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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-08-08 17:50:00
作者：liuxuan
阅读量：51
文章目录
医院信息系统的发展较为缓慢，而医保政策的改革升级却节奏更快。医疗机构面临着前所未有的数据处理和服务压力。大量医疗票据、病历文档和报销资料需要高效|准确地录入和管理；同时患者对便捷就医服务（如小程序预约就诊）的需求日益增长，医院客服和导诊工作高负荷、沉重不堪。在此背景下，人工智能（AI）技术为医疗行业带来了新的解决思路。
中关村科金得助智能作为领先的企业级AI平台，融合OCR识别、知识图谱、RAG智能检索、本地化部署、智能体编排等尖端能力，一切利器强强对口各医院和医疗相关机构核心应用场景。
医疗业务流程复杂、参与部门众多，在日常运营中暴露出诸多痛点和挑战，主要体现在以下几个方面：
1.人工数据录入耗时且易出错
医院每天产生海量的票据和表单（如门诊发票、住院清单、检验报告等），传统依赖人工逐字录入，不仅效率低下且劳动强度大，还容易发生输入错误，导致财务对账困难和数据质量问题。
2.报销结算流程效率低
患者医保报销和保险理赔涉及填写多种单据、反复审核确认。当前很多医院的报销手续需要患者提交纸质票据，由医保办人工核对录入，再由保险机构审核，周期长、效率低。手工处理不仅延缓了患者拿到赔付款的时间，也增加了医院和医保部门的工作负荷。
3.医疗文档非结构化、信息孤岛
电子病历等医疗文档格式各异，包含大量非结构化的自由文本，例如病史描述、医嘱等。缺乏结构化的数据使得临床信息难以检索和共享，各科室、各系统间形成信息孤岛，影响医疗质量监控和科研分析。比如医生调阅既往病历常需翻阅长篇记录，耗时费力，难以及时获取关键信息。
4.导诊咨询压力大
门诊导诊台和客服中心每天要应对大量患者咨询，包括科室挂号指引、就诊流程询问、检查准备事项以及投诉建议等。高峰时期患者排队咨询，导诊护士应接不暇，容易出现指导不及时或挂错科室的情况，影响患者就医体验。尤其随着大型医院就诊量增长，有限的人力难以满足7×24小时的咨询服务需求，患者对更智能便捷的导诊方式呼声日益强烈。
5.数据安全与合规要求高
医疗数据涉及患者隐私和敏感信息，国家对医疗数据安全合规有严格要求。医院在上云或使用第三方AI服务时，担心数据外泄风险，不敢将病人信息、财务票据等发送至云端处理
基于OCR技术的通用解决方案原理：OCR（光学字符识别）技术是医疗票据识别的根基。其、通过对医疗票据的图像加以处理，把图像中的文字信息转换为计算机可编辑的文本。传统的OCR技术在处理医疗票据时面临诸多挑战，例如医疗票据样式繁杂、格式不统一、包含大量专业术语和复杂编码等。但随着技术的演进，一些改进举措被应用于医疗票据识别之中。例如，依据医疗票据的特性开展定制化模型训练，像深延科技借助大量医疗票据样本的训练，开发专门的定制化OCR模型，使得模型能够学习到医疗票据特有的字体、排版和术语特征，从而显著提高识别准确率。
功能特性：部分OCR技术在医疗票据识别方面具备多种功能。支持全国各地区（包括各省市乡镇）的医疗票据、门诊票据、住院发票识别，无需匹配对应地区；所识别医疗票据后输出字段最为全面，可实现全字段结构化输出；支持文字清晰度检测功能，有助于集成商更好地采集数据；支持批量导入识别，自动对全国各省市进行分类；支持置信度返回，更为精准地提高识别率；支持字符信息坐标返回，使判断信息更为准确；并且已经对接行业医保库、药品库、医疗库数据，能够解析字段语义，高精度地返回数据。
结合其他技术的综合解决方案与NLP技术融合：自然语言处理（NLP）技术与OCR技术相结合，能够对识别出的文本进行语义分析与理解，进一步提取关键信息（如患者姓名、费用项目、金额等），为后续理赔处理等提供精确的数据支撑。例如快瞳科技的医疗票据OCR识别技术结合NLP技术，解析票据中的复杂文本、表格、表单信息，达成业务自动审核，赋予业务流程自动化能力，同时也有助于提高识别的准确性和效率。
采用深度学习算法：深度学习算法在医疗票据识别中同样起着重要的作用。例如，得助智能通过独立强化训练、深度学习+图像预处理、信息结构化解析、结果智能优化等多种方式，有效地提升识别精度，其医疗票据识别率超过90%。其中独立强化训练是依据各类真实票据样本模拟生成海量训练数据，并在模型训练中增强特征提取的细度，依据不同模版上的启发性信息辅助文字区域的定位和切分，弱化版式差异带来的不良影响；深度学习+图像预处理则是结合前沿的深度学习模型和自然语言处理字向量，自主研发行业图像文字识别引擎，从而更精准地识别文字。
高度精准的识别能力
10亿+次年度调用验证，算法稳定可靠
OCR识别软件依托大数据优化模型，识别性能卓越，精准无误
覆盖广泛的文档版式
OCR工具支持1400+版式类别
OCR识别覆盖银行、保险、政企、教育、零售、医疗、制造业及物流等多场景需求
强大的鉴伪识别功能
OCR识别软件集成超14种篡改检测手段，高效识别文档伪造，确保文档安全真实
OCR工具结合高准PS识别、证照质检及多模态反诈系统，保障业务安全
先进大模型技术赋能
OCR识别基于transformer技术，提供复杂版式解析能力，深度解析文档内容
OCR识别软件构建OCR通用信息抽取模型，增强长尾文档的信息提取能力
更灵活的定制化服务
提供算法服务，并支持自定义模板和模型
可根据需求创建专属模型，实现从训练到部署的全流程个性化配置
安全合规的数据保护
OCR识别软件满足金融监管及个保法隐私要求，金融级加密能力
OCR工具数据安全合规0风险
医疗票据OCR识别准确率能达到多少？
采用深度学习算法的专业医疗OCR系统识别率超过90%，支持全国各省市不同版式票据的全字段结构化输出，大幅减少人工录入错误。
医院选择OCR系统需关注哪些核心功能？
需具备医疗票据专用识别引擎（含药品/医保库对接）、篡改检测（14+种防伪技术）、批量处理能力，且必须支持本地化部署保障数据安全。
智能OCR如何提升医保报销效率？
通过自动识别票据关键信息（金额/项目/日期）并结构化输出，报销审核周期可从3天缩短至2小时，患者等待时间减少80%。
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