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中关村科金得助智能-小得
公司新闻
2025-04-03 15:56:08
作者:JIfan
阅读量:481
文章目录
无论是银行远程面签,还是保险双录,流畅、稳定的音视频通信都是保障业务顺利开展、提升客户满意度的关键。然而,网络环境的复杂性,特别是弱网条件下,音视频卡顿、延迟、画面模糊等问题,成为了困扰金融机构的一大难题。为此得助智能音视频中台依托全栈自研的ZRTC音视频能力底座,推出音视频鸿蒙SDK,针对鸿蒙系统进行全面适配和优化。

中国银联数据显示,由于视频面签卡顿、延迟导致业务中断,保险双录因画质模糊触发合规风险,金融机构每年客户流失比例超过12%。这不仅意味着业务机会的丧失,还对金融机构的声誉造成负面影响。在竞争激烈的金融市场中,每一个客户都是宝贵的资源,客户流失带来的损失不容小觑。
与此同时,2024年鸿蒙生态取得了历史性突破,其强大的跨终端协同能力,为重构金融服务体验提供了新的基础设施。银行、保险、证券和信托等金融机构纷纷加快业务系统的鸿蒙化适配进程,希望借助鸿蒙生态的优势,提升服务质量和竞争力。但传统音视频方案在弱网环境下的糟糕表现,成为了阻碍金融机构鸿蒙化转型的关键障碍。
面对这一困境,得助智能依托全栈自研的ZRTC音视频能力底座,推出了专门适配鸿蒙系统的音视频SDK。这款SDK在完美兼容鸿蒙系统的同时,通过深度优化的抗弱网传输引擎,极大地降低了通话卡顿、延迟、画面模糊等问题出现的概率,为金融机构提供了稳定、流畅的音视频通信解决方案。
得助智能自研的ZRTC音视频能力底座,在解决弱网丢包、抖动和乱序等问题上展现出卓越的技术优势。
在应对弱网丢包问题时,ZRTC音视频能力底座采用了NACK和FEC两种技术。NACK机制通过接收端定期统计并反馈丢失的RTP包给发送端进行重发。然而,这种方式会引入额外的延迟,通常在1.2倍往返时延加上10到20毫秒。以往返时延(RTT)为200毫秒为例,总延迟可能超过300毫秒,接近实时传输建议的最大值500毫秒。因此,NACK重传更适合网络传输延迟较小的环境。与之不同,FEC机制通过添加冗余数据来防止丢包。基于异或操作,在传输数据时生成冗余信息,即使部分数据包丢失,接收端也能通过冗余数据恢复丢失的信息,避免了重传带来的延迟,确保实时音视频通信的流畅性和稳定性。
在处理网络抖动和乱序问题上,ZRTC运用JitterBuffer和NetEQ机制。网络抖动会导致数据包接收不均匀,乱序则使数据包无法按发送顺序到达。JitterBuffer和NetEQ通过缓存队列暂存接收到的数据包,并依据RTP包中的序列号对数据包进行排序,平滑输出数据流。例如,当部分数据包提前或延迟到达时,这两种机制能够确保它们按正确顺序排列,保证音视频播放的连续性和同步性,即使在网络状况不佳的情况下,也能为用户提供良好的通信体验。
随着HarmonyOS NEXT的正式发布,得助智能将与广大客户及生态伙伴携手合作,积极参与鸿蒙生态建设。凭借创新、高效、安全、稳定的服务,助力客户在各类业务系统的鸿蒙化应用和系统改造中迅速实现目标,推动金融服务在鸿蒙生态下的高质量发展,为用户带来更加优质、便捷的金融服务体验,在鸿蒙生态的广阔舞台上书写新的篇章,引领金融服务行业迈向新的高度。

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得助智能鸿蒙音视频SDK的推出,不仅为金融机构解决了当前面临的音视频通信难题,也为鸿蒙生态在金融领域的应用拓展提供了有力支持,有望重塑金融服务的未来格局。
重庆地区比较适好用的ai智能在线客服系统推荐:得助智能!
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