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智能风控系统平台有哪些品牌？功能作用是什么呢？

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2025-02-12 17:00:39

作者：JIfan

阅读量：266

文章目录

文章摘要：智能风控系统平台有哪些品牌？国内有得助智能，国外有IBM、Oracle和ZOLOZ等品牌。这些风控系统功能多种多样，具体选择什么产品品牌还是要根据企业自身选择。当然国内金融企业建议选择国内的品牌，保障金融安全，下面具体来看看吧！

智能风控系统平台有哪些品牌？国内有得助智能，国外有IBM、Oracle和ZOLOZ等品牌。这些风控系统功能多种多样，具体选择什么产品品牌还是要根据企业自身选择。当然国内金融企业建议选择国内的品牌，保障金融安全，下面具体来看看吧！

智能风控系统平台有哪些品牌及功能

一、智能风控系统应用背景

在当下这个数字化飞速发展的时代，企业的业务模式不断创新，线上交易越来越频繁，数据量呈爆发式增长。对于企业，尤其是金融行业的企业来说，风险防控变得前所未有的重要。传统的风控手段依赖人工经验，效率低、准确性差，面对海量复杂的数据常常力不从心。而智能风控系统借助大数据、机器学习、人工智能等先进技术，能够对风险进行实时监测、精准识别和高效处置，已经成为企业在激烈市场竞争中稳健发展的关键保障。它就像是企业的“安全卫士”，时刻守护着企业的资产安全和稳定运营。

二、智能风控系统平台有哪些品牌？

得助智能、IBM、Oracle、ZOLOZ等知名品牌，在众多智能风控系统平台品牌中，得助智能风控系统凭借其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出，备受企业从业者的青睐。下面，咱们就来详细聊聊得助智能风控系统的功能和优势。

（一）强大的功能体系

1进件中心：

快速适配业务多场景：适用于消费信贷、小微信贷、信用卡等不同信贷业务类型，满足多样化业务需求。

高性能稳定对接：提供标准化接口、统一化管理，支持同步、异步多模式，确保系统高效稳定运行。

2决策中心：

模版化决策配置：通过图形化界面快速部署和及时调整决策，降低操作风险。

多样化决策组件：包括决策流、决策集、决策树、决策表等，适配多样决策场景。

生命周期管理：提供完整的生命周期管理，从测试到生产一键发布，确保策略的有效性。

3验证中心：

决策和模型验证：提供准实时同步生产数据的预发布环境，对决策和模型进行充分验证。

多样化测试工具：支持全流程测试，确保风控作业的高效性和准确性。

4监控中心：

实时监控生产状况：提供多维度、多角度、实时的图形化监控，及时发现与纠正生产问题。

告警原因穿透式定位：通过穿透式定位告警原因，避免损失扩大，确保系统稳定运行。

该平台通过进件中心、决策中心、验证中心和监控中心等核心功能，为金融机构提供了全方位、智能化的风控服务，有效提升了风控效率和准确性。同时，其丰富的实践SOP和灵活的配置方式，也更好地满足了金融机构的多样化业务需求。

（二）显著的优势体现

1高效作业，节省成本：得助智能风控系统支持变量配置、决策规则开发、模型上线、流程配置全自助，业务人员可以独立完成这些工作，无需依赖专业技术人员，大大节省了人力沟通成本和时间成本。同时，多数据源自助可视化配置接入，操作简单直观，进一步提高了工作效率。而且，与人工线下开发相比，它降低了风控应用管理门槛，节约成本高达60%，为企业节省了大量的运营成本和研发成本。

2高性能与稳定性：它采用高性能流程引擎机制和自研实时计算引擎，流程运行几乎不耗时，计算性能更优。数据预整合技术减少了计算耗时，使得决策速度更快。在稳定性方面，其架构设计基于云和微服务，弹性可扩展，支持高并发。固化的上线流程，经过预发布环境效果验证、灰度测试再到生产，大部分业务无需开发，发版大幅减少，设计与测试更充分。并且，全链路监控和问题及时溯源处理机制，确保了系统在运行过程中的稳定性和可靠性。

3提升用户体验：通过顶层规划和整体设计，得助智能风控系统将所有子系统整合为一个整体平台，操作更加便捷。业务人员可以在一个平台上完成所有的风控操作，无需在多个系统之间切换，大大提高了工作效率。同时，清晰的界面设计和简单易用的操作流程，也让用户体验得到了极大的提升。

三、得助智能风控系统平台应用案例：上海某银行

得助智能与上海某银行的合作堪称智能风控领域的成功典范。在合作过程中，得助智能为上海某银行搭建了全行级、统一的特征变量管理平台，这一举措带来了诸多显著成效。

以前，银行在特征开发和管理方面面临着诸多难题，不仅耗时费力，而且效果不佳。得助智能的特征变量管理平台就像是一场及时雨，有效解决了这些问题。该平台开箱即用，大大节约了银行变量设计开发的时间成本。以往需要耗费大量人力和时间才能完成的变量设计工作，现在通过这个平台可以快速实现。

在提升模型/策略迭代上线响应效率方面，该平台的作用更是不可忽视。以前银行的模型和策略迭代上线需要经过漫长的周期，无法及时适应市场变化和风险特征的演变。而有了得助智能的平台，模型/策略迭代上线响应效率得到了大幅提升。银行可以根据市场动态和风险变化，快速调整模型和策略，及时优化风控措施，更好地应对各种风险挑战。

特征变量库的搭建是该平台的一大亮点。它覆盖了2W维变量，为银行的数字化、智能化风控决策和深度探索风控模型提供了充实的数据支持。丰富的数据维度使得风控决策更加精准，能够更准确地识别潜在风险。例如，在评估客户信用风险时，平台可以综合考虑更多的因素，包括客户的消费习惯、还款记录、社交关系等，从而得出更加准确的信用评估结果。

此外，该平台还实现了平均特征响应时长小于100ms，日交易量200万笔的优异成绩。这意味着在高并发的业务场景下，平台依然能够稳定、高效地运行。即使在业务高峰期，银行的风控系统也不会出现卡顿或延迟的情况，确保了每一笔交易的风险都能得到及时监控和处理，为银行的业务安全提供了有力保障。