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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-08 15:51:23
作者：JIfan
阅读量：166
文章目录
当大模型的聚光灯照向实体经济，工地上挥汗如雨的交通基建工人、在营业厅忙碌的金融从业者、在流水线上日夜赶工的工业制造业工人，都可能面临同一个问题：论文里惊艳的大模型技术，究竟怎样才能变成车间、工地、营业厅里实实在在的生产力？垂类大模型服务商中关村科金得助智能正赋能千行百业进行智能化升级！
前两年，科技巨头们还在参数规模的赛道上竞速，千亿级甚至万亿级模型接连登场，论文里的数字不断刷新人类对“智能极限”的想象；如今，企业主们却陷入更深一层的思考——部分企业引入大模型后，却未能实现预期的业务增长。
2025年，参数比拼不再是行业焦点，开源生态的争夺取而代之。头部企业纷纷将核心模型代码、数据开放共享，试图通过开发者社区的力量，加速技术迭代与场景落地。这场从“闭门造车”到“开源共建”的转变，标志着大模型行业正从追求技术，迈向挖掘商业价值的新阶段。
头部通用大模型企业开始加速向垂直行业渗透。华为云深入钢铁冶炼场景，通过对钢材成分、工艺进行大数据分析，以及在线监控、实时调整优化工艺，将产品性能合格率提升。科大讯飞打造医疗大模型，基于患者症状、检查数据等，快速生成鉴别诊断建议，极大提升基层医疗服务能力。阿里云的通义大模型已经下矿，矿山重大风险辨识处置系统大幅提升矿山重大风险辨识、告警预警及处置流程效率。这些探索都指向同一个答案：告别盲目追求参数的时代，扎根行业场景，才是大模型真正的出路。
事实上，在这场从“炫技”到“务实”的转型中，中关村科金得助智能自进军大模型产业之初，就盯上了更实际的问题——如何让技术真正为企业所用。“实验室技术到产业落地隔着千山万水。”中关村科金得助智能总裁喻友平曾指出。自2023年起，中关村科金得助智能战略布局大模型平台，推动垂类大模型在垂直行业和场景的应用落地。
他们自研的得助大模型平台，就像是一个智能“百宝箱”，提供丰富的大模型落地工具，并不断升级迭代。最新发布的得助大模型平台3.0，支持灵活选配国内外主流算力与模型，实现统一调度和管理，并融入MCP协议生态，带来更灵活的跨平台智能体调用，已集成超过100个行业智能体和200余种AI能力组件，为各行业大模型应用构建筑牢根基。这些技术积累，也为中关村科金得助智能与各行业的深度合作打下了坚实的技术地基。
在西北黄土高原上，有一支修了66年路的基建铁军——宁夏交建，正经历着前所未有的转型阵痛。市场蛋糕越分越小，竞争却愈发激烈，企业内部更存在诸多挑战。一线工程师白天泡在工地，晚上还要花两三个小时填报表；领导想要个项目成本数据，财务团队得折腾好几天。
“作为西部企业，不沿边不靠海，想做大做强，必须靠创新驱动。”宁夏交建交通科技研究院院长惠迎新说，他和团队遍访北京、上海等地的大模型公司寻求合作。“很多公司很惊讶，说我们是第一个找上门谈大模型的交通基建企业。”
此时，北京的中关村科金得助智能，正沿着“平台+应用+服务”的三级引擎战略推动垂类大模型在行业中的落地。总裁喻友平有个形象的比喻：“通用大模型就像‘本科生’，知识广博但专业深度不足；垂类大模型则是‘研究生’，在特定领域具备精深理解和解决问题的能力。”他强调，ToB垂类大模型应用才是技术赋能千行百业，虽然是“苦活累活”，却是实现产业智能化升级的“康庄大道”。
双方理念和目标一致，一拍即合。经过数月的打磨，交通基建垂类大模型“灵筑智工”诞生了。它基于得助大模型平台构建，用上万份工程规范、技术文档“喂养”，在专业问题上的准确率比通用大模型高出40%，就像一个经验丰富的老工程师，总能给出精准的解决方案。
惠迎新说，交通基建领域专业壁垒高、行业术语多，安全容错率极低，“安全事故零容忍，容不得半点误差”。同时，行业对数据安全有强监管要求，“企业核心数据绝不能上公网，这是底线”。
“我们的目标很务实：三年综合效率提升20%。”惠迎新强调，宁夏交建的AI战略不做“花架子”，一切围绕业务痛点。他分享成功的关键经验在于：组建懂业务又懂AI的“跨界”核心团队、夯实专属高质量数据积累基础、保持一把手坚定决心、选择有技术实力和落地决心的务实合作伙伴。
“灵筑智工”落地后，宁夏交建的工程师们最先感受到了变化。以前写施工方案，翻规范、查资料、改格式，3、4天才能出初稿，有时还得反复修改；现在只要输入招标文件，AI半小时就能生成大纲，还能按照工程师的写作习惯扩写、缩写。智能核算智能体更是厉害，过去几个人花半天核对的工程量，AI 20分钟就搞定，还能实时追踪建材价格波动，提前发出成本预警，成了项目成本管控的“智能管家”。
这种效率革命，正在向全行业扩散。在金融行业，超过50%的中国百强银行选择中关村科金得助智能作为大模型落地的合作伙伴。邮储银行的智慧直播间让营销活动策划效率提升200%，华瑞银行的智能客服系统带来7*24小时的实时服务，中信建投证券的智能陪练平台让员工知识获取效率提升70%，保险集团的智能视频理赔系统将理赔时效提升60%，大模型让金融服务的各个方面都变得更加便捷、高效。
在工业制造行业，中关村科金得助智能助力中国船舶集团经济研究中心完成的船舶行业大模型"百舸"，融合船舶领域百万级专业知识库与长文本推理能力，构建智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等行业智能体，推动船舶行业"数智大脑"建设。有色金属冶炼场景，中关村科金得助智能打造的有色金属工业大模型，通过节能管理模型挖掘能耗优化点，全流程能源优化分析覆盖从原料投入到产品产出环节，让能源消耗“可量化、可优化、可追溯”，助力企业降本减排，实现绿色冶炼转型。
在政务服务行业，中关村科金得助智能为达州市建设的政务服务大模型，为市民和政务人员提供便捷、精准的信息查询能力，提升城市治理效率；以杭州医保小智为代表的各地医保大模型应用，智能化服务已覆盖超过1亿的参保人，群众满意度显著提升。这些实实在在的案例，都在证明垂类大模型的巨大潜力。
当然，挑战犹存。惠迎新指出，数据安全与合规是核心关切，中小企事业单位自建私有化部署成本高，需要更轻量化、低成本的解决方案。行业标准的缺失也亟待解决。喻友平坦言，准确性、可靠性等标准的缺失增加了大模型落地难度。
先行者已经开始探路。中关村科金得助智能提出的“平台+应用+服务”三级引擎战略，为垂类大模型落地指明了方向。以得助大模型平台为核心的平台层，提供坚实的技术支撑；丰富的行业应用和专属智能体，是应用层的生动实践；配套全生命周期服务体系，则构成服务层，确保大模型技术能真正融入企业的核心业务和日常运营，并且要持续的更新、调优形成价值闭环。宁夏交建项目，正是这一战略的成功验证之一，垂类大模型正推动交通基建从“经验驱动”向“数据+AI驱动”转型。
从交通基建到金融服务，从政务管理到公共安全。当大模型真正扎根行业土壤，未来的生产方式或许会迎来彻底变革。“灵筑智工的价值，不仅是工具升级，更是行业DNA的重塑。”惠迎新展望道。
宁夏交建的案例，只是中国产业向高端化、智能化、绿色化迈进的一个缩影，当66岁的“基建铁军”与垂类大模型碰撞出“灵筑智工”的火花，当金融服务的效率因AI提升数倍，当政务大厅的窗口因智能问答变得温暖，这不仅是技术落地的零星突破，更是中国产业智能化浪潮中最生动的注脚。
从通用模型的“广而浅”到垂类模型的“专而深”，中国企业正在用实干精神破解“技术落地难”的行业困局。宁夏交建的工时节省、金融行业的服务效率提升、制造业的绿色转型实践，印证着同一个真理：真正的智能变革，不在实验室的论文里，而在工地的钢筋水泥中、在车间的流水线里、在千万人办事的窗口前。
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当垂类大模型像毛细血管般渗透进千行百业，它重塑的不仅是效率法则，更是产业的DNA。这背后，是“老”基建的求变勇气，是科技企业的场景深耕，是从“经验驱动”到“数据+AI驱动”的范式转移。未来已来，这场深水区的攻坚，终将让智能化成为实体经济的核心引擎，推动中国产业在高端化、智能化、绿色化的道路上，走出一条兼具技术突破与商业价值的创新路径。
文章来源
当66岁“基建铁军”遇上垂类大模型：产业智能化的破局样本.新华网.2025-07-03[引用时间2025-07-07]
随着市场竞争加剧和监管要求提升，证券行业正面临前所未有的挑战：研究效率待提升、风控能力待加强、服务质量待升级。而AI大模型技术的成熟，正在为这些痛点提供全新的解决方案。本文将深入探讨证券业AI大模型应用，介绍AI大模型在证券行业的应用现状，并推荐一款证券企业的安心之选——得助大模型平台。
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随着对数据安全的重视性，不管是企业还是个人都选择进行本地部署ai大模型。那么如何进行本地化部署呢？企业可以选择像中关村科金得助智能这样的专业部署厂家，个人也可以选择用Ollama进行部署。
其实目前没有官网权威的AI大模型公司排名一览表，都是一些组织或者个人收集的资料整理的，今天我也整理了国内外知名度高具有一定影响力的公司，国内的有深度求索、字节跳动、阿里巴巴、中关村科金得助智能、百度、腾讯、华为、商汤科技、智谱ai、科大讯飞、昆仑万维，国外的有OpenAI、谷歌、微软，下面具体来看看吧！
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