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医疗行业票据OCR识别解决方案：得助智能助力医院数据合规与效率双提升

选型指南

2025-08-08 17:50:00

作者：liuxuan

阅读量：195

文章目录

文章摘要：医疗行业正面临数据录入低效、报销流程繁琐、信息孤岛等痛点。中关村科金得助智能OCR技术融合深度学习与NLP，实现90%+票据识别率，14种防伪检测，为医院提供安全高效的数字化解决方案。

医院信息系统的发展较为缓慢，而医保政策的改革升级却节奏更快。医疗机构面临着前所未有的数据处理和服务压力。大量医疗票据、病历文档和报销资料需要高效|准确地录入和管理；同时患者对便捷就医服务（如小程序预约就诊）的需求日益增长，医院客服和导诊工作高负荷、沉重不堪。在此背景下，人工智能（AI）技术为医疗行业带来了新的解决思路。

中关村科金得助智能作为领先的企业级AI平台，融合OCR识别、知识图谱、RAG智能检索、本地化部署、智能体编排等尖端能力，一切利器强强对口各医院和医疗相关机构核心应用场景。

医疗行业票据OCR识别解决方案：得助智能助力医院数据合规与效率双提升

一、医疗行业面临典型痛点

医疗业务流程复杂、参与部门众多，在日常运营中暴露出诸多痛点和挑战，主要体现在以下几个方面：

1.人工数据录入耗时且易出错

医院每天产生海量的票据和表单（如门诊发票、住院清单、检验报告等），传统依赖人工逐字录入，不仅效率低下且劳动强度大，还容易发生输入错误，导致财务对账困难和数据质量问题。

2.报销结算流程效率低

患者医保报销和保险理赔涉及填写多种单据、反复审核确认。当前很多医院的报销手续需要患者提交纸质票据，由医保办人工核对录入，再由保险机构审核，周期长、效率低。手工处理不仅延缓了患者拿到赔付款的时间，也增加了医院和医保部门的工作负荷。

3.医疗文档非结构化、信息孤岛

电子病历等医疗文档格式各异，包含大量非结构化的自由文本，例如病史描述、医嘱等。缺乏结构化的数据使得临床信息难以检索和共享，各科室、各系统间形成信息孤岛，影响医疗质量监控和科研分析。比如医生调阅既往病历常需翻阅长篇记录，耗时费力，难以及时获取关键信息。

4.导诊咨询压力大

门诊导诊台和客服中心每天要应对大量患者咨询，包括科室挂号指引、就诊流程询问、检查准备事项以及投诉建议等。高峰时期患者排队咨询，导诊护士应接不暇，容易出现指导不及时或挂错科室的情况，影响患者就医体验。尤其随着大型医院就诊量增长，有限的人力难以满足7×24小时的咨询服务需求，患者对更智能便捷的导诊方式呼声日益强烈。

5.数据安全与合规要求高

医疗数据涉及患者隐私和敏感信息，国家对医疗数据安全合规有严格要求。医院在上云或使用第三方AI服务时，担心数据外泄风险，不敢将病人信息、财务票据等发送至云端处理

二、中关村科金得助智能OCR识别为医疗行业票据提供解决方案

医疗行业票据OCR识别解决方案：得助智能助力医院数据合规与效率双提升

基于OCR技术的通用解决方案原理：OCR（光学字符识别）技术是医疗票据识别的根基。其、通过对医疗票据的图像加以处理，把图像中的文字信息转换为计算机可编辑的文本。传统的OCR技术在处理医疗票据时面临诸多挑战，例如医疗票据样式繁杂、格式不统一、包含大量专业术语和复杂编码等。但随着技术的演进，一些改进举措被应用于医疗票据识别之中。例如，依据医疗票据的特性开展定制化模型训练，像深延科技借助大量医疗票据样本的训练，开发专门的定制化OCR模型，使得模型能够学习到医疗票据特有的字体、排版和术语特征，从而显著提高识别准确率。

功能特性：部分OCR技术在医疗票据识别方面具备多种功能。支持全国各地区（包括各省市乡镇）的医疗票据、门诊票据、住院发票识别，无需匹配对应地区；所识别医疗票据后输出字段最为全面，可实现全字段结构化输出；支持文字清晰度检测功能，有助于集成商更好地采集数据；支持批量导入识别，自动对全国各省市进行分类；支持置信度返回，更为精准地提高识别率；支持字符信息坐标返回，使判断信息更为准确；并且已经对接行业医保库、药品库、医疗库数据，能够解析字段语义，高精度地返回数据。

结合其他技术的综合解决方案与NLP技术融合：自然语言处理（NLP）技术与OCR技术相结合，能够对识别出的文本进行语义分析与理解，进一步提取关键信息（如患者姓名、费用项目、金额等），为后续理赔处理等提供精确的数据支撑。例如快瞳科技的医疗票据OCR识别技术结合NLP技术，解析票据中的复杂文本、表格、表单信息，达成业务自动审核，赋予业务流程自动化能力，同时也有助于提高识别的准确性和效率。

采用深度学习算法：深度学习算法在医疗票据识别中同样起着重要的作用。例如，得助智能通过独立强化训练、深度学习+图像预处理、信息结构化解析、结果智能优化等多种方式，有效地提升识别精度，其医疗票据识别率超过90%。其中独立强化训练是依据各类真实票据样本模拟生成海量训练数据，并在模型训练中增强特征提取的细度，依据不同模版上的启发性信息辅助文字区域的定位和切分，弱化版式差异带来的不良影响；深度学习+图像预处理则是结合前沿的深度学习模型和自然语言处理字向量，自主研发行业图像文字识别引擎，从而更精准地识别文字。

三、OCR识别解决方案核心优势

医疗行业票据OCR识别解决方案：得助智能助力医院数据合规与效率双提升

高度精准的识别能力

10亿+次年度调用验证，算法稳定可靠

OCR识别软件依托大数据优化模型，识别性能卓越，精准无误

覆盖广泛的文档版式

OCR工具支持1400+版式类别

OCR识别覆盖银行、保险、政企、教育、零售、医疗、制造业及物流等多场景需求

强大的鉴伪识别功能

OCR识别软件集成超14种篡改检测手段，高效识别文档伪造，确保文档安全真实

OCR工具结合高准PS识别、证照质检及多模态反诈系统，保障业务安全

先进大模型技术赋能

OCR识别基于transformer技术，提供复杂版式解析能力，深度解析文档内容

OCR识别软件构建OCR通用信息抽取模型，增强长尾文档的信息提取能力

更灵活的定制化服务

提供算法服务，并支持自定义模板和模型

可根据需求创建专属模型，实现从训练到部署的全流程个性化配置

安全合规的数据保护

OCR识别软件满足金融监管及个保法隐私要求，金融级加密能力

OCR工具数据安全合规0风险

四、FAQ常见问题解答

医疗票据OCR识别准确率能达到多少？

采用深度学习算法的专业医疗OCR系统识别率超过90%，支持全国各省市不同版式票据的全字段结构化输出，大幅减少人工录入错误。

医院选择OCR系统需关注哪些核心功能？

需具备医疗票据专用识别引擎（含药品/医保库对接）、篡改检测（14+种防伪技术）、批量处理能力，且必须支持本地化部署保障数据安全。

智能OCR如何提升医保报销效率？

通过自动识别票据关键信息（金额/项目/日期）并结构化输出，报销审核周期可从3天缩短至2小时，患者等待时间减少80%。

五、中关村科金得助智能OCR识别系统免费预约演示

人员、车辆、门禁是物业的“三大基本盘”，其管理效率直接决定企业竞争力。中关村科金得助智能OCR识别通过在三大场景的深度落地，帮助物业企业实现“登记快、数据准、安全高”的管理目标。如果您正被门岗拥堵、数据混乱、安全漏洞等问题困扰，不妨从这套智慧物业OCR识别解决方案入手，让科技赋能物业管理，实现降本增效的跨越式发展。

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