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中关村科金得助智能 得助社区 选型指南 模型训练平台 交通垂类大模型落地案例:为铁路、航运、基建领域的发展提供加速引擎!

交通垂类大模型落地案例:为铁路、航运、基建领域的发展提供加速引擎!

选型指南

2025-10-17 09:50:40

作者:JIfan

阅读量:50

文章目录

文章摘要:中关村科金得助智能紧扣政策导向,已在智能铁路、智慧航运、智慧民航、智能建养等领域打造交通垂类大模型标杆案例,将政策要求转化为可落地的数智化解决方案,为交通运输行业高质量发展注入强劲动力。

近日,交通运输部、国家发展改革委等七部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》(以下简称《意见》),明确提出“到2027年,人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用,综合交通运输大模型体系落地部署,普及应用一批智能体,建成一批标志性创新工程”的目标。

中关村科金得助智能紧扣政策导向,已在智能铁路、智慧航运、智慧民航、智能建养等领域打造交通垂类大模型标杆案例,将政策要求转化为可落地的数智化解决方案,为交通运输行业高质量发展注入强劲动力。

交通垂类大模型落地案例:为铁路、航运、基建领域的发展提供加速引擎!

一、锚定政策核心:筑牢“人工智能+交通运输”技术底座

《意见》将“建设综合交通运输大模型”列为关键技术供给任务,明确要求打造“人工智能+交通运输”高质量数据集、算法库、工具链,支撑智能综合立体交通网建设。

这一要求与中关村科金得助智能的技术布局高度契合,其自主研发的得助大模型平台,正是围绕垂直行业需求构建的“技术基座”,助力交通运输企业高效整合行业数据资源、算法能力,为场景应用筑牢基础,已形成成熟的大模型与智能体构建、落地能力。

得助大模型平台具备三大核心优势:

全链路、低门槛的一站式平台能力,为企业构建大模型及智能体提供完整技术基座。平台独创“算力、数据、模型、智能体”四大工厂架构,覆盖从底层资源调度、数据治理、模型训练微调到上层智能体应用构建的全链路。企业无需分别整合复杂的技术栈,即可在此平台上高效完成垂类大模型的开发、部署和运营,显著降低技术门槛与应用成本。

深度融合行业Know-how,确保垂类大模型的精准性与实战价值。平台并非通用的技术工具,其核心竞争力在于对垂直行业的深度理解。通过内置上百个经过行业实践验证的智能体模板和200多个AI能力组件,并能基于企业专属知识快速微调训练,确保产出的模型在特定场景下,其回答准确率和任务执行效果远超通用模型,直接解决业务痛点。

企业级的安全、合规与开放架构,保障规模化应用的可靠与可持续性。平台构建了“五重安全防护体系”,全面支持国产信创环境,并通过了国家网信办的生成式人工智能服务及深度合成算法双备案,完全满足《意见》对网络与数据安全的合规性要求。同时,平台坚持开放生态,支持主流算力和模型,避免厂商锁定,确保企业投资的长远安全与技术选择的灵活性。

依托“平台+应用+服务”三级引擎战略,中关村科金得助智能已推动AI大模型技术在中国船舶、联通智网、宁夏交建等行业头部企业实现标杆落地,形成可复制、可推广的行业智能化解决方案。

二、紧扣政策场景多领域打造“数智赋能”标杆案例

《意见》聚焦七大领域提出创新场景赋能要求,中关村科金得助智能以垂类大模型为核心,在关键领域实现“大模型+智能体”的价值闭环,用具体成效呼应政策目标。

1智能铁路:交通运检大模型守护轨道安全

针对《意见》“在客运服务、运输组织、养护维修、安全应急等方面加速智能示范场景赋能,进一步促进铁路旅客和货物的高效安全运输”的要求,中关村科金得助智能依托得助大模型平台的领域化训练能力,打造交通运检大模型及智能体,破解“病害识别难、工单处理慢、运维成本高”痛点。

实际应用中,该模型通过整合铁路行业规范、历史运维数据,实现非结构化数据抽取效率提升80%、准确率超90%,病害治理方案生成效率提升70%;结合统一知识库、工具链流程画布、智能报告生成应用,推动运检全流程从“人工主导”转向“人机协同”,助力运检成本降低60%,设备故障率降低45%,全方位提升铁路运检智能化水平。

2智慧航运:船舶大模型让数智大脑建设再升级

落实《意见》“鼓励建设基于‘数据大脑’的综合管理系统,加强运营监管与风险防控”的部署,中关村科金得助智能助力中国船舶集团打造“百舸”船舶大模型。

该模型深度融合船舶领域百万级专业知识库与DeepSeek-R1的长文本推理能力,并基于此构建了智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等船舶行业智能体,通过AI重塑工作流,实现效率提升超60%;同时,情报分析智能体实现30+核心主题全源数据实时分析,显著提升船舶行业运营监管与风险防控能力,推动船舶工业“数智大脑”建设落地。

3智能建养:交通基建大模型改写行业效率法则

紧扣《意见》“推进人工智能技术在交通基础设施建设施工、日常巡查、检测监测、病害诊断、技术状况评定、养护决策等应用”的方向,中关村科金得助智能联合宁夏交建,基于得助大模型平台开发全国首个交通基建垂类大模型“灵筑智工”。

该模型基于上万篇国家及行业规范、历史工程技术文档训练,专业知识回答准确率较通用大模型提升40%;依托模型构建的工程技术文档写作、核算报表智能生成、数据智能分析等五大智能体,在实际应用中平均提效60%。该项目还荣获沙利文“中国生成式AI交通基建行业最佳应用实践”大奖。

4智慧民航:大模型智能客服支撑全流程保障

响应《意见》“推动机场运行保障节点的全流程感知和预警,实现保障资源的智能规划和分配”的要求,中关村科金得助智能已成功服务中国三大航空公司中的两家,覆盖旅客服务与内部运营,为民航全流程保障提供智能支撑。

对客的智能化全媒体云呼叫中心,通过大模型外呼、智能IVR分流及多系统集成,实现旅客身份核验、订单查询、退改签等高频操作一站式办理,大幅缩短旅客服务等待时间;对内的智能客服与AI文本机器人系统,提供多渠道在线咨询服务,打通运维管控、工单处理等内部数据链路,实现IT咨询24小时响应,推动内部服务标准化。

5车路云协同:AI数智人改善公众出行体验

围绕《意见》“科学布局车路云协同感知、控制设备与系统,改善公众出行体验”的要求,中关村科金得助智能与中国联通旗下联通智网合作,依托其丰富场景数据,结合公司的垂类大模型、3D数字人技术,在车路协同云控平台部署车路云AI数智人。

该数智人深度融合车路云协同数据与数字孪生大屏,实时呈现路况预测、事件处理等结构化信息;支撑应急指挥、公众出行咨询等核心环节,助力车路协同云控平台向“可视、可感、可对话”的智能形态演进。

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从铁路轨道的智能巡检到交通基建的效率革命,从船舶工业的数智大脑到城市交通的车路云协同,中关村科金得助智能始终以《意见》为指引,以垂类大模型技术为核心,将政策要求转化为“降本、提效、保安全、优体验”的实际价值,与行业伙伴共筑“人享其行、物畅其流”的智能交通新生态。

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