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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2021-11-17 18:34:57
阅读量：3347
文章目录
NLP算法基于文本深度学习，具有较强的自然语言理解和泛化能力，能够准确识别用户表达的真实需求；并基于大数据驱动的强化学习模型，实现自主学习，客服机器人就此研发。
在售前、售后全过程之中，独立接待、自助服务可节省85%的人工成本；7x24实时待机，提高效率；知识库累积，提供个性化体验。
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1、最新算法
NLP算法具有较强的自然语言理解和泛化能力，能够准确识别用户的意图。基于大数据驱动的强化学习模型，自学习，从一个实例之中推断，意图识别率达93%。
2、个性定制
支持根据客户标签、属性，源和场景配置。根据不同行业和应用场景推荐知识问答类型，并提供专业服务，帮助客户构建个性化的业务知识问答系统。
3、知识库
在线智能客服机器人知识体系全面，涵盖整个行业场景、对话与交互、可视化编辑和流程管理。根据您的业务自主部署和实现个性化营销和服务。
4、无缝连接
与企业使用系统无缝连接，根据用户的实际需求实现查询、处理等业务流程的自动化服务，为了提高服务效率和用户体验。
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1、制造业
它为制造业提供基于任务的对话、数据库对话和其他对话形式相结合的解决方案，并帮助多产品、多参数类型、庞大数据库的企业知识库管理以数据知识库的形式进入产品库管理，客服系统将记录的产品相关信息存储起来，供坐席和用户进行沟通和回复，实现销售、代理商、企业间无障碍、便捷的业务沟通。
2、零售
云客服机器人为零售行业提供全渠道的产品咨询、订单查询、店铺查询、投诉处理等服务。提升消费者体验，实现精细化运营，最终实现业务的增长。
3、文娱
提供运营咨询、充值和取款咨询、账户问题处理，针对游戏和文化媒体的商城活动咨询等服务，客服在线系统帮助企业进行社区精细化运营，提高用户保留率，促进价值转化。
4、教育行业
个性化的课程推荐和人机合作，提高保留率；实时处理用户售后反馈问题。
得助智能为千家企业级用户服务，提供解决方案。
按照J.D. Power中国客户服务满意度研究报告所呈现，在售后服务的初始诊断阶段，由信息传递出现失真状况致使的误判率超过40%。当下，视频客服汽车远程诊断技术得以出现，正把汽车售后引领至一个“眼见为实”的可视化服务全新纪元。得助智能5G视频客服系统，凭借5G+AI+双录技术，把车险定损、现场查勘、售后维修、车抵贷审核等核心服务全面实现线上化，使得远程服务如同现场体验。
现有客户存在多种寻觅企业的途径，诸如官网、APP、微信、抖音、邮件以及电话等等渠道，然而，分散开来的这些入口，致使客服团队深陷频繁切换系统的困境之中。得助在线客服系统多渠道接入依靠全渠道集成以及AI大模型技术，正为企业搭建起真正意义上的统一全新服务模式。
客服系统都有什么功能和作用？从早期的电话呼叫中心到再到如今的 AI 驱动的全渠道智能服务平台，客服系统的功能边界持续不断地延展着，其作用价值也在持续不断地深化着。得助智能客服系统依靠大模型技术以及全渠道集成能力，为银行业打造出了一站式智能化客户服务解决方案，助力企业达成综合坐席效率提升 80%、客户满意度显著提升的双重目标。
传统的汽车售后质检方式，大多依靠人工去抽听录音，其覆盖率往往常常是不足5%的。一家4S店每天会日均产生上百条售后录音以及服务记录，人工要逐条去听，还要逐项进行判断，效率是极为低下的，质检员听完全部录音的可能性几乎就为零，如此很多的潜在问题就被掩藏起来了。客户投诉此起彼伏，服务过程难以进行追溯，售后环节急需一套高效且智能的汽车售后质检解决方案，从根本上去解决“覆盖窄、效率低、风险高”的困境，把售后从成本中心转变为价值增长引擎。
面对用户报修情形，传统客服模式常常陷入这样的困境，即说不清状况，听不明意思，难以解决问题，沟通成本高昂，致使客户满意度持续承受压力。而视频客服故障诊断技术的出现，为这一难题提供了全新解法。得助智能的5G视频客服，把“面对面”的视频交互跟AI智能核验深度融合起来，让售后服务从依靠听描述去猜测问题，升级为通过看现场来做出诊断，助力企业重新构建起覆盖全国的远程可视化售后服务体系，进而实现效率与体验的双重提升。
服装行业客户服务的质量正在成为品牌差异化的关键战场。面对季节性咨询波动、多渠道碎片化沟通以及消费者日益个性化的服务需求，传统人工客服模式已难以支撑企业的高效运营。传统客服培训根本跟不上，使得服务水平高低不一，售后处理周期平均是3到5天，其中30%的时间都浪费在信息核对上面，得助智能客服系统，凭借领先的技术架构和丰富的行业实践，为服装企业打造了一条从“被动响应”到“智能服务”的转型快车道。
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