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中关村科金得助智能 得助社区 选型指南 知识助手 给大模型装上“企业大脑”,中关村科金AI大模型企业知识库,更懂AI更懂你

给大模型装上“企业大脑”,中关村科金AI大模型企业知识库,更懂AI更懂你

选型指南

2025-07-03 16:50:00

作者:liuxuan

阅读量:2

文章目录

文章摘要:中关村科金得助智能知识助手通过多模态解析和知识大模型,精准处理非结构化信息,解决企业知识库面临的幻觉、安全等难题,实现知识触手可及,已在证券、财富管理等领域显著提升效率50%-95%。

中关村科金得助智能知识助手是基于大模型的新一代知识应用助理,多模态解析+知识大模型,以句为单位理解用户提问,轻松识别各种文档非结构化信息,帮助企业提升员工效率,打造企业知识应用的新范式。

给大模型装上“企业大脑”,中关村科金AI大模型企业知识库,更懂AI更懂你

一、企业大模型知识库建设会面临哪些困境?

非格式化信息难利用企业大模型知识库建设面临多源、多格式、多模态的文档(如PDF/扫描件等),包含海量非格式化信息(如图片/表格/公式/手写内容等)难以有效解析、识别和提取,造成企业内部大量信息无法被有效利用

大模型幻觉难解决:大模型幻觉普遍存在,普通用户也难以识别那些“看似正确,实则错误”的信息。大模型生成的错误回答,不仅会影响企业高效运作,更会导致企业错误决策,造成损失

安全性能难兼顾:企业想使用性能更强劲的大模型,但又担心企业隐私数据被泄露。如果自己训练垂类大模型或小模型,不仅费时费力,性能也难以和国内外主流大模型匹敌【1】

二、成功的企业大模型知识库应该具备怎样的能力?

随着知识库需求的激增,一个好的知识库到底应该如何建立,成为了业界讨论的重点。大模型时代,知识库的终极目标是“让企业知识触手可及”,这正是的中关村科金得助智能知识助手的核心理念。

精准理解与应答:基于领域大模型、多模态文档解析、知识搜索等先进技术;深入理解用户提问和文档内容,响应用户个性化的搜索需求

多场景灵活应用:具备强大的多场景适配能力,灵活应用于企业内部多个领域;如教学科研、投研投顾、客服、HR、研发等,满足多样化的知识管理需求

用户体验全升级:采用对话式交互方式,搜寻知识更简单;根据用户的使用习惯和偏好,提供个性化知识推荐

知识资产最优化:有效整合和管理企业内外部知识库资源;一站式构建和维护AI知识库,促进知识共享和利用

控制成本更节约:通过自动化和智能化手段,降低人力成本、资源消耗和项目研发时间;Saas和私有化不同交付模式,满足不同企业需求

数据内容更安全:借助外挂知识库和大模型幻觉检测技术,确保内容可用准确;数据加密、数据隔离等技术,保障客户数据安全【2】

三、中关村科金得助智能ai大模型知识库5大核心优势

1. 多模态文档解析,处理效率翻倍

一键上传多种格式,支持PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多种格式和表格问答,无需额外对接QA或格式转换

支持文档批量上传,按文件夹管理文件,自动根据文档内容生成标签,也可手动调整文档标签,方便管理

上传文档后,知识管理系统自动向量化处理,可快速构建统一的面向全域非结构化数据的AI知识库,避免重复投入

2. 智能分析复杂文档,实时精准解答

高效提取复杂文档中的关键信息,深入挖掘文档结构和内容,1 分钟可完成 100 页文档关键信息提取,保障信息提取的准确与高效

提供文档检索、智能摘要、实时解答等,并支持多种问答模型,包括单文档问答、知识库问答、选定文档问答等

可针对事实性问题、总结性问题、推理性问题进行回答

具备答案溯源和会话分段能力,知识管理系统支持用户自定义系统参数和prompt,实现个性化效果调优

3. 自动知识归纳与推荐,精准提炼要点

基于文档内容自动生成文档总结、知识报告或摘要,一键提取全文概要和核心观点,AI技术帮助用户提升知识运用和工作效率

智能分析用户行为,提供精准知识推荐, 提升知识应用效率

无需人工干预,自动生成高质量QA知识问答,知识管理系统为企业节省训练师成本,便于人员培训或机器人训练

4. 创建专业领域知识库,用知识创造价值

覆盖超过400类问答任务类型,上传文档后自动搭建专属AI知识库,无需人工整理

快速智能分析文档,提取文档摘要,帮助用户快速通阅整篇文档

通过向AI提问,快速检索数据库,智能推荐相关知识,并自动生成报告,更轻松地理解运用知识

5. 全方位文档管理与写作,知识管理更轻松

支持按文件夹管理上传的文档,实现文档的有序存储与快速定位

提供灵活的文档访问权限,支持多用户协作,团队成可共同维护知识库

开箱即用,便捷集成,知识管理系统可与企业已有业务系统无缝集成,避免企业重复建设【3】

给大模型装上“企业大脑”,中关村科金AI大模型企业知识库,更懂AI更懂你

四、搭建ai大模型知识库成功行业案例

某大型证券

研报、热点新闻分析效率提升50% 营销话术撰写时间缩短95%+

某大型证券以智能投顾助手为切入点,构建证券领域大模型能力。平台结合领域大模型意图识别、多轮交互及证券行业投研报告、数据分析能力,可精准理解并响应客户经理需求,匹配合适的投资组合或基金产品,自动生成对客营销话术,辅助客户经理展业,内容生成效率提升90%以上,预计辅助提升20%展业成功率。

某财富集团

在线客户及员工咨询服务7*24 H 减少系统运营工作量70%

为借助大模型技术赋能智能客服,实现企业智能知识库管理,诺亚财富采用结合大模型应用的知识库管理系统,通过智能文本客服接入企业微信和APP,为企业内部员工和客户进行服务,知识库管理系统实现了文档和基于问答QA的新的管理应用场景,减少文本客服70%以上的运营工作量,回答效果提升50%以上。

五、FAQ(常见问题解答)

企业如何解决大模型知识库中的信息准确性问题?

通过外挂知识库和幻觉检测技术,结合答案溯源功能,可有效识别并过滤大模型生成的错误信息,确保知识输出的准确性。

多模态文档解析技术对知识库建设有何价值?

支持PDF、表格、图片等非结构化数据的智能解析,1分钟提取百页文档关键信息,提升知识整合效率,避免人工处理耗时问题。

企业构建AI知识库需关注哪些核心能力?

需具备多模态解析、精准问答、自动摘要、权限管理及数据安全能力,同时支持SaaS/私有化部署,满足不同场景需求。

六、中关村科金得助智能企业知识库免费试用14天

在数字化转型的道路上,电力国企面临着诸多挑战,但智能知识库具备智能回答机器人这一创新解决方案,为其提供了强大的助力。中关村科金得助智能知识助手凭借多模态知识解析、自动化知识生产、全场景知识应用以及安全可控的知识资产体系等优势,已在众多水利国企中展现出卓越的价值。它不仅解决了水利国企知识管理中的痛点问题,更提升了企业的整体运营效率和创新能力。如果您的水利国企也渴望突破知识管理瓶颈,提升竞争力,不妨考虑引入中关村科金得助智能知识助手,开启智能知识管理的新篇章,在数字化浪潮中抢占先机,实现可持续发展。​

参考资料

【1】2025年中国企业知识管理平台发展趋势白皮书.艾瑞咨询.2025-03-15[引用时间2025-07-03]

【2】大模型在企业知识管理中的应用实践与挑战.36氪研究院.2025-01-22[引用时间2025-07-03]

【3】企业级AI知识库系统选型指南.TechWeb.2025-02-18[引用时间2025-07-03]

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