势：
（1）集合金融、教育、企业服务等销售型行业案例，明确销售方向，适用于电销或者面销场景。
（2）语义理解能力强，它能够解决规则覆盖不到的模糊场景。
（3）轻量化、低成本，更新迭代速度快，适用中小企业。
核心功能：
（1）适配销售场景：适用电销或者面销，明确质检成交意向、跟进对话质量、实时优化销售话术。
（2）大模型语义理解：轻量化部署，无需复杂配置，能够精准识别模糊违规和隐性需求。
（3）自定义标签体系：支持企业自定义质检维度。
优势：
（1）可以支持企业自定义模型训练，技术灵活性高，适配特殊业务场景。
（2）跨系统兼容性强，适合已有 IT 架构的企业。
（3）互联网、高科技、制造业等创新型企业服务经验丰富。
核心功能：
（1）集成 AI 能力：基于大模型平台，支持自定义模型训练。
（2）适配多场景：能够灵活配置客服、销售、制造等多场景质检，提高自动触发工单、培训任务，智能化闭环。
（3） 跨系统对接：适配主流 CRM、呼叫中心、工单系统（如 Salesforce、智齿客服）。
（1）适配场景：若企业以电话销售为主，则需侧重成交意向分析、合规检测销售话术等功能，优先考虑销售场景适配强的系统。若是客服售后为主，则需注重明确管理目标，规避风险。
（2）核心痛点：是否为了规避风险（如客户不满投诉），是否为了提升质检准确率（如减少人工），是否为了提高业务质量（如培训新人）？
（3）主要环境需求：企业中的在线客服中心是否自主研发，是购买的第三方产品(如国内的容联七陌等）？是否能无缝衔接产品？
（1）测试语音识别精准度：这是智能质检的核心，考察语音场景下的 ASR 识别准确率，尤其是方言、噪声等复杂环境的适配情况。可以准备 100 条含各类问题的真实历史对话（如漏说合规话术、语气敷衍、语义模糊违规等）让供应商现场演示。
（2）重点关注语义理解能力：在自然语言场景下是否正确理解反问、上下文等复杂场景，能否准确识别坐席和客户的区别？比如能否识别 “算了不买了” 背后的客户不满。
（3）关注规则灵活性：企业业务规则可能因为政策或经营调整，系统需支持灵活配置质检规则。是否可以支持机器学习，从不同案例中自动学习并生成质检模型？比如支持自然语言描述生成规则，无需代码基础，能够方便非技术人员操作。
（1）检查行业案例与实力：优先选择有本行业成功案例的服务商，并关注服务商的研发能力，比如是否有专利技术，能否提供定制化开发服务。
（2）售后服务质量：智能质检系统难免出现故障，需了解服务商的售后响应速度，是否承诺 24 小时响应；是否提供上门培训、故障排查、备品备件供应等服务。
（3）体验试用效果：在条件允许范围，要求服务商提供小范围现场试用，比如在实际业务操作稳定性、报告生成速度等，通过实践验证系统是否符合预期。
（1)预算成本：除初始采购成本，还需核算后续的安装调试、人员培训、维护升级等费用，以及按通话时长或处理坐席数量计费成本，估计年度成本。
（2）投入产出比：通过计算提升服务质量、降低投诉率、提高销售转化率所带来的价值，效益是否能覆盖成本。
1.聚焦业务落地：阿里云胜在算力与生态联动，但得助智能更懂国内行业合规适配性强（如金融、政务专属合规模板），且无需依赖阿里云生态，就能够与企业现有各类系统进行无缝衔接。
2.全面多场景覆盖：讯飞的核心优势是语音识别行业顶尖，但得助智能不仅能实现高精准语音质检，还覆盖企微、直播、工单等全渠道高效质检，避免了讯飞 “偏语音场景” 的局限性。
3.适配中大型企业需求：循环智能擅长轻量化电销场景，但得助智能既能满足销售合规质检，同时支持金融、政务等中大型企业的全量质检、实时预警等复杂需求，案例沉淀更丰富。
4.行业实战适配：深维智信胜在自定义模型训练，但得助智能不需要在企业投入大量技术做模型开发，自带近千个行业现成质检模型与合规模板，上手更快、落地成本更低，同时全链路协同性能力好。
第一步行动：准备一批您企业真实的、有代表性的通话录音（涵盖好、中、差不同案例），向2-3家心仪的厂商申请POC测试。 这是检验产品实力的最有效方式。
综上所述，若企业需要的是合规无风险、全渠道无遗漏、落地快、能够联动业务全流程的综合智能质检解决方案 ，并不是单一技术亮点（如纯语音、纯算力、纯自定义），得助智能是最优选择 —— 尤其适合金融、政务等对合规、规模、协同性有高要求的企业。
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很多销售电话质检员不知道如何提升质检的效率和准确性，保障话术合规和服务质量，其实不难，我把销售电话质检解决方案分为八部：熟悉销售人员、销售电话质检方式、制定质检报表、录音质检技巧、销售电话质检扣罚标准、建立质检轮换机制、运用得助智能ai质检类似的工具，下面具体来看看吧！
各位零售餐饮行业的老板们，是不是总被这些客服问题烦得头疼？客户打电话投诉外卖送错了，客服解释半天没说到点子上；门店咨询电话里，员工连新品活动都讲不清楚；明明每天都让主管盯客服，可投诉率还是降不下来……今天就给大家带来一套客服质检全流程指南，从流程到复盘的高效管理指南，全是贴合咱们零售餐饮场景的实用方法，还会结合能落地的智能工具，帮大家把客服管理从“瞎忙活”变成“高效管”。
随着企业服务线上化程度加深，客户与销售的交互数据（语音、文本等）呈爆发式增长，传统依赖人工的服务质量管理模式已无法适配数智化时代的效率与合规要求。在此趋势下，如何利用人工智能技术实现客户服务全量数据的智能分析、风险精准识别与服务质量优化，成为该企业销售数智化转型的关键课题。
售后投诉AI质检通过人工智能技术对鞋帽售后全流程数据进行精准分析，实现投诉分类、问题定位、服务评估、退换货审核的自动化处理，为零售企业提供高效、客观、可落地的售后管理解决方案。中关村科金得助智能质检凭借其成熟的技术架构与丰富的零售行业实践经验，成为众多头部零售企业的首选合作对象。
在服装行业连锁化、加盟化的发展浪潮中，招商咨询作为品牌与加盟商对接的“第一触点”，其质量直接决定加盟商签约率、后续运营稳定性及品牌口碑。然而，传统人工抽检模式下，服装企业常面临违规话术漏检、加盟商情绪误判、合规风险滞后等问题，轻则引发客诉纠纷，重则触碰监管红线。此时，品牌加盟咨询质量检测成为服装企业突破招商瓶颈、实现合规增长的关键——中关村科金得助智能质检，正是专为服装行业打造的品牌加盟咨询质量检测解决方案，以AI技术破解传统质检痛点，让招商咨询既专业又合规。
数字化转型浪潮下，传统质检方式已难满足高效精准需求。得助智能等5大品牌通过大模型技术实现98.7%违规识别率，从金融双录到工厂安防构建‘识别-预警-处置’闭环，推动企业从被动应对转向主动预防，降本增效成果显著。
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