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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-06-30 16:00:00
作者:liuxuan
阅读量:0
文章目录
在各行业加速智能化转型的进程中,OCR技术(即光学字符识别),可以将图像中文字转化为可编辑文本的AI技术,在文档处理、办公自动化、交通出行、教育、医疗、金融等领域应用广泛。在实际应用中,有大模型加持的中关村科金得助智能OCR识别工具可以更准确、灵活应对不同行业复杂多样的文档格式与版式,助力企业实现业务流程自动化升级,大幅提升运营效率与数据处理准确性。
常规视觉多模态模型的处理尺寸为 224*224,或者 448*448,无法满足 OCR 需求。常规多模态大模型在文档场景通常很难做到细粒度感知,表现为文字识别错误、理解偏差等情况,该问题的发生主要是文档视觉特征没有和文本文字、文本坐标框这类文档场景特有的多模态属性进行对齐导致的。 在处理非标准化票据单据、多页合同、复杂文档识别上,传统OCR的准确率往往难以满足业务实际要求,这些技术瓶颈导致企业仍需投入大量人力进行二次核验,严重制约着业务流程自动化进程。
中关村科金得助智能OCR识别采用新一代AI技术,高精度、高安全的金融级OCR识别服务,自研机器视觉和NLP技术,一站式全流程、自定义文字识别产品,适用于各类票据、合同文档、身份验证、交通等80+文字识别场景,提升企业办公效率。
全面识别能力:识别海量票据信息,支持批量导出;OCR识别软件提供个人卡证、机构文档、财务票据、印章识别、通用文本表格识别、数据查验、人脸识别、图像防伪等超过80种标准服务;OCR工具融合结构化处理技术,满足多样化的识别需求
自定义模板与模型:OCR识别支持固定版式与非结构化数据,提供自定义模板服务,快速结构化输出文字信息。一张模板图片3分钟即可输出结构化模板,特定表格或单据场景也支持自定义模板,快速赋能业务;针对非固定版式的复杂文档,企业可创建自定义的专属模型;OCR工具解决用户多样化和定制化场景需求
文档要素抽取:OCR识别融合30+种文本检测算法和50+种文本识别算法;OCR识别软件支持PDF、Word、Excel、图片等全格式文档的要素抽取;支持自定义抽取文字要素信息,包括项目名称、编号、付款条件、货物表格等,提高信息提取的灵活性和准确性
智能图像处理:领先的智能图像预处理技术,包括水平矫正、超分辨率、图像增强、图像分类、清晰度判断和防PS校验等能力;OCR识别软件提供图像防伪鉴别、证照翻拍质检、多模态图像反诈聚类分析等功能;大幅提升文档处理的安全性和效率
场景类机器人:OCR识别软件提供外贸智能审单机器人、发票验真机器人、银行流水机器人、合同审核系统等场景机器人服务,满足垂直场景需求;OCR工具实现自动化、智能化的业务流程管理
中关村科金得助智能文字识别率≥96%,OCR识别软件支持版式类别1400+,OCR工具PS图像篡改识别准确率≥80%。训练数据10亿+,数据安全合规0风险,全天候稳定运行7*24小时。OCR识别软件构建成本降低10+倍,OCR工具交付周期从数月缩短<5分钟。
以交通物流、医疗保险理赔场景为例:
在物流行业,票据单据的智能化处理直接影响企业运转与供应链协同效率及成本控制。中关村科金得助智能OCR文档智能针对物流行业核心场景提供一站式解决方案。
大宗货运磅单履约:精准识别重量、车牌、货物类型等关键字段信息,确保运输数据准确录入。
跨境货代提单识别:支持混合排版解析,自动提取提单号、集装箱号、收发件人信息,助力国际物流高效通关。
快递快运隐私面单:高精度识别收、寄件地址等信息,提升分拣效率,减少错派率。
国际识别:因企业全球化需求,存在版式多样、自定义差异大等问题,文档智能支持多语言混合、复杂表格、手写备注等多样化信息的高精度识别,泛化性更强。
差异化、模糊单据识别:支持全国各省市版式差异、200+保险公司版式、上千种收发货磅单版式;支持模糊/破损面单的容错处理 、复杂背景(如塑封反光)下文字识别。
某物流企业接入文档智能产品后,单据处理时效从小时级缩短至分钟级,错误率下降60%,年节省人力成本超千万元,推动企业业务向全流程智能化迈进。
在医疗保险理赔业务中,传统OCR技术难以应对全国各医疗机构出具的非标准化、版式复杂、内容多样、病历字迹潦草的医疗单据(如门诊病历、住院清单、检查报告等)。
文档智能产品基于多模态OCR大模型的深度语义理解+结构化抽取技术,能够精准识别医疗文档中的关键字段,实现95%+的字段级识别准确率。
报告解析:检验报告、病历报告等文件关键字段提取解析(包括跨机构报告关键字段智能归一化输出 )
医疗表格:支持复杂有线、无线表格字段信息精准抽取。
医疗单据核对:住院发票、费用清单、结算单等单据关键信息自动识别。
诊断证明识别:诊断证明、出院记录、住院病例首页等文件结构化抽取。
医保报销:支持全国100+保险公司版式智能抽取、小字体保单字段信息专项优化。
病历字迹识别:连笔、草书字符精准识别、双栏/跨页内容自动拼接 。
某头部保险公司应用后,理赔材料处理效率提升200% ,人工审核成本降低60%。
Q:智能OCR技术如何提升医疗理赔处理效率?
A:通过多模态OCR大模型精准识别非标准化医疗单据,实现95%+字段级准确率,使理赔材料处理效率提升200%,人工审核成本降低60%。
Q:物流行业选择OCR系统需关注哪些核心指标?
A:重点考察识别准确率(需达96%+)、版式支持数量(1400+以上)、模糊单据处理能力(反光/破损容错)及多语言识别(支持混合排版),直接影响单据处理效率。
Q:智能OCR与传统OCR的主要区别是什么?
A:智能OCR采用多模态大模型技术,通过10亿+训练数据实现复杂文档理解,相比传统OCR在非标准票据识别准确率提升30%以上,且支持自定义模板快速适配业务需求。
得助智能OCR文字识别凭借其高精度文字识别、自定义模板与模型、智能文档要素抽取、财税报表识别以及数据安全合规等强大功能,为企业财务从业者提供了高效、准确、安全的解决方案,能够有效解决企业财务工作中面临的各种难题,提升企业财务管理水平和运营效率。如果您还在为财务数据处理的繁琐和低效而烦恼,不妨尝试一下中关村科金得助智能OCR识别,相信它一定会给您带来意想不到的惊喜。让得助智能OCR文字识别成为您财务工作的得力助手,助力企业在数字化时代实现更好的发展。
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