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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-03-19 15:13:15
作者：zixi
阅读量：54
文章目录
在银行业，风控曾是让从业者“又爱又恨”的存在——爱它守护资金安全，恨它拖累业务效率。传统风控的“槽点”数不胜数：人工审核慢如蜗牛、规则僵化漏筛风险、数据孤岛导致误判……但如今，*得助智能银行风控系统正以“AI+大数据”技术掀起一场风控革命，让风险管理从“成本黑洞”蜕变为“增长引擎”。本文将揭秘智能银行风控系统三大真实案例，展示得助智能如何助力银行实现风险“零逃逸”与业务“狂飙式”增长。
背景痛点：
传统风控依赖人工经验，策略调整需4周，错过市场最佳窗口期；
小微贷款不良率高达1.5%，人力成本与风险损失双重压力。
解决方案：
智能决策引擎：集成个人与小微贷款风控模型，实时与异步决策灵活切换，策略调整从4周→2天；
百助分信用评分：基于300万+样本训练，连客户点外卖频率都成评估依据，精准识别“隐形老赖”；
团伙欺诈识别：关联分析发现“张三李四王五”共用同一IP，欺诈团伙一网打尽。
成效亮点：
风控响应速度提升20倍，小微贷款不良率从1.5%→0.3%，全年规避损失超千万；
客户经理日均审批量从30笔→80笔，线上业务占比飙20%；
客户评价：“以前调策略像等春运，现在秒级生效，得助智能真是我们的‘风控加速器’！”
背景痛点：
下沉客群征信数据缺失，授信通过率仅20%；
人工外呼效率低，接通率不足30%，错失优质客户。
解决方案：
“画像+外呼”组合拳：多维数据构建客户画像，AI外呼平均接通率40%，精准触达需求；
征信变量定制模型：结合人行征信与百助分，授信策略从“一刀切”变“千人千面”；
实时反欺诈拦截：黑名单过滤+行为分析，问题客户秒级拦截，风险损失降20%。
成效亮点：
授信通过率从20%→45%，回捞下沉客户授信金额45亿，用信金额260万；
外呼坐席月均产能提升15%，客户投诉率下降30%；
客户评价：“以前找客户像大海捞针，现在AI外呼直接‘钓’出黄金客户，效率高到离谱！”
背景痛点：
高并发交易难支撑，系统卡顿频发，用户体验差；
特征变量管理混乱，模型迭代慢如蜗牛。
解决方案：
全行级变量平台：2万维特征变量库开箱即用，模型迭代从1个月→3天；
高并发架构：日处理200万笔交易，响应时长<100ms，618大促稳如泰山；
AI视频面核：虚拟数字员工“面对面”核实贷款意愿，欺诈拦截率90%。
成效亮点：
线上贷款审批效率提升40%，客户从申请到放款仅需3分钟；
贷后逾期率从2.1%→0.7%，全年节省催收成本2000万；
客户评价：“以前系统总‘罢工’，现在每秒处理200万笔，得助智能真是技术‘扛把子’！”
数据融合“无死角”：整合人行征信、三方数据、行为轨迹等20+数据源，客户画像精确到“昨晚点了什么外卖”；
模型迭代“闪电战”：拖拽式规则引擎，业务人员自己就能调策略，无需IT支援；
反欺诈“三板斧”：黑名单过滤+行为分析+团伙识别，骗子刚伸手就被“拍晕”；
全流程“AI化”：从贷前审批到贷后管理，AI自动预警、干预、生成报告，人力成本砍半。
未来展望：风控系统的“科幻级进化”
元宇宙风控中心：VR三维风险图谱，可疑交易自动“飘红”，排查效率提升5倍；
区块链联防：跨机构风险数据共享，让跨境欺诈团伙无处遁形；
情绪风控：AI分析客户语音颤抖、微表情，提前预判还款意愿。
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在未来，随着金融行业的不断发展和市场环境的日益复杂，得助智能银行风控系统还将持续迭代创新，不断强化自身的能力。它将以更智能、更高效、更精准的姿态，为银行的稳健运营保驾护航，助力银行业在激烈的市场竞争中脱颖而出，续写金融风控领域的辉煌篇章，引领银行业在数字化、智能化的道路上稳步前行，开创更加美好的未来。
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