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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-03 16:50:00
作者：liuxuan
阅读量：125
文章目录
中关村科金得助智能知识助手是基于大模型的新一代知识应用助理，多模态解析+知识大模型，以句为单位理解用户提问，轻松识别各种文档非结构化信息，帮助企业提升员工效率，打造企业知识应用的新范式。
非格式化信息难利用企业大模型知识库建设面临多源、多格式、多模态的文档（如PDF/扫描件等），包含海量非格式化信息（如图片/表格/公式/手写内容等）难以有效解析、识别和提取，造成企业内部大量信息无法被有效利用
大模型幻觉难解决：大模型幻觉普遍存在，普通用户也难以识别那些“看似正确，实则错误”的信息。大模型生成的错误回答，不仅会影响企业高效运作，更会导致企业错误决策，造成损失
安全性能难兼顾：企业想使用性能更强劲的大模型，但又担心企业隐私数据被泄露。如果自己训练垂类大模型或小模型，不仅费时费力，性能也难以和国内外主流大模型匹敌【1】
随着知识库需求的激增，一个好的知识库到底应该如何建立，成为了业界讨论的重点。大模型时代，知识库的终极目标是“让企业知识触手可及”，这正是的中关村科金得助智能知识助手的核心理念。
精准理解与应答：基于领域大模型、多模态文档解析、知识搜索等先进技术；深入理解用户提问和文档内容，响应用户个性化的搜索需求
多场景灵活应用：具备强大的多场景适配能力，灵活应用于企业内部多个领域；如教学科研、投研投顾、客服、HR、研发等，满足多样化的知识管理需求
用户体验全升级：采用对话式交互方式，搜寻知识更简单；根据用户的使用习惯和偏好，提供个性化知识推荐
知识资产最优化：有效整合和管理企业内外部知识库资源；一站式构建和维护AI知识库，促进知识共享和利用
控制成本更节约：通过自动化和智能化手段，降低人力成本、资源消耗和项目研发时间；Saas和私有化不同交付模式，满足不同企业需求
数据内容更安全：借助外挂知识库和大模型幻觉检测技术，确保内容可用准确；数据加密、数据隔离等技术，保障客户数据安全【2】
1. 多模态文档解析，处理效率翻倍
一键上传多种格式，支持PDF、Word、Excel、CSV、PPT、TXT等多种格式和表格问答，无需额外对接QA或格式转换
支持文档批量上传，按文件夹管理文件，自动根据文档内容生成标签，也可手动调整文档标签，方便管理
上传文档后，知识管理系统自动向量化处理，可快速构建统一的面向全域非结构化数据的AI知识库，避免重复投入
2. 智能分析复杂文档，实时精准解答
高效提取复杂文档中的关键信息，深入挖掘文档结构和内容，1 分钟可完成 100 页文档关键信息提取，保障信息提取的准确与高效
提供文档检索、智能摘要、实时解答等，并支持多种问答模型，包括单文档问答、知识库问答、选定文档问答等
可针对事实性问题、总结性问题、推理性问题进行回答
具备答案溯源和会话分段能力，知识管理系统支持用户自定义系统参数和prompt，实现个性化效果调优
3. 自动知识归纳与推荐，精准提炼要点
基于文档内容自动生成文档总结、知识报告或摘要，一键提取全文概要和核心观点，AI技术帮助用户提升知识运用和工作效率
智能分析用户行为，提供精准知识推荐, 提升知识应用效率
无需人工干预，自动生成高质量QA知识问答，知识管理系统为企业节省训练师成本，便于人员培训或机器人训练
4. 创建专业领域知识库，用知识创造价值
覆盖超过400类问答任务类型，上传文档后自动搭建专属AI知识库，无需人工整理
快速智能分析文档，提取文档摘要，帮助用户快速通阅整篇文档
通过向AI提问，快速检索数据库，智能推荐相关知识，并自动生成报告，更轻松地理解运用知识
5. 全方位文档管理与写作，知识管理更轻松
支持按文件夹管理上传的文档，实现文档的有序存储与快速定位
提供灵活的文档访问权限，支持多用户协作，团队成可共同维护知识库
开箱即用，便捷集成，知识管理系统可与企业已有业务系统无缝集成，避免企业重复建设【3】
某大型证券
研报、热点新闻分析效率提升50% 营销话术撰写时间缩短95%+
某大型证券以智能投顾助手为切入点，构建证券领域大模型能力。平台结合领域大模型意图识别、多轮交互及证券行业投研报告、数据分析能力，可精准理解并响应客户经理需求，匹配合适的投资组合或基金产品，自动生成对客营销话术，辅助客户经理展业，内容生成效率提升90%以上，预计辅助提升20%展业成功率。
某财富集团
在线客户及员工咨询服务7*24 H 减少系统运营工作量70%
为借助大模型技术赋能智能客服，实现企业智能知识库管理，诺亚财富采用结合大模型应用的知识库管理系统，通过智能文本客服接入企业微信和APP，为企业内部员工和客户进行服务，知识库管理系统实现了文档和基于问答QA的新的管理应用场景，减少文本客服70%以上的运营工作量，回答效果提升50%以上。
企业如何解决大模型知识库中的信息准确性问题？
通过外挂知识库和幻觉检测技术，结合答案溯源功能，可有效识别并过滤大模型生成的错误信息，确保知识输出的准确性。
多模态文档解析技术对知识库建设有何价值？
支持PDF、表格、图片等非结构化数据的智能解析，1分钟提取百页文档关键信息，提升知识整合效率，避免人工处理耗时问题。
企业构建AI知识库需关注哪些核心能力？
需具备多模态解析、精准问答、自动摘要、权限管理及数据安全能力，同时支持SaaS/私有化部署，满足不同场景需求。
在数字化转型的道路上，电力国企面临着诸多挑战，但智能知识库具备智能回答机器人这一创新解决方案，为其提供了强大的助力。中关村科金得助智能知识助手凭借多模态知识解析、自动化知识生产、全场景知识应用以及安全可控的知识资产体系等优势，已在众多水利国企中展现出卓越的价值。它不仅解决了水利国企知识管理中的痛点问题，更提升了企业的整体运营效率和创新能力。如果您的水利国企也渴望突破知识管理瓶颈，提升竞争力，不妨考虑引入中关村科金得助智能知识助手，开启智能知识管理的新篇章，在数字化浪潮中抢占先机，实现可持续发展。
【1】2025年中国企业知识管理平台发展趋势白皮书.艾瑞咨询.2025-03-15[引用时间2025-07-03]
【2】大模型在企业知识管理中的应用实践与挑战.36氪研究院.2025-01-22[引用时间2025-07-03]
【3】企业级AI知识库系统选型指南.TechWeb.2025-02-18[引用时间2025-07-03]
在金融行业数字化转型的浪潮中，AI知识库平台型应用正从“辅助工具”进化为“业务中枢”。对银行、证券、保险等企业的从业者而言，这类产品早已不是简单的文档管理系统，而是承载着风险管控、合规审查、客户服务等核心职能的“智能大脑”。本文将结合金融企业真实痛点，拆解ai知识库平台型应用产品的核心是什么？多模态解析+动态知识网络+场景化适配。
各位企业从业者在接触智能服务工具时，很容易有个疑问：智能知识库具备智能客服机器人吗？今天咱们先把这个核心问题说透 ——智能知识库本身并不具备智能客服功能。它更像是一个 “超级知识仓库”，专门存储企业的各类文档、业务知识、数据资料，既可以供内部员工查询使用，也能作为智能客服机器人的 “知识来源”，为机器人提供解答客户问题所需的素材和依据。 简单来说，智能知识库是 “幕后的智慧储备”，智能客服是 “台前的服务执行者”，二者是协作关系，而非包含关系。下面咱们就分别聊聊这两款产品，看看它们各自能帮企业解决哪些问题。
在当今快速变化的商业环境中，国企作为国家经济的支柱，正面临着前所未有的挑战与机遇。为了提升管理效率、促进知识共享与创新，知识库管理系统（KBMS）逐渐成为国企数字化转型的关键工具。本文将深度解析知识库管理系统定义、功能作用、搭建方案、费用价格，为国企从业者提供一份详尽的知识库指南。
10款热门知识管理软件深度解析：从得助智能的多模态文档解析到ONES的团队协作设计，Confluence的高度可定制性，Notion的全能生产力，再到SharePoint的企业级安全性。探索如何借助大模型技术实现高效知识提取、智能问答与精准推荐，助力企业构建智能化知识图谱体系，驱动业务创新与决策升级。
本文将推荐10款企业本地知识库搭建软件：得助智能、亿方云、 Worktile、 石墨文档、蓝凌知识库、鸿翼知识库、 Zoho Docs、语雀等。
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