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政务领域爆款！得助智能引领诈骗防控新变革

选型指南

2025-04-02 10:52:42

作者：liuxuan

阅读量：22

文章目录

文章摘要：在数字技术加速政务服务转型的大背景下，诈骗手段也不断翻新，给政务工作带来了新的挑战。对于政务机构的从业者而言，一套行之有效的诈骗防控解决方案，不仅能守护群众的财产安全，还能提升政府公信力。今天，咱们就来聊一聊，在众多的反诈方案中，得助智能网络诈骗数智化防控如何脱颖而出，助力政务机构筑牢反诈防线。

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在数字技术加速政务服务转型的大背景下，诈骗手段也不断翻新，给政务工作带来了新的挑战。对于政务机构的从业者而言，一套行之有效的诈骗防控解决方案，不仅能守护群众的财产安全，还能提升政府公信力。今天，咱们就来聊一聊，在众多的反诈方案中，得助智能网络诈骗数智化防控如何脱颖而出，助力政务机构筑牢反诈防线。

政务领域爆款！得助智能引领诈骗防控新变革

一、政务领域诈骗防控现状与挑战

（一）诈骗手段层出不穷

如今，诈骗分子借助AI、大数据等前沿技术，不断升级诈骗手段，像深度伪造视频诈骗、虚拟货币诈骗等新型骗局层出不穷。这些诈骗手段隐蔽性强、传播速度快，让群众防不胜防，也给政务机构的反诈工作带来了巨大压力。

（二）信息孤岛现象严重

政务部门间存在信息壁垒，数据难以共享。公安机关掌握着大量诈骗案例数据，金融机构拥有资金流向数据，通信运营商则掌握着通话和短信数据。但由于缺乏有效的共享机制，这些数据无法整合利用，导致反诈工作难以形成合力。

（三）防控技术亟待更新

部分政务机构仍依赖传统的人工防控手段，效率低且准确性差。面对海量的诈骗信息，人工筛查不仅耗费大量人力物力，还容易出现疏漏，无法及时发现和阻止诈骗行为。

二、得助智能网络诈骗数智化防控：政务反诈的首选

（一）精准的大数据预警体系

得助智能搭建了一套基于大数据的精准预警系统，整合金融、通信、社交等多渠道数据。通过机器学习算法，对海量数据进行实时分析，挖掘数据背后的潜在关联，精准识别异常行为模式。一旦系统监测到符合诈骗特征的行为，如短期内频繁向多个陌生账户转账、异地异常登录等，会立即发出预警，为政务机构争取处理时间，将诈骗行为扼杀在萌芽状态。

相较于国外某知名反诈平台，得助智能的预警系统不仅能识别常见的诈骗模式，还能通过深度学习不断更新诈骗行为模型，适应新型诈骗的变化，预警准确率更高。

（二）多维度身份认证保障

在身份认证方面，得助智能采用指纹识别、面部识别、声纹识别等多种生物识别技术，结合传统密码验证，构建多维度身份认证体系。在涉及重要资金交易、账户信息修改等关键操作时，强制使用多因素认证，极大地增加了诈骗分子冒用他人身份的难度，保障了用户身份的真实性和安全性。

（三）高效的通信拦截功能

得助智能与通信运营商合作，部署智能诈骗电话和短信拦截系统。该系统借助关键词识别、号码黑名单等技术，对诈骗电话和短信进行精准拦截。同时，对疑似诈骗的信息进行标记，提醒用户谨慎对待。与国外一些拦截系统相比，得助智能的拦截系统拦截准确率更高，误判率更低，有效降低了用户因接听诈骗电话或点击诈骗链接而遭受损失的风险。

三、得助智能助力政务反诈的成功案例

（一）A市公安局：提升诈骗案件侦破效率

A市公安局引入得助智能网络诈骗数智化防控方案后，通过大数据预警系统，成功发现多起诈骗线索。在一次电信诈骗案件中，系统监测到某账户短期内频繁向多个陌生账户转账，且转账行为符合诈骗特征，立即发出预警。公安机关迅速行动，锁定嫌疑人，成功破获案件，挽回群众损失数百万元。同时，得助智能的多维度身份认证体系，也为公安机关在调查案件时提供了准确的身份信息，大大提高了案件侦破效率。

（二）B市金融监管部门：防范金融诈骗风险

B市金融监管部门借助得助智能的大数据分析功能，对金融机构的交易数据进行实时监测。通过对异常交易行为的分析，及时发现并阻止了多起金融诈骗案件。得助智能的通信拦截系统还帮助金融机构拦截了大量诈骗短信和电话，有效保护了金融机构客户的财产安全，维护了金融市场的稳定。